1、醫(yī)療健康問(wèn)題向來(lái)都與我們的生活息息相關(guān)，更是受到了世界各國(guó)的高度重視。隨著各種智慧醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)也邁進(jìn)了信息化時(shí)代?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧醫(yī)療，在為我們提供各種健康服務(wù)的同時(shí)，必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而我國(guó)本身人口眾多，各地的衛(wèi)生信息系統(tǒng)并不完善，面對(duì)較以往多出上萬(wàn)倍的健康數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)以及處理方式已經(jīng)跟不上時(shí)代的發(fā)展。如何建立一個(gè)完善的用戶(hù)健康信息服務(wù)平臺(tái)，并能夠?qū)Υ罅拷】禂?shù)據(jù)進(jìn)行高效處理分析，成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。綜合

2、上述情況，本文研究了Hadoop分布式處理技術(shù)，分析改進(jìn)后的并行數(shù)據(jù)挖掘算法，最終設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種用戶(hù)健康信息服務(wù)平臺(tái)，針對(duì)健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理為用戶(hù)提供健康服務(wù)。并且以健康大數(shù)據(jù)的挖掘分析實(shí)驗(yàn)證明了該平臺(tái)的可行性。
　　本文圍繞健康數(shù)據(jù)的特性，基于為用戶(hù)提供大數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)的理念，設(shè)計(jì)了用戶(hù)健康信息服務(wù)平臺(tái)的系統(tǒng)框架。采用Spring MVC與Spring for Hadoop相結(jié)合的設(shè)計(jì)模式，將視圖展示、業(yè)務(wù)邏輯控制與后臺(tái)

3、存儲(chǔ)相分離，方便用戶(hù)簡(jiǎn)單地通過(guò)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行服務(wù)的獲取。同時(shí)，可以根據(jù)用戶(hù)需求不斷地改進(jìn)和增加新的服務(wù)。在用戶(hù)健康信息服務(wù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)中，創(chuàng)新性地在業(yè)務(wù)邏輯層引入Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；在數(shù)據(jù)訪問(wèn)層封裝了對(duì)HBase操作的接口；在數(shù)據(jù)層采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和HBase相結(jié)合。用戶(hù)可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)獲取Hadoop所提供的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。而在具體的大數(shù)據(jù)服務(wù)中，采用基于MapReduce改進(jìn)的Apriori算法，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)健康屬性間的關(guān)聯(lián)挖掘。利用部署的