1、移動醫(yī)療是結合移動互聯網與醫(yī)療服務的新興領域。在傳統(tǒng)醫(yī)療服務模式亟待改革之際，移動醫(yī)療以其隨時隨地可獲取、基于數據積累的病情診斷以及整合醫(yī)療服務供應鏈等特點受到學術界和醫(yī)療行業(yè)的廣泛關注。然而在實踐過程中，由于移動醫(yī)療設備便攜等特點，其對生理傳感器的要求很高，數據處理過程需從低信噪比信號中提取有用信息，并有效屏蔽檢測設備的一致性差異。同時，適用于移動檢測設備的人體生理特征識別模型及算法并不完善，與專業(yè)醫(yī)療儀器存在較大差異。而不同人體生理

2、特征的差異也需要移動醫(yī)療提供個性化的醫(yī)療解決方案。
　　本文將移動醫(yī)療應用于無創(chuàng)血糖檢測及糖尿病防治，構建了以“端-云-數據”為特征的無創(chuàng)血糖檢測遠程服務系統(tǒng)。首先，針對無創(chuàng)血糖檢測模塊，重寫了其STM32實現，分析了硬件誤差來源并提出改進方案，驗證了產品一致性的提升。設計并開發(fā)了基于 Android系統(tǒng)的分體式、一體式檢測儀的軟件系統(tǒng)，從“端”的層面解決了傳感器誤差大、設備一致性低以及無創(chuàng)血糖檢測用戶體驗差等問題。其次，基于阿里

3、云IaaS平臺搭建了LAMP架構的服務器。在醫(yī)療服務應用架構方面，采用Struts+Spring+Hibernate實現，基于此設計了連接終端用戶、醫(yī)療機構、藥品供應商的接口，并通過構建Web Service治理系統(tǒng)服務，屏蔽平臺差異，對外提供統(tǒng)一的服務支持。最后，基于 Bergman最小化模型提出補償間質組織內胰島素對無創(chuàng)血糖檢測的影響的方案，通過醫(yī)院實驗及線上采集，在“數據”的層面，基于分類實現了無創(chuàng)血糖檢測準確度的提高和移動醫(yī)療的