1、轉爐煉鋼是鋼鐵生產過程中重要的環(huán)節(jié)，主要任務去除鐵水中的雜質，獲得成分和溫度均合格的鋼水。而吹煉終點控制是轉爐煉鋼的一項重要操作，其自動化技術水平直接影響轉爐吹煉后期鋼水的質量。本文針對聯(lián)峰鋼鐵公司50噸轉爐目前存在的自動化控制水平不高，配料、加料時間、槍位操作和供氧操作完全依靠人工經驗問題，建立了轉爐煉鋼控制模型，解決了配料問題，同時設計了一種基于規(guī)則和權值的最近鄰算法，來求解最優(yōu)案例，根據(jù)最優(yōu)解的吹煉操作信息指導新爐次。并建立了轉爐

2、煉鋼RBF神經網(wǎng)絡終點預測模型，檢驗控制模型的控制效果，以提高終點命中率。
　　轉爐煉鋼靜態(tài)配料模型是基于物料平衡和熱平衡原理建立的，目前聯(lián)峰鋼鐵公司轉爐造渣方法采用的是單渣法，確定爐渣堿度的范圍，然后結合新爐次鐵水重量、鐵水成分、鐵水溫度，計算下一爐需要加入的造渣劑重量，主要有生石灰加入量和白云石加入量，當造渣劑誤差范圍在600kg時，計算結果準確率在73.4％，可以很好的輔助配料，并且根據(jù)質量平衡定律，建立了終點鋼水中錳、磷、

3、硫的含量計算公式和吹煉噸鋼耗氧量計算公式。
　　轉爐煉鋼控制模型是基于案例推理的原理建立的，根據(jù)不同的鋼種設計合理的案例庫，保存不同鋼種的一倒成功爐次的靜態(tài)參數(shù)和動態(tài)參數(shù)，包括鐵水重量、廢鋼量、供氧操作、槍位操作等參數(shù)，使用一種基于規(guī)則和權值的最近鄰算法搜索數(shù)據(jù)庫中與新爐次相似甚至一致的案例，如果匹配到案例，則新爐次根據(jù)規(guī)則參照案例吹煉，否則轉為工人操作。
　　轉爐煉鋼終點預測模型選用具有逼近速度快、收斂性強等特點的RBF神