1、高清、超高清視頻由于畫面清晰細膩，能夠給觀眾帶來視覺上的享受，得到了越來越廣泛的應用。然而其含有的數(shù)據(jù)量巨大，對視頻的存儲及帶寬傳輸帶來了挑戰(zhàn)。如何在有限的網(wǎng)絡帶寬下提高視頻的編碼質(zhì)量，并使輸出碼流適應網(wǎng)絡的變化，成為視頻編碼中的關鍵問題，解決這類問題的有效技術是碼率控制技術。為此，本文針對新一代視頻編碼標準（High Efficiency Video Coding，HEVC），首先從率失真優(yōu)化角度出發(fā)，結合人眼的視覺感知特性，對率失真

2、優(yōu)化策略作進一步的改進。然后融合圖像特征，對幀內(nèi)幀間的碼率控制算法作了改進。
　　1)針對HEVC率失真優(yōu)化中失真測度采用的是均方誤差和絕對誤差和，兩者并不能從主觀上反映視覺感知這一問題，提出了一個融合視覺感知特性的HEVC率失真優(yōu)化算法。根據(jù)人類視覺系統(tǒng)對視頻圖像的背景亮度變化、時域運動性、空域活動性以及紋理復雜度等感知特性，以編碼樹單元為單位對拉格朗日乘子進行了自適應調(diào)整，同時量化參數(shù)也做了進一步修正。實驗結果表明提出的算法在

3、編碼率失真性能方面有所提升，當重建視頻的質(zhì)量用結構相似度進行評測時，率失真性能在隨機訪問和低延時配置下分別能提高3.1％，4.9%，最大能提升9.0%。
　　2)針對HEVC的碼率控制算法在比特分配時沒有考慮圖像特征這一問題，提出了一種融合圖像特征的碼率控制算法。通過分析圖像復雜度、像素比特深度以及量化步長之間的關系，建立了幀內(nèi)的碼率-圖像復雜度-量化模型。在幀層，根據(jù)視頻內(nèi)容的復雜度進行比特分配。在編碼單元層，根據(jù)編碼單元有無參

4、考編碼單元的特點，選擇不同的比特分配策略。實驗結果表明，視頻在本算法下進行編碼，PSNR平均能提高0.15dB，最大能提高0.67dB、編碼碼率偏差只有0.38kb/s、同時編碼質(zhì)量也得到了顯著提升。
　　3)針對 HEVC在量化過程中沒有考慮人類視覺系統(tǒng)對視頻圖像的失真敏感度這一問題，提出了一種基于HEVC的時空域量化感知編碼策略。首先，對輸入的視頻序列在空域做離散余弦變換之后求取恰可察覺失真(Just Noticeable D