1、隨著人們生活水平的提高，對(duì)供熱的質(zhì)量要求越來(lái)越高，供熱自動(dòng)化控制程度的提高使得整個(gè)供熱系統(tǒng)的運(yùn)行和控制對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)程度也越來(lái)越高。所以，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，研究可行的誤差數(shù)據(jù)辨別和修正方法，對(duì)供熱系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定都有著重要的意義。本文以某高校供熱管理平臺(tái)為基礎(chǔ)，深入的研究了平臺(tái)中誤差數(shù)據(jù)的辨別及修正算法，并將其算法修正值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比分析。
　　本文首先分析了供熱管理平臺(tái)中存在的誤差數(shù)據(jù):單點(diǎn)誤差、多點(diǎn)不連續(xù)誤差及多點(diǎn)連續(xù)誤差。其

2、次通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理、設(shè)置聚類(lèi)數(shù)、K-means算法對(duì)數(shù)據(jù)聚類(lèi)，找出誤差數(shù)據(jù)所在位置。最后針對(duì)不同誤差數(shù)據(jù)運(yùn)用不同的處理方法，對(duì)于單點(diǎn)誤差數(shù)據(jù)以及多點(diǎn)不連續(xù)誤差數(shù)據(jù)采用均值填充法:對(duì)于多點(diǎn)連續(xù)誤差數(shù)據(jù)，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢等缺點(diǎn)，采用改進(jìn)后的雙權(quán)值迭代法進(jìn)行修正。
　　本文通過(guò)MATLAB實(shí)現(xiàn)對(duì)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取、運(yùn)算、替換等一系列操作，對(duì)三類(lèi)誤差數(shù)據(jù)辨別及修正過(guò)程、結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析，通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出，均值填

3、充法修正誤差數(shù)據(jù)的誤差修正率在90％以上，雙權(quán)值迭代法修正誤差數(shù)據(jù)的誤差修正率在80％以上。采用兩種修正方法結(jié)合來(lái)處理供熱管理平臺(tái)中的數(shù)據(jù)，不僅節(jié)省了修正時(shí)間，而且修正后的數(shù)據(jù)曲線能夠很好的擬合實(shí)際曲線，修正效果較為理想。
　　數(shù)據(jù)從現(xiàn)場(chǎng)采集到平臺(tái)中顯示是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，它包含有現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集、傳輸過(guò)程、設(shè)備接收、服務(wù)器處理等工作流程，其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)就會(huì)導(dǎo)致誤差數(shù)據(jù)的缺失、錯(cuò)誤和冗余。通過(guò)對(duì)供熱管理平臺(tái)中數(shù)據(jù)及供暖現(xiàn)場(chǎng)的研究，