1、工業(yè)CT是進行工件檢測與質量評定的有效手段，能夠以無損的方式獲取產品內部結構及缺陷信息。隨著CT重建及可視化技術的發(fā)展，目前不僅能對工件截面實施2D檢視，也可以實現3D體繪制。因而，對圖像缺陷定位和分割技術也提出了更高的要求。需要研究和實現高效準確的缺陷定位和三維圖像分割技術，使技術人員能夠更加直觀地從三維角度分析和測量缺陷體。本文主要研究工業(yè)CT圖像缺陷自動定位及三維分割技術，并開發(fā)完成了相應的CT圖像處理分析軟件，本課題的研究成果對

2、于工業(yè)產品的質量檢測和維修檢查具有一定的實用價值。
　　論文的主要工作概括如下：
　　1.針對二維CT切片圖像，結合分形理論提出了一種基于分形維數的缺陷自動定位算法。通過計算分塊圖像分形維數，設定分形維數閾值，最終完成對缺陷區(qū)域的定位。實驗證明該方法能有效、準確地完成缺陷自動定位。
　　2.針對三維圖像切片序列，研究了一種結合數學形態(tài)學和Otsu的缺陷三維分割算法，通過對切片圖像序列的逐層有效分割，準確地提取三維缺陷體