

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、鋼軌作為鐵路運行的關(guān)鍵部件,由于受到車輪外向壓力和自然因素的雙重作用,鋼軌在使用過程中極易出現(xiàn)損傷。及時發(fā)現(xiàn)損傷鋼軌并替換是保證列車穩(wěn)定運行的前提,對于保證人們的生命安全和減少經(jīng)濟損失有著至關(guān)重要的作用。近幾年國內(nèi)外對于鋼軌軌底裂紋檢測技術(shù)做了大量的科學(xué)研究。目前鐵路上運用最廣泛的鋼軌軌底裂紋檢測方法是超聲波檢測法,但是傳統(tǒng)的超聲波檢測方法在鋼軌裂紋檢測的過程中存在著一定的盲區(qū),鋼軌軌腳兩側(cè)的裂紋是檢測不到的。針對超聲波檢測法的不足,本
2、文采用紅外熱波無損檢測技術(shù)檢測鋼軌軌腳兩側(cè)的裂紋。搭建了基于紅外熱波無損檢測技術(shù)的鋼軌軌底裂紋檢測平臺。由于采集到的鋼軌軌底裂紋紅外圖像模糊和對比度較低,本文所提出的高通濾波與直方圖均衡化相結(jié)合紅外圖像增強新算法增強了裂紋內(nèi)部的細節(jié)像素,提高了鋼軌軌底裂紋幾何特征計算的精確性。論文的主要研究內(nèi)容如下:
首先,在ANSYS有限元分析軟件中對鋼軌軌底裂紋紅外熱波無損檢測實驗進行數(shù)值模擬分析。仿真過程主要包括以下三個部分:在ANSY
3、S前處理模塊中建立含裂紋的三維鋼軌實體模型,根據(jù)模型的結(jié)構(gòu)選擇合適的方式對其進行網(wǎng)格劃分;熱流密度模擬熱波載荷施加在鋼軌軌腳的表面,使用ANSYS求解器對加載結(jié)果進行分析求解;在ANSYS后處理模塊中,利用ANSYS通用后處理器生成鋼軌表面的溫度分布等值圖,利用ANSYS時間-歷程后處理器繪制關(guān)鍵點的溫度隨時間變化曲線。
其次,搭建了基于紅外熱波檢測技術(shù)的鋼軌軌底裂紋檢測的實驗平臺,實驗平臺的搭建主要包括以下三個部分:根據(jù)鋼軌
4、軌底裂紋紅外熱波檢測實驗的要求選取合適的熱激勵源;用選取的熱源對鋼軌軌腳表面進行主動式加熱,通過熱像儀記錄鋼軌內(nèi)部熱波傳播過程不同所導(dǎo)致的鋼軌軌腳表面的溫度場的分布,然后采集鋼軌軌底裂紋紅外熱圖像;將采集到的鋼軌軌底裂紋紅外熱圖像傳輸?shù)接嬎銠C中,使用在線式分析軟件對圖像中各個像素點的溫度信息進行分析。
最后,對采集到的鋼軌軌底裂紋紅外圖像進行后期處理。針對傳統(tǒng)的紅外圖像處理方法對鋼軌軌底裂紋紅外圖像處理所產(chǎn)生的不足,本文提出了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于紅外熱波無損檢測技術(shù)的鋼軌裂紋檢測研究.pdf
- 基于圖像處理的傳送皮帶裂紋檢測.pdf
- 基于圖像處理的路面裂紋檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于漏磁原理的鋼軌裂紋高速檢測.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的陶瓷瓶裂紋檢測研究.pdf
- 基于紅外圖像處理的熱設(shè)備狀態(tài)檢測研究.pdf
- 基于紅外圖像處理的建筑節(jié)能檢測方法研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的機場跑道路面裂紋檢測研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的零件表面裂紋檢測研究.pdf
- 鋼軌裂紋漏磁檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于紅外熱成像U71Mn鋼軌疲勞裂紋擴展的試驗研究.pdf
- 基于圖像處理的路面裂紋識別研究.pdf
- 基于紅外熱圖像的缺陷檢測研究.pdf
- 基于圖像處理的微小元件端面裂紋及缺陷檢測算法的研究.pdf
- 基于紅外圖像處理的算法.pdf
- 基于FPGA的紅外圖像處理技術(shù).pdf
- 基于BEAMLET算法的路面裂紋圖像檢測方法研究.pdf
- 基于FPGA的紅外圖像處理方法研究.pdf
- 基于FPGA的紅外圖像處理技術(shù)研究.pdf
- 基于紅外圖像的膠囊缺陷檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論