1、微電網在提高能源利用效率，以及電力系統的可靠性、靈活機動性與環(huán)保性等方面具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ请娏ο到y的研究熱門。其中，交直流混合微電網有效地將交流微電網與直流微電網各自的優(yōu)點結合了起來，是微電網未來發(fā)展的必然趨勢。但現有對微電網能量管理的研究主要針對交流微電網，且優(yōu)化管理目標多為運行成本最小化、污染排放最小化等，沒有考慮微電網中變換器在變流過程中所產生的成本及損耗對結果產生的影響，而對于交直流混合微電網，變換器的成本及損耗將直接影響其

2、交流區(qū)與直流區(qū)之間的能量流動。因此，為了使交直流混合微電網運行節(jié)能降損，更經濟高效，對其中流動的能量進行優(yōu)化管理是至關重要的。
　　本文分別從信息輸入側、電源側以及需求側對交直流混合微電網的能量管理做了系統的研究，主要工作如下:
　　首先介紹了課題的背景意義，對微電網及微電網能量管理的相關研究現狀進行了總結。在結合微電網發(fā)展特點的前提下，對交直流混合微電網的結構特征做了必要介紹，并對其中各個單元進行了特性介紹與數學建模。

3、r>　　其次對交直流混合微電網能量管理信息輸入層中的可再生能源的輸出功率進行了基于改進粒子群優(yōu)化BP神經網絡方法的預測。文中針對BP神經網絡收斂慢，以及粒子群優(yōu)化算法易陷入局部極值無法跳出的問題提出了可根據適應度變化情況而自適應調節(jié)權重的改進粒子群算法以優(yōu)化BP神經網絡，并以某電廠的可再生能源發(fā)電功率數據為例進行仿真驗證。結果證明，相比于基本算法，本文所提的改進算法收斂速度更快，在利用本文算法對可再生能源發(fā)電功率進行預測時，預測精度也高

4、于傳統算法。
　　再次對交直流混合微電網中的電源側進行了優(yōu)化調度，以所建立的交直流混合微電網模型為優(yōu)化對象，建立了多目標優(yōu)化模型，探究了是否考慮變換器變流成本以及其損耗對優(yōu)化調度結果的影響。仿真結果證明了所提策略不但能減小系統中變換器的損耗，還提高了整體的經濟性能，更具有實際意義。
　　最后對交直流混合微電網能量管理中的需求側進行了優(yōu)化調度，首先闡述了需求側參與優(yōu)化的重要意義，其次對負荷進行了分類并對可平移負荷建模分析，最后