1、隨著社會需求的不斷變化，無線通信的發(fā)展已由簡單的人與人之間的通信，向著任何人與物在任何時間與地點進行任何形式的通信為趨勢。在過去的幾十年中，伴隨著無線通信和互聯(lián)網(wǎng)的不斷融合，無線通信技術的應用以已實現(xiàn)簡單的信息交流發(fā)展到了如今的萬物互聯(lián)時代。
　　通信系統(tǒng)伴隨著調(diào)制技術的進步不斷演進，調(diào)制技術的每一次創(chuàng)新，都是為了更好地解決信號在傳輸信道中的容量和失真問題。因此，如何在各種不理想因素如多徑效應、頻率選擇性衰落等環(huán)境中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可

2、靠傳輸。并盡可能的有效利用頻譜資源成為無線通信系統(tǒng)設計的主要標準。MIMO-OFDM系統(tǒng)分別通過結合正交頻分復用技術頻譜利用率高、抗干擾能力強的優(yōu)點與MIMO技術提供高系統(tǒng)容量等優(yōu)點，使得MIMO-OFDM系統(tǒng)滿足數(shù)據(jù)傳輸高質(zhì)量、高速率等要求。其中，接受機的性能與復雜度則取決于MIMO檢測與信號同步算法的優(yōu)劣。
　　本文針對目前無線通信以移動終端為主體的現(xiàn)象作為研究背景，在對MIMO檢測與信號同步工作原理進行深入了解的基礎上，以降

3、低算法復雜度與降低硬件開銷為目的，仔細分析了目前主流算法。為了解決信號同步中載波同步與符號定時同步的問題，分別采用了基于CP的時域細同步、基于導頻的頻域粗同步與基于CP的符號定時同步的估計方法，并進行了硬件的設計與實現(xiàn)。同時，針對接收部分較復雜的檢測部分進行了算法分析與研究，并在研究過程中著重對求矩陣逆的實現(xiàn)問題做了分析與改進。采用了MGS算法通過將矩陣進行QR分解來使得矩陣求逆的運算復雜度更低。同時，為了使硬件資源開銷更小且硬件設計復