交通標(biāo)志自動檢測與識別算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、道路交通問題一直是備受關(guān)注的問題,而交通標(biāo)志作為道路交通的組成部分,在道路交通系統(tǒng)中起到提供道路交通信息,規(guī)范駕駛員行為,保障交通順暢和安全的作用。
  本文對交通標(biāo)志檢測和識別的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡要概述,并對交通標(biāo)志檢測和識別系統(tǒng)進(jìn)行了基本框架的設(shè)計。本文主要工作如下:
 ?。?)對于交通標(biāo)志圖像采集過程中產(chǎn)生的噪聲和運動模糊,本文將不同的濾波方式進(jìn)行實驗對比,從中選擇效果較好的中值濾波和維納濾波對圖像進(jìn)行預(yù)處理操作。

2、>  (2)本文將基于RGB顏色空間和HSV顏色空間下的圖像分割技術(shù)與圖像的二值形態(tài)學(xué)基本操作及二值圖像的邏輯運算相結(jié)合,通過對比實驗表明了HSV顏色空間下的圖像檢測方法具有較好的效果。
 ?。?)對于基于形狀的交通標(biāo)志檢測,本文對圓形標(biāo)志采用隨機(jī)Hough變換的方法,并將以Douglas-Peucker算法為基礎(chǔ)的輪廓逼近方法運用到矩形、三角形和八邊形交通標(biāo)志的檢測中。
 ?。?)對于交通標(biāo)志的識別,本文采用SURF特征提

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論