1、隨著國內(nèi)環(huán)保形勢的日益嚴峻，我國政府越來越重視火電廠污染物的排放問題。氮氧化物是火力電廠排放的一項主要污染物，所以環(huán)保部門對氨氧化物的排放制定了非常嚴格的標準。作為一種脫硝效率高、氨逃逸率低的煙氣脫硝方法，選擇性催化還原(SCR)技術(shù)成為了許多電廠的選擇。目前大多數(shù)電廠均在SCR控制系統(tǒng)中采用PID控制器，但由于SCR被控對象有非線性、大延遲的特點，所以在現(xiàn)場運行中，采用PID控制方式效果比較差。為了解決這些問題，改善控制品質(zhì)，本文采用

2、模型預測控制的方法對SCR控制系統(tǒng)進行優(yōu)化，首先利用經(jīng)過預處理的現(xiàn)場數(shù)據(jù)通過模型辨識獲得過程模型，并對現(xiàn)有控制系統(tǒng)的控制特點和控制效果進行整合分析，進而運用MATLAB進行預測控制器設計并與現(xiàn)有控制方式進行仿真比較，最后就氨逃逸軟測量和多變量模型預測控制在SCR控制系統(tǒng)中的應用進行仿真分析。仿真結(jié)果表明，模型預測控制可以很好的改善SCR控制系統(tǒng)的動態(tài)特性及抗干擾能力，提高SCR出口氮氧化物濃度控制品質(zhì)，降低噴氨量。本文中的氨逃逸軟測量的