1、網(wǎng)格去噪用于從輸入的帶有噪聲的網(wǎng)格中獲取整潔并高質(zhì)量的結(jié)果。因為通過儀器掃描得到的模型不可避免地在一定程度上受到噪聲污染，會給后續(xù)的網(wǎng)格應(yīng)用帶來不可預(yù)測的后果，網(wǎng)格模型的去噪算法越來越受到重視。
　　近些年來，學(xué)者們提出了多種類型的網(wǎng)格去噪算法，并取得了一定的成果。但是，這些網(wǎng)格去噪算法在不同程度上存在著局限性，主要有兩點:(1)不能保持包含大噪聲的模型的幾何特征;(2)算法雖然取得了理想的視覺效果，但計算效率低下。針對上述兩點，

2、本文提出了一種新的網(wǎng)格去噪方法，不僅高效，同時能很好的保持模型的幾何特征。
　　本文的去噪方法分為四步:初始頂點預(yù)處理、過濾面法線、過濾頂點法線和頂點更新。在預(yù)處理階段，引入一種快速頂點過濾算法重新計算頂點坐標，從而大幅度減少噪聲的干擾。針對預(yù)處理后的網(wǎng)格模型，使用一種非標準化的雙邊過濾方法，高效的對面法線進行平滑。在處理頂點法線這一步，首先根據(jù)過濾后的面法線對頂點進行分類，然后針對不同類型的頂點，分別計算出頂點法線。最后進行頂點