1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)變的普及，人們可以足不出戶地享受網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的樂趣?？蛻裟軌蛟诰W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行購(gòu)物，包含個(gè)人訂制等方面，這就造成了需試穿的麻煩，而這些問題正是互聯(lián)網(wǎng)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的今天亟需去解決的問題。
　　充分的使用非接觸式的測(cè)量方法可以極大地解決以上問題，非接觸式的人體參數(shù)測(cè)量是近些年發(fā)展起來的，在量體裁衣方面的一項(xiàng)高端技術(shù)，利用非接觸式人體測(cè)量可以快速準(zhǔn)確有效的完成對(duì)人體參數(shù)的測(cè)量，并獲得相對(duì)準(zhǔn)確的值。針對(duì)現(xiàn)今非接觸式測(cè)量的設(shè)備價(jià)格

2、比較昂貴，設(shè)備安裝相對(duì)不易，并且拍攝環(huán)境要求高，需要暗室操作，其次就是人體與背景需要極強(qiáng)的對(duì)比度等問題，所以論文研究了一種基于紅外圖像的人體參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)，它以紅外人體圖像為基礎(chǔ)，提取圖像中的二維信息，通過轉(zhuǎn)換得到人體真實(shí)數(shù)據(jù)。
　　針對(duì)基于紅外圖像的人體參數(shù)獲取的一些主要問題及關(guān)鍵點(diǎn)，本課題的主要研究?jī)?nèi)容是數(shù)字圖像的邊沿提取，測(cè)量信息轉(zhuǎn)換，人體特征點(diǎn)的提取及判別，最終逐步完善自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。首先，本文對(duì)人體特征點(diǎn)進(jìn)行分析，得出

3、人體關(guān)鍵點(diǎn)測(cè)量依據(jù)，通過點(diǎn)的分析來判定最終的諸如身高肩寬等關(guān)鍵尺寸，最終獲得人體尺寸比例。其次，對(duì)獲取的紅外圖像進(jìn)行畸變校正。接著，闡述了貼合本文的紅外圖像的特點(diǎn)及對(duì)比可見光圖像的優(yōu)缺點(diǎn)，并基于紅外圖像對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，因此第一步需要對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，第二通過濾波，將噪點(diǎn)濾出后，緊接著研究圖像輪廓提取法對(duì)圖像進(jìn)行邊沿檢測(cè)和輪廓提取方式，為人體特征點(diǎn)的提取識(shí)別打下基礎(chǔ)，進(jìn)而提出一種人體邊緣檢測(cè)算法，最終完成基于圖像的人體測(cè)量。最后采用