1、伴隨著現代化建設的進程，結構損傷識別也成為一個十分活躍的研究領域。在該領域出現了很多對結構進行損傷檢測或識別的方法，比如有損的、無損的方法，比如局部的、全局的方法等。其中全局損傷識別方法中的基于結構振動信息的損傷識別，是一種比較智能化的損傷診斷方法，由于涉及到很多現代化技術比如傳感技術、數據采集、數據挖掘、數據通信、信號處理、數據管理等，這使得基于結構振動信息的結構損傷識別成為近幾十年許多來學者們一直熱衷的研究熱點。其中基于時間序列分析

2、的方法被越來越多的運用到結構損傷識別領域，也取得很多不錯的成果。該方法基本原理是通過運用合適的時間序列模型對結構在各個狀態(tài)下的振動信息（比如加速度響應）進行建模來提取結構的相關特征信息，進而診斷結構的損傷狀態(tài)。本文研究的是基于時間序列分析方法對結構的非線性損傷進行識別。眾所周知，結構在實際運營情況下出現的損傷，或多或少都存在著一定程度的非線性特征，然而目前基于時間序列方法的損傷識別研究絕大多數都是基于結構線性損傷模型來考慮的，所以研究結

3、構非線性損傷診斷更加貼近結構實際情況。
　　本文先大概綜述了近幾十年來有關線性時間序列模型（如AR模型, ARMA模型,ARX模型等）在損傷識別領域的研究成果，然后又針對非線性時間序列模型（如GARCH模型,ARCH模型等）在損傷領域的研究成果進行了總結。隨后開始介紹本文用來對結構非線性損傷進行診斷識別的線性AR模型和非線性ARCH模型的相關理論，并進一步介紹了該方法對結構進行非線性損傷診斷的原理，以及非線性損傷識別敏感因子二階方

4、差指標（SOVI）的提出。為了表現該非線性方法和指標對結構非線性的損傷識別的優(yōu)越性，文中又引入了基于傳統(tǒng)線性損傷理論的識別方法倒譜距離（CMI）來與之進行對比。最后分別通過一個實驗的三層框架結構和模擬的八層層間剪切結構來對AR/ARCH理論和SOVI指標進行了驗證和測試，結果表明了該方法和指標對結構非線性損傷的具有定位準確，能在一定程度上反應結構非線性損傷程度的變化，對小損傷敏感以及具有抗環(huán)境干擾等優(yōu)點，并且與傳統(tǒng)線性損傷識別方法CMI