1、隨著云計算的發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)應用開始向云平臺遷移。云計算的主要特征之一就是可以彈性擴展，所謂的彈性是指當系統(tǒng)的負載發(fā)生動態(tài)變化時能夠動態(tài)的增加或減少資源。而云數據庫彈性動態(tài)平衡問題一直被認為是實現(xiàn)云計算彈性特征的關鍵。要實現(xiàn)云數據庫彈性動態(tài)平衡需要考慮租戶性能和數據節(jié)點資源使用情況，從租戶的角度來說租戶希望自己的性能能得到100％的滿足且云服務的價格便宜;從云服務提供商的角度來說希望租戶的性能都能得到滿足且資源的使用最少即資源能得到

2、充分利用。如果我們能夠對租戶性能和數據節(jié)點資源使用情況進行準確預測，就可以為云數據庫的彈性動態(tài)平衡策略提供很好的指導作用。但是由于云環(huán)境下租戶性能的復雜性和工作負載的復雜性使得云數據庫彈性動態(tài)平衡問題變得更加復雜，放大了實現(xiàn)云數據庫系統(tǒng)自適應彈性控制的技術難度。
　　云計算環(huán)境下多租戶應用通常呈現(xiàn)混合動態(tài)復雜負載特征。高動態(tài)主要體現(xiàn)在大波動，由于不同租戶不同負載波動的疊加而放大。混合性體現(xiàn)在不同租戶不同的負載特種證，總體負載并不是

3、單純的疊加。并且不同租戶，其數據熱度和峰值都不同，使得租戶性能模型和節(jié)點資源模型的構建變的復雜。
　　云計算環(huán)境下租戶數據通常是共享存儲的，就會存在多租戶資源競爭。資源競爭的復雜性增加了租戶性能和資源使用情況預測的難度。云中多租戶的資源都會共享存儲的，負載高的租戶會搶占負載低的租戶的資源或者因為某個租戶的負載特征的發(fā)生了變化而使得資源的使用發(fā)生變化。資源之間的競爭使得租戶之間的公平被打破。租戶的性能、數據節(jié)點的資源使用情況和負載的

4、關系不是簡單的線性關系。從而使得對租戶性能和節(jié)點資源使用情況的預測變的很困難。
　　云計算環(huán)境下多租戶的性能是不一樣的，多租戶個性化性能需求所帶來的復雜性，增加了云數據庫分布式數據節(jié)點數據放置的難度。云應用性能需求的復雜性主要體現(xiàn)在不同的租戶其性能需求不同。由于同一節(jié)點往往需要存儲多個租戶的數據，拆分或合并一組租戶的數據，放置到合適的節(jié)點，判斷是否能滿足這一組租戶對應用數據的性能需求就變得異常困難。
　　本文針對key/va

5、lue存儲的NoSQL型云數據系統(tǒng)共享存儲模式下的彈性動態(tài)平衡問題進行系統(tǒng)研究，提出了彈性動態(tài)平衡控制框架，該框架主要包括租戶性能模型、節(jié)點資源模型和彈性動態(tài)平衡執(zhí)行策略生成算法。租戶性能模型主要基于高斯過程，利用該模型能對具有復雜負載特征的多租戶的性能進行準確預測;節(jié)點資源模型主要基于KCCA方法，利用該模型能對資源共享模式下存在激烈資源競爭的數據節(jié)點的資源使用情況進行準確預測;彈性動態(tài)平衡執(zhí)行策略生成算法是基于租戶性能模型和節(jié)點資源