1、隨著全球進入信息化時代，廣播技術也取得了突飛猛進的發(fā)展。短波廣播發(fā)射機正在逐步實現(xiàn)其自動化的播控和監(jiān)測。但正是因為自動化程度的不斷提高，發(fā)射機自身（元部件使用壽命終止及損耗）故障、人為因素、環(huán)境因素造成的機器故障更為隱蔽，難以在短時間內得到準確定位及時排除，從而造成播音質量差、停播等嚴重事故。資料統(tǒng)計顯示:在發(fā)射機技術保障中，查找故障時間為70％左右，排除故障時間僅為30％。
　　為了解決我臺SW-50B型PSM50Kw發(fā)射機故障

2、排除難度大、耗時長、避免造成停播事故的發(fā)生等問題，本文采用故障樹分析法及相關重要度算法，對由較多誘因引起且多層次的36＃故障號（樹）給出了底事件相關重要度的排序及維修方案，通過實際比對，結果正確合理。
　　但若有多個故障同一時間交替出現(xiàn)時，任意一個或多個誘因將會對應多種故障現(xiàn)象，出現(xiàn)了傳統(tǒng)的故障樹分析法無法解決頂事件與底事件發(fā)生概率的不確定性和故障樹之間的交叉等問題，使得故障排查難度增大、耗時更長。對此本文在故障樹的基礎上引入模糊