1、在圖像處理和計算視覺領域，顏色信息是辨識物體的重要特征之一。然而由于成像設備并不具備人眼視覺系統(tǒng)的顏色恒常性功能，圖像的顏色會隨場景光源的不同而改變。為了消除場景光源對圖像顏色的影響，獲得對圖像顏色穩(wěn)定的描述，需要將圖像顏色轉換到標準白光下的顏色。
　　本文主要研究單一光源下的計算性顏色恒常方法，完成了3部分主要工作。
　　首先研究了顏色恒常性理論的基本概念以及原理，詳細介紹并實現(xiàn)了多種經典的顏色恒常性算法。
　　然后

2、提出了一種基于空間-光譜模型和圖像邊緣的顏色恒常性算法。該算法是對基于空間-光譜模型算法的改進，在計算空間-光譜模型參數(shù)時，只使用了圖像邊緣及其鄰域內的像素，舍去了圖像中的其它像素。在標準圖像集中的實驗結果表明，改進算法在保持光源估計準確性的同時，減少了算法的執(zhí)行時間、訓練時間和存儲空間。
　　最后提出了一種基于r色度直方圖和光源分布的顏色恒常性算法。該算法是對基于色度直方圖和光源分布算法的改進，針對原算法訓練時間長的問題，本文通