1、隨著移動通訊技術的全面普及與飛速發(fā)展，正交頻分復用(OFDM，Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing)技術作為一種多載波調制的高速傳輸方式，以其高效的頻譜利用率，穩(wěn)定的抗多徑能力等優(yōu)點，使之成為當前應用于第四代移動通信系統(tǒng)中的核心技術，并且在針對LTE芯片測試等方面也具有一定的應用價值。然而OFDM系統(tǒng)對符號同步的同步偏差具有很高的要求。因此符號同步的精確與否，對于OFDM系統(tǒng)性能的提升具有非

2、常重要的作用。
　　本文針對基于訓練序列的OFDM符號同步算法進行研究與改進，綜合了Schmidl&Cox算法與Park算法在訓練序列上的一致性以及它們在性能上的互補關系，對OFDM符號同步方法提出了改進方法，該方法的整個同步環(huán)節(jié)由粗同步估計和精同步估計兩個階段構成。首先運用Schmidl&Cox的算法進行一個粗略的同步估計。然后以粗略同步估計的位置來確定精同步估計階段的估計窗口，最后以Park算法的方式進行精符號同步估計得到最終

3、確定的符號定時的位置。Matlab的仿真結果表明改進算法的同步均方誤差(MSE，Mean Square Error)在高信噪比和低信噪比情況下相對于現(xiàn)有算法均保持在較低水平。關于OFDM符號同步算法的硬件實測從功能和性能指標兩個方面展開，結果表明，基于FPGA平臺實現(xiàn)的改進算法能夠實現(xiàn)對OFDM基帶信號進行符號同步的功能，并可以繪制出相應的星座圖。在誤差矢量幅度(EVM，Error Vector Magnitude)指標上，通過將OFD

4、M系統(tǒng)中FFT模塊的輸出數(shù)據(jù)導入至Matlab中計算，EVM的計算結果在5％以下。在MSE指標上，通過在Matlab中對同步誤差值進行統(tǒng)計與計算，MSE在SNR小于8dB時計算結果在105以下，MSE在SNR大于8dB時計算結果在10以下，且均優(yōu)于現(xiàn)有算法。
　　本文的OFDM符號同步估計方法在功能和性能上均滿足了設計要求和指標，可實現(xiàn)OFDM基帶系統(tǒng)中對信號的符號同步，其研究成果對于應用OFDM技術的通信系統(tǒng)具有一定的工程實用價