1、風能受到風速變化的影響，具有很大的隨機性、間歇性和不可控性，因此，研究風速分布的概率、選擇合適的風速概率分布模型、準確估計模型參數對風資源的合理利用有重大意義。
　　本文圍繞風速的概率分布模型和模型參數的估計算法來展開研究。作為一種常用的風速概率分布模型，兩參數威布爾分布在概率密度較低的風速帶的估計精度不高，因此，本文提出將三參數威布爾分布作為一種風速概率分布的新模型;運用灰色估計法、極大似然估計法、線性回歸估計法和矩估計法對三參

2、數威布爾分布的模型參數進行估計，比較四種算法在不同樣本下的優(yōu)劣，確定合適的算法。針對云南兩個風電場不同季度的風速數據，將三參數威布爾分布作為當地風速概率分布的模型，運用上述四種算法對模型的參數進行估計，繪制風速概率分布擬合圖，計算模型的擬合優(yōu)度;針對兩個風電場的全年風速的實測數據，分別將兩參數威布爾分布和三參數威布爾分布作為當地風速概率分布的模型，估計出兩種模型的參數，比較兩種模型在不同風速帶的估計精度;通過對兩個風電場實測風速數據的驗