1、科技的快速發(fā)展加快了產品更新換代的步伐，由此產生大量廢舊機電產品。實現廢舊機電產品的拆卸回收再利用不僅符合綠色制造的要求，還能緩解日益緊張的資源需求局面，且為拆卸企業(yè)帶來巨大的經濟效益。拆卸線是實現規(guī)?；?、自動化拆卸作業(yè)的必然選擇，拆卸線平衡問題的研究具有重要的理論研究意義和廣泛的實際應用價值。
　　傳統生產線中固定工作站節(jié)拍時間的作業(yè)方式很難實現生產線的平衡，而斗鏈生產組織方式具有高度的平衡性，通過理論分析與數值仿真驗證了考慮回

2、取速度時斗鏈系統依然具有平衡性。進而建立了基于斗鏈生產作業(yè)方式的拆卸線平衡問題數學模型，該模型包含多個優(yōu)化目標，不僅考慮了生產線的平衡特性，還需盡早拆卸需求高、有危害的零部件，并盡可能減少拆卸方向改變次數，以滿足對拆卸生產系統經濟高效、安全環(huán)保等先進制造工藝的要求。
　　在求解多目標拆卸線平衡問題時，為克服傳統求解方法不能很好的均衡存在多個沖突的目標、求解結果單一等不足，設計了一種基于Pareto解集的多目標人工魚群算法。為提高人

3、工魚的尋優(yōu)能力，采用隨機交叉操作指導人工魚向最優(yōu)拆卸方向覓食。通過擁擠距離不斷篩選覓食、聚群、追尾行為過程中的非劣解，實現了各行為結果的多樣性，并將外部檔案中的非劣解添加到算法迭代種群中，加快了算法的收斂速度。通過實例驗證了所設計算法具有較好的收斂性與分布性，進而對不同規(guī)模任務的算例進行求解，得到多種平衡方案，對比已有算法結果，驗證了所設計算法的有效性與優(yōu)越性。
　　將所建立的模型和所設計的算法應用于實際拆卸線中，在求解回取速度相