1、隨著工業(yè)生產(chǎn)和工藝的進(jìn)步,人們對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來(lái)越高,而傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法已成為工業(yè)檢測(cè)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵性制約因素。近年來(lái)迅速發(fā)展的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)越來(lái)越廣泛地用于產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè),提高了檢測(cè)速度和檢測(cè)精度。
　　本文基于機(jī)器視覺(jué)開(kāi)發(fā)了一套紙張產(chǎn)品表面缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)。首先以驗(yàn)紙機(jī)為主要框架,配合攝像機(jī)、光源、鏡頭、工控機(jī)和編碼器等必要硬件搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)紙張圖像的實(shí)時(shí)采集;其次,基于Halcon軟件設(shè)計(jì)出一套簡(jiǎn)單有效算法

2、對(duì)紙張圖像進(jìn)行增強(qiáng)、閾值分割、形態(tài)學(xué)操作和特征提取等處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)污點(diǎn)、劃痕和褶皺等瑕疵的檢測(cè),并提供瑕疵的橫縱坐標(biāo)、大小、類(lèi)型等具體的瑕疵信息;再次,對(duì)包括圖像采集顯示、相機(jī)設(shè)置、瑕疵信息顯示、菜單和查詢(xún)等功能模塊的系統(tǒng)軟件進(jìn)行了設(shè)計(jì),并將檢測(cè)算法添加其中;最后是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的軟硬件進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明:本套系統(tǒng)可適應(yīng)的生產(chǎn)線(xiàn)速度為150m/min,檢測(cè)的精度可達(dá)0.25mm×0.15mm,誤檢率接近0,在適當(dāng)提高硬件性能的前提下,本