數據部分缺失情況下的均值估計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對于“數據缺失”問題，我們設二維隨機變量（X，Y），X為協變量，Y為受X影響的目標變量，δ為指示變量。在實踐中，我們通?？梢缘玫竭@樣一組不完全的隨機樣本（Xi，Yi，δi），其中所有的Xi都被完全觀測到，Yi是有缺失的，當Yi缺失時δi=0，否則δi=1，且有P（δi=1）=P（δ2=1）=…=P（δn=1）=P，即Y是完全隨機缺失（MCAR）的，且每條記錄出現缺失的可能性是相同的。 本文將在上述假設下對Y的均值EY進行估計。

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