1、隨著計算機技術和網絡信息技術的日新月異，人們在各領域獲取的信息和數據急劇膨脹，并且因為人類參與其中，使得信息和數據中具有高度不確定性，信息與數據中的關系更加復雜（復雜信息系統(tǒng)）。區(qū)間二型模糊粗糙集是將粗糙集合和區(qū)間二型模糊集合相結合起來用于處理不精確和不確定信息的一種數學理論?，F今數據往往具有高度不確定性，為提高處理不確定性的能力，引入區(qū)間二型模糊集，區(qū)間二型模糊粗糙集能更好地分析處理連續(xù)數據。
　　模糊集與粗糙集結合進行研究時，

2、合理構建模糊相似關系往往是研究的重點。高斯核函數在數值與模糊數據非線性劃分上具有顯著優(yōu)勢，它在分析和處理模糊粗糙數據時可以產生更好的模糊關系。本文首先研究了區(qū)間二型模糊集、粗糙集、區(qū)間二型模糊粗糙集的相關概念和理論。提出了基于高斯核的區(qū)間二型模糊粗糙集屬性約簡算法。利用區(qū)間二型模糊集對模糊決策表中連續(xù)屬性進行區(qū)間二型模糊化，引入高斯核函數以更好的構建模糊相似關系得到區(qū)間二型模糊粗糙近似空間的上、下近似，從而對模糊決策表進行屬性約簡。研究