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文檔簡介
1、知識工程在機械產(chǎn)品尤其是真空設備的設計領域的研究和應用還處于初級階段,特別是在國內(nèi),很多真空設備制造企業(yè)至今尚未認識到其重要性,現(xiàn)有的理論研究還與實踐含具有較大的差距,處于初步嘗試階段。同時隨著市場競爭不斷激烈,客戶需求響應的及時性的提高,對真空設備制造企業(yè)提出了越來越高的要求。因此,企業(yè)要想保持核心競爭力,必須實施知識工程方法,將知識工程應用到真空機組產(chǎn)品的方案設計過程中,因此成為本課題的研究問題。
本文主要研究支持真空機組
2、方案設計的設計方法和流程,并在研究工作的基礎上開發(fā)面向行業(yè)典型產(chǎn)品的支持真空機組設計的專家系統(tǒng)。本文在研究過程中,始終堅持理論聯(lián)系實際的原則,以理論研究為主線,以真空機組設計方法為主要研究對象,探討支持真空機組設計的專家系統(tǒng)的原理與應用。
本課題研究與設計的真空機組智能設計系統(tǒng),采用RBR和CBR的雙重推理機制。一方面從機組設計流程出發(fā),結合真空知識與行業(yè)標準,吸收技術人員的設計經(jīng)驗來建立企業(yè)規(guī)則庫,從而正向推理出真空系統(tǒng)的主
3、要部分—真空泵。另一方面逐步添加企業(yè)所有的訂單來擴充實例庫,力求每一個新的訂單都能由若干工況參數(shù)和設計參數(shù)在實例庫中尋找到類似的解,仿照類似的案例為新的訂單填充各式各樣的配件,達到快速決策的目的。同時CBR推理機制的一個卓越的優(yōu)點是邊設計邊學習,經(jīng)由本系統(tǒng)設計出的每一條新的訂單,都會被收錄進實例庫中作為經(jīng)驗供后來者使用。
根據(jù)不同客戶需求的差異,滿足條件的真空機組也不一致,系統(tǒng)在提供選型功能的同時也具有二次開發(fā)的功能。實例庫中
4、的每一條信息在數(shù)據(jù)庫中都具有唯一的地址與之對應,其中包含了訂單的詳細配置信息、外形預覽圖、機組流程圖、CAD裝配圖以及三維模型等,方便技術人員準確及時地找到需要完善的內(nèi)容進行二次開發(fā)。
本系統(tǒng)同時也是對企業(yè)資源的一次整合。由于建立規(guī)則庫與實例庫的需要,對一套真空機組中的各項組成部分必然也需要進行詳細的歸納整理以便甄選出最為適合的組件。
本系統(tǒng)滿足了企業(yè)發(fā)展中關于訂單自動化和生產(chǎn)的要求,達到了預期的效果,具有一定的經(jīng)濟
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