1、在初期試驗階段，試驗者常常會有許多候選因子，而這些因子中往往只有少數(shù)幾個對試驗結果有顯著的影響.超飽和設計是一種試驗次數(shù)少于候選因子個數(shù)的試驗設計方法，在試驗初期應用超飽和設計有很大的好處，因為可以大大節(jié)省試驗的成本.盡管最近十年問，超飽和設計成為試驗設計領域中最熱門的研究方向之一，但其研究問題主要集中在設計的構造和最優(yōu)設計準則上，只有相對少數(shù)幾篇文章討論了超飽和設計中的數(shù)據(jù)分析問題. 超飽和設計中的數(shù)據(jù)分析問題是一個具有挑戰(zhàn)性

2、的研究問題，因為在超飽和設計中試驗的次數(shù)要少于候選因子的個數(shù).變量選擇的方法在超飽和設計的數(shù)據(jù)分析問題中扮演了重要的角色.一些傳統(tǒng)的分析方法，如Lin(1995)中所提出的正態(tài)圖法，逐步(向前)回歸法，嶺回歸法和最優(yōu)子集法都是變量選擇的方法.近幾年，又有一些研究者提出了一些新的數(shù)據(jù)分析方法.Beattie，F(xiàn)ongandLin(2002)利用兩階段Bayes模型選擇策略解決數(shù)據(jù)分析問題.LiandLin(2002)利用加懲罰的最小二乘方

3、法對超飽和設計的數(shù)據(jù)進行分析.Holcomb，MontgomeryandCarlyle(2003)提出了一種基于對照的分析方法.LuandWu(2004)提出了階段性降維的分析方法. 在這篇文章中，我們詳細總結了現(xiàn)有的幾種超飽和設計的數(shù)據(jù)分析方法.此外，由于變量選擇，尤其是逐步回歸在超飽和設計數(shù)據(jù)分析中的重要地位，我們著重評價了一下逐步回歸方法在超飽和設計數(shù)據(jù)分析中的應用效果.進一步地，我們討論了在超飽和設計數(shù)據(jù)分析中應用逐步回