1、隨著現代工業(yè)過程的精細化和生產控制要求的不斷提高，采用動態(tài)優(yōu)化方法來解決工業(yè)過程優(yōu)化控制中的瓶頸問題和挖潛增效，已經越來越受到國內外過程控制學術界和工業(yè)界的重視。
　　 本文在對動態(tài)優(yōu)化及其方法國內外研究現狀深入了解和詳細研究的基礎上，首先提出了改進的正交配置方法和改進的控制變量參數化方法，然后針對工業(yè)應用中的一類重要問題——邊值固定問題，進一步設計出了幾種新穎有效的動態(tài)優(yōu)化求解算法．本文的主要工作和貢獻如下：
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2、1)針對傳統(tǒng)正交配置方法原理和缺陷，提出了一種改進的正交配置算法。其主要思想是：通過引入有限元節(jié)點的控制變量邊界約束，以及有限元長度的邊界設計，提高算法的收斂性能，避免高階約束和奇異控制軌線所導致的不穩(wěn)定問題。經典動態(tài)優(yōu)化工業(yè)實例的研究結果表明：與國際上相關研究報道結果相比較，所提出算法不僅具有更好的穩(wěn)定性，而且在計算準確性和效率方面也有很大提高。
　　 (2)在分析在線應用控制變量參數化方法特性的基礎上，提出了改進的控制變量參

3、數化方法．首次將控制變量參數化方法與PRP+共軛梯度法相結合，并采取強Wolfe準則進行線搜索，同時，一種特殊的變量轉換策略被引入用于處理控制變量邊界約束，以克服傳統(tǒng)梯度方法的應用缺陷．經典動態(tài)優(yōu)化工業(yè)實例的研究結果表明：所提出算法具有良好的求解性能，特別是在確保優(yōu)化求解精度的基礎上使求解效率有了很大的提高。
　　 (3)針對邊值固定動態(tài)優(yōu)化問題，提出了一種有效的約束優(yōu)先優(yōu)化求解策略．首先，采用雙層規(guī)劃的思想將原問題轉化為兩個無