卡爾曼濾波在組合導航數據融合中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、組合導航系統(tǒng)比任何傳統(tǒng)單一的導航系統(tǒng)定位精度高、性能好。因此,組合導航系統(tǒng)成為當今導航系統(tǒng)研究的熱點,以慣性導航系統(tǒng)為主衛(wèi)星導航為輔的組合導航系統(tǒng)成為組合導航系統(tǒng)發(fā)展的主要方向,基于多傳感器信息融合的組合導航系統(tǒng)更是各國軍事上關注的焦點。因此,研究組合導航系統(tǒng)意義重大。
  本課題主要對捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)(SINS/GPS)構成的組合導航系統(tǒng)數據融合算法進行學習研究,首先對捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)的工作原理進行了

2、詳細的闡述,并對SINS和GPS組合的模式進行了簡單介紹,在此基礎上建立了基于位置-速度形式的組合導航系統(tǒng);進一步根據慣性導航系統(tǒng)的導航參數解算原理,按照飛行軌跡仿真模塊、慣性測量器件仿真模塊、捷聯(lián)更新算法模塊三部分在 MATLAB語言環(huán)境中編寫 M文件和 SIMULINK建模的形式,對捷聯(lián)慣導系統(tǒng)進行了完整的仿真,根據仿真結果分析了捷聯(lián)慣導系統(tǒng)的缺點;最后在課題中重點研究了組合導航系統(tǒng)數據融合算法的問題,針對傳統(tǒng)的集中式卡爾曼濾波數據

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