1、對于以有限元法為基礎的結構優(yōu)化計算，如果是大型、復雜的工程結構，其設計變量和約束函數(shù)多，優(yōu)化計算將耗時較多，因此人們采用并行計算的方法。Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡是一種優(yōu)化并行計算網(wǎng)絡，應用該網(wǎng)絡的改型可以求解有限元問題。 彈性力學有限元計算對應于等式約束下的二次優(yōu)化問題，經(jīng)過約束簡化，可以轉化為無約束的二次優(yōu)化問題。本文應用改型的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡來求解彈性力學有限元問題，使網(wǎng)絡能量函數(shù)與待求解有限元問題的優(yōu)化目標函數(shù)相對

2、應。隨著時間的演化，網(wǎng)絡能量函數(shù)趨向最小，因此求有限元最小能量解的過程就轉化為求解網(wǎng)絡能量函數(shù)的極小點，即網(wǎng)絡逼近其穩(wěn)定平衡點的過程。本文的主要工作成果包括： 1.推導了基于Hopfield網(wǎng)絡的有限元神經(jīng)計算系統(tǒng)的電路時間公式，此時間即為本計算系統(tǒng)的理論計算耗時。 2.推導了基于Hopfield網(wǎng)絡的有限元神經(jīng)計算系統(tǒng)的電路誤差范圍估計公式，即得出了由于元件或輸入等誤差引起的計算誤差估計方法。 3.改型的Hop