1、隨機過程(Stochastic Process)是一連串隨機事件動態(tài)關系的定量描述.隨機過程論與其他數(shù)學分支如位勢論、微分方程、力學及復變函數(shù)論等有密切的聯(lián)系,是在自然科學、工程科學及社會科學各領域研究隨機現(xiàn)象的重要工具。隨機過程論目前己得到廣泛的應用,在諸如天氣預報、統(tǒng)計物理、天體物理、運籌決策、經濟數(shù)學、安全科學、人口理論、可靠性及計算機科學等很多領域都要經常用到隨機過程的理論來建立數(shù)學模型。馬爾科夫過程是一類重要的隨機過程,它有極

2、為深厚的理論基礎,如拓撲學、函數(shù)論、泛函分析、近世代數(shù)和幾何學,又有廣泛的應用空間,如物理、化學、生物、天文、計算機、通信、經濟管理等眾多領域。近年來,樹圖模型引起物理學,概率論及信息論界的廣泛興趣Benjamini,Peres,Berger,葉中行,楊衛(wèi)國教授等人在這方面都有深入的研究和應用。
　　 本文首先從樹指標馬氏鏈的定義出發(fā),用λ-π系方法證明了一般樹指標馬氏鏈若干性質,這些性質與一般直線上的馬氏鏈具有類似之處。然后,