1、半?yún)?shù)空間多元回歸模型廣泛的應(yīng)用于地理,氣象,經(jīng)濟環(huán)境,地質(zhì)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,是分析處理空間數(shù)據(jù)的有效工具.它以線性回歸模型和非參數(shù)回歸模型為基礎(chǔ),結(jié)合了二者的優(yōu)點.參數(shù)分量用于分析確定性影響因素,非參數(shù)分量用于分析隨機干擾影響因素.半?yún)?shù)空間多元回歸模型不僅能夠?qū)ΜF(xiàn)實世界建模,而且通過模型能夠分析出內(nèi)在規(guī)律.因此,進一步對半?yún)?shù)空間多元回歸模型深入研究不僅有重要的學(xué)術(shù)意義,而且有廣泛的應(yīng)用價值.
　　 本文的研究工作主要有以下

2、三個方面的內(nèi)容:(一)半?yún)?shù)空間變系數(shù)回歸模型的兩步估計.通過改進傳統(tǒng)的半?yún)?shù)空間變系數(shù)回歸模型,建立新模型,對其進行兩步估計.采用加權(quán)最小二乘法對兩步估計的變系數(shù)部分的初次估計量進行了穩(wěn)健性分析.結(jié)果表明,偏差平方和的影響有所減小,有利于增強估計量的穩(wěn)健性.(二)變系數(shù)部分兩步估計的顯著性檢驗.針對改進的半?yún)?shù)空間變系數(shù)回歸模型,對其變系數(shù)部分兩步估計值,采用一般性假設(shè)檢驗、準回歸方程的顯著性檢驗和系數(shù)的顯著性檢驗,采用了t-分布檢驗