1、序列近似優(yōu)化是飛行器優(yōu)化設(shè)計(jì)的有效方法，是降低計(jì)算成本，提高計(jì)算效率的重要手段。序列近似優(yōu)化成功與否取決于代理模型的近似精度和加點(diǎn)準(zhǔn)則的優(yōu)劣。論文針對(duì)提高代理模型精度和加點(diǎn)準(zhǔn)則性能兩方面開展研究，對(duì)序列近似優(yōu)化方法進(jìn)行改進(jìn)，并將其應(yīng)用于大氣層內(nèi)助推滑翔導(dǎo)彈總體參數(shù)優(yōu)化。本文研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　（1）鑒于智能優(yōu)化方法以及基于代理模型的優(yōu)化方法在復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用中存在問(wèn)題，指出序列近似優(yōu)化在解決此類問(wèn)題時(shí)具有明顯優(yōu)勢(shì)，即求

2、解效率高且具有全局最優(yōu)性。
　?。?）通過(guò)對(duì)各種代理模型的調(diào)研和分析，選擇徑向基函數(shù)插值作為序列近似優(yōu)化算法的代理模型，分析得到其形狀參數(shù)對(duì)近似精度的影響規(guī)律。通過(guò)對(duì)形狀參數(shù)物理意義的分析，提出一種基于采樣點(diǎn)局部密度的表征方法，從而建立了一種形狀參數(shù)的直接確定方法。通過(guò)典型算例測(cè)試，驗(yàn)證了方法的有效性。
　?。?）通過(guò)對(duì)已有序列加點(diǎn)準(zhǔn)則的研究對(duì)比，發(fā)現(xiàn)已有加點(diǎn)準(zhǔn)則均通過(guò)構(gòu)造一個(gè)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題對(duì)下一采樣點(diǎn)進(jìn)行選擇，不能兼顧尋優(yōu)

3、效率和代理模型近似精度。本文提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化策略的序列加點(diǎn)方法。此方法同時(shí)具備全局和局部搜索能力，將性能不同的解區(qū)別對(duì)待，更有利于對(duì)最優(yōu)解的預(yù)測(cè)和驗(yàn)證。
　?。?）將改進(jìn)的代理模型和加點(diǎn)準(zhǔn)則應(yīng)用于序列近似優(yōu)化算法，提出一種序列近似優(yōu)化流程。針對(duì)此算法流程，提出一種“二步收斂判定方法”來(lái)判斷算法是否收斂，第一步：判定加入新采樣點(diǎn)后代理模型是否得到更新；第二步：判定加入新采樣點(diǎn)后代理模型近似能力是否得到提高。采用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試算例對(duì)