1、2009年新浪微博的出現，拉開了微博在國內的發(fā)展序幕。微博作為一個便捷的交流工具，隨著時間的推移逐漸得到了國內網民的關注與喜愛。微博的蓬勃發(fā)展也引起了眾多學者的研究興趣，他們從各個方面對微博展開了深入的研究，其研究成果為人們更透徹地了解微博提供了理論基礎。但是，對于微博中用戶粉絲的變化情況，卻很少有學者進行探究。然而，企業(yè)進行微博營銷時所考慮的主要因素就是粉絲數，因此，筆者以新浪微博為例探索了用戶粉絲的變化規(guī)律，希望成為企業(yè)微博營銷的參

2、考依據。
　　為了縱向研究用戶粉絲的變化，本文將網絡建模和網絡演化方法引入到微博領域。首先，重點總結了國內外學者對無標度網絡模型（BA模型）的擴展性研究，并回顧了復雜網絡的相關理論。接下來用樹狀圖展示了新浪微博中的用戶分類，為確定用戶粉絲的度分布類型奠定基礎。然后將新浪微博不同群體中的用戶粉絲數輸入Excel中，繪制散點圖，得出用戶粉絲的度分布類型——被截斷的冪律型度分布。
　　以度分布類型為依據，筆者選擇BA模型為基本模型

3、，又考慮到微博用戶粉絲變化的實際影響因素，所以利用吸引力機制對基本模型進行了改進，從而構建了完整的用戶粉絲演化模型。為了驗證模型的正確性，筆者根據模型的具體算法設計了仿真流程，并利用Matlab軟件編寫了仿真程序。最后，通過對比仿真結果與實證數據，證實了粉絲演化模型的有效性。
　　不同階段針對不同微博群體，影響用戶粉絲變化的因素不同。進入微博初期，用戶粉絲的增加依賴于其本身的吸引力；隨著時間的推移，新用戶逐漸成為老用戶，此時用戶粉