1、近紅外光譜分析方法具有高效、快速、成本低、無污染且不破壞樣品等優(yōu)點。它不僅可用于實驗室內分析，而且在現(xiàn)場快速檢測和實時在線分析方面也發(fā)揮著重要的作用。近紅外光譜譜峰較寬且重疊嚴重，必須借助化學計量學方法建立校正模型才能進行定性定量分析。然而，在校正過程中，需要收集大量代表性樣品進行化學分析，提供其組分或性質已知的數(shù)據(jù)來建立和維護模型。此外，近紅外光譜產(chǎn)生于分子振動光譜的倍頻和合頻吸收，主要記錄含氫基團(C-H，O-H，N－H，S—H)的

2、吸收信息，吸收較弱，因此該方法的檢測靈敏度較低。這些問題嚴重阻礙著近紅外光譜分析方法的發(fā)展和應用。本文針對近紅外光譜建模時校正樣本的設計問題，開展了近紅外光譜簡約定量分析模型的構建方法研究并用于復雜樣品的定量分析；針對近紅外光譜分析方法檢測靈敏度較低的問題，開展了樣品吸附富集預處理結合近紅外漫反射光譜用于提高近紅外光譜分析方法檢測靈敏度的研究。
　　 1.針對復雜樣品近紅外光譜分析中校正集的設計問題，探討了標準樣品參與復雜樣品建

3、模的可行性。通過標準樣品和復雜基質樣品共同構建的偏最小二乘(partial least squares，PLS)模型，考察了波段篩選和建模參數(shù)對預測結果的影響。結果表明，采用PLS方法建立定量模型時，校正集樣品性質應該盡量與預測集樣品相似，當樣品的性質相差較大時，適當增加校正集樣品的差異性可以使模型具有較強的預測能力。同時，波段優(yōu)選對提高預測結果的準確性具有重要意義。
　　 2.為了對煙草中綠原酸含量實現(xiàn)快速準確的定量分析，采用

4、近紅外光譜分析方法對煙草提取液和綠原酸標準溶液組成的混合樣品集進行PLS回歸分析，通過選用不同的建模樣品，討論了提取液中共存組分對綠原酸定量模型的影響。選用不同的光譜預處理技術，結合間隔偏最小二乘(interval partial least squares，iPLS)對綠原酸的建模區(qū)域進行優(yōu)選，建立了綠原酸的近紅外光譜分析模型。結果表明，波段篩選有效地消除了共存組分的干擾，綠原酸標準溶液樣品結合部分煙草提取液樣品可以建立準確、穩(wěn)健的分

5、析模型。該方法可以作為煙草行業(yè)分析綠原酸的有效手段。
　　 3.為了改善近紅外光譜分析方法靈敏度較低的弱點，在使用近紅外光譜對目標組分進行檢測時，引入了吸附富集的樣品預處理方法。以飲料中低含量的苯甲酸和山梨酸為分析對象，以氧化鋁為吸附材料對兩種目標物進行吸附，吸附后氧化鋁的漫反射光譜用于建模和預測。結果表明，通過采用吸附富集的樣品預處理方法，可以極大地提高近紅外光譜的檢測靈敏度，采用PLS回歸的多元校正方法可以消除吸附劑表面共吸

6、組分對目標組分的干擾。
　　 4.低濃度水體有機污染物的快速定量分析是分析化學的研究熱點之一。為了實現(xiàn)水體中低濃度有機污染物的同時快速分析，選取大孔吸附樹脂為吸附劑，對廢水中的苯酚和對硝基苯酚進行吸附富集，采用近紅外漫反射光譜分析方法對其進行定量分析。研究結果表明，樹脂吸附結合近紅外漫反射光譜分析方法實現(xiàn)了低濃度苯酚和對硝基苯酚的同時定量分析，為水體中低含量組分的近紅外光譜快速分析提供了新思路。同時，該工作也說明了樹脂吸附預富集

7、是一種有效地提高近紅外光譜分析靈敏度的方法。
　　 5.為了對復雜體系中低濃度氨基酸進行定量分析，以氨基酸混合物標準溶液以及合成飲料中的氨基酸和氨基態(tài)氮為研究對象，采用凝膠型陽離子交換樹脂和大孔陽離子交換樹脂對其進行吸附富集預處理，結合近紅外漫反射光譜分析方法進行定量分析，探討了不同離子交換樹脂對定量結果的影響，比較了最小二乘支持向量回歸(least squares support vector regression，LS-SV