1、隨著數(shù)據(jù)庫技術的迅速發(fā)展以及自動化管理系統(tǒng)在圖書館的應用,使得圖書館管理系統(tǒng)中積累了大量的讀者對資源的歷史訪問數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,如果能對此龐雜的數(shù)據(jù)進行科學的梳理和細分，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，就可以更好地利用這些數(shù)據(jù)為讀者服務。但是,目前的圖書館管理系統(tǒng)缺乏數(shù)據(jù)的集成和分析,更缺乏對數(shù)據(jù)中隱含的關聯(lián)進行歸納與揭示,無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則,無法預測讀者的信息需求,更談不上輔助決策和開展個性化服務。

2、>　　通過對國內外圖書館個性化信息服務的各種調查，發(fā)現(xiàn)近年來雖然研究文獻增長迅速，但關于圖書館個性化信息服務實踐方面的研究相對較少，特別是了解用戶的信息需求以及如何將這些個性化信息需求與圖書館的信息服務很好的結合起來等實踐方面的研究較少。因此，本文希望通過此次研究能夠為用戶的需求與圖書館的服務搭起一座“橋梁”，并希望對高校圖書館開展個性化信息服務起到一定的實踐意義。
　　本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘、個性化信息服務的相關概念、發(fā)展概況，

3、并闡述了數(shù)據(jù)挖掘應用到高校圖書館個性化服務中的必要性和可行性，然后從理論研究的角度建立起個性化服務系統(tǒng)模型。在具體實現(xiàn)研究中，以遵義醫(yī)學院圖書館的歷史借閱記錄為具體挖掘對象，應用數(shù)據(jù)挖掘技術，研究了高校圖書館個性化服務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集和挖掘分析的具體實現(xiàn)。主要從兩個方面實施挖掘分析，再根據(jù)分析結果進行個性化信息推薦。一方面采用關聯(lián)規(guī)則挖掘對借閱記錄數(shù)據(jù)進行挖掘，挖掘出各專業(yè)、各年級、各學歷層次的讀者對圖書館圖書資源利用的關聯(lián)規(guī)則，找出具