1、在當今互聯網日益普及的情況下,數字圖書館中的信息資源也越來越豐富。但是許多用戶并不能從數字圖書館的海量資源中獲取自己感興趣的信息,因此用戶需要數字圖書館提供個性化的信息服務。數字圖書館提供個性化的信息服務就要對用戶的個人喜好、專業(yè)背景、所處時間狀態(tài)等信息進行分析,從而對特定的用戶進行有針對性的個性服務,以提高數字圖書館文獻資源的利用率和服務質量。本文通過對本體庫、情景、情景模型的研究,構架了數字圖書館個性化服務情景模型,通過對情景模型的

2、構建,描述了數字圖書館個性化服務的流程,研究了本體庫的構建方法,并以天津商業(yè)大學圖書館的圖書館門禁系統(tǒng)數據、電子閱覽室數據、學生信息數據進行數據處理為例,探討了用戶情景信息的獲取方式,并將用戶的情景信息建立起情景信息倉庫,使用數據挖掘中的FP-growth對其進行數據挖掘分析,得出用戶在不同的情景下對圖書館服務的個性化需求。文章最后通過對天津商業(yè)大學圖書的情景信息倉庫的分析,得出了圖書館對用戶個性化需求的文獻保障力度和圖書館對自身文獻資