基于計(jì)算機(jī)模擬的云模型評(píng)價(jià)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、在人工智能不確定性問題研究中，如何實(shí)現(xiàn)定性概念定量化，是解決多屬性復(fù)雜系統(tǒng)評(píng)價(jià)的難點(diǎn)，傳統(tǒng)的方法是通過專家依據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出定性評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度或隸屬函數(shù)，經(jīng)過隨機(jī)模糊變換實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)論，其缺點(diǎn)是無法削除專家的主觀臆斷，評(píng)價(jià)結(jié)論可能失真。為解決這個(gè)問題，本文采用云模型對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的定性概念進(jìn)行云化處理，利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)通過逆向云發(fā)生器計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)云模型的三個(gè)重要參數(shù)均值、熵和超熵，結(jié)合權(quán)重建立系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型。具體研究?jī)?nèi)容包括:云模型的基本理論與方

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