1、伴隨我國采煤事業(yè)的迅速發(fā)展，許多地區(qū)出現(xiàn)了十分嚴(yán)重的地面塌陷。本文以開灤煤礦采煤塌陷區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)為例進(jìn)行動(dòng)態(tài)時(shí)空監(jiān)測(cè)。采用遙感(RS)與地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)對(duì)采煤塌陷區(qū)域地面環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)，最終達(dá)到對(duì)塌陷區(qū)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行宏觀的、快速的、準(zhǔn)確有效的監(jiān)測(cè)，為政府部門的決策起到重要的參考作用，為礦區(qū)生態(tài)重建和規(guī)劃服務(wù)。 本文以唐山市開灤煤礦塌陷區(qū)為例，選區(qū)了3種傳感器(TM、ETM+、ASTER)6個(gè)時(shí)相的圖像，時(shí)間跨度長(zhǎng)達(dá)14年的遙

2、感圖像，即1988年、1990年、1992年的Landsat5 TM數(shù)據(jù)及1999年的Landsat7 ETM+和2002年的ASTER數(shù)據(jù)，首先分別對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)過常規(guī)的處理——輻射校正、幾何配準(zhǔn)、比值增強(qiáng)(植被指數(shù)法、水體指數(shù)法)等。然后，在ERDAS的Classifier模塊對(duì)圖像進(jìn)行了監(jiān)督分類，為了更快的進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，提高監(jiān)督分類的精度，進(jìn)行了基于Google Earth的目視解譯的修改。在分類修改過程中，本文嘗試了用2005年6月G

3、oogle公司推出的Google Earth平臺(tái)，作為動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的輔助工具，把Google Earth服務(wù)器上的高分辨率、下載瀏覽速度非?？斓倪b感影像作為參考，與在ERDAS里的分析數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)緯坐標(biāo)精確查詢。最后制作出了分類解譯圖，并對(duì)處理結(jié)果的數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量和定性的分析，以及結(jié)果對(duì)比分析。 本文對(duì)于圖像的信息提取及分類是很有效的，提高了整體工作效率，為環(huán)境重建和復(fù)墾工作提供了迅速、有力的科學(xué)依據(jù)，并對(duì)政府部門做出快速、正確的決策