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簡介：對等網絡P2P在全球迅速發(fā)展，目前還處于起步階段，還很不成熟，工程實踐在前，理論研究相對落后。本課題的研究目的在于把服務質量引入對等網絡，提出基于服務質量QOS的對等網絡體系結構，并對其關鍵技術進行研究，進一步發(fā)展對等網絡理論，同時將對等網絡理論運用到科學計算、移動通信、電子商務、金融等方面。對等網絡以服務、資源共享為目的，完成協同計算。P2P網絡中的服務、資源共享、協同計算大部分都是以節(jié)點服務、資源聚集的方式構成，這是構造基于服務質量P2P網絡的理論基礎。網絡層的QOS研究，只是部分解決了端到端的QOS控制問題，在應用層上基于P2P網絡協議的客戶端軟件，P2P作為應用層重要部分，同樣必須具備建立和支持QOS的機制和策略，所以將服務質量引入P2P，建立基于服務質量的P2P體系結構。本課題所完成的主要成果有（1）提出了基于服務質量的分層的P2PSERVICEOVERLAY的模型，并給出了該模型的拓撲構建的關鍵部分，對等主干節(jié)點的形式化描述和求解算法，最后通過實驗分析了算法的效率，對基于LAGRANGIAN松弛法和隨機選擇兩種對等主干節(jié)點選擇算法進行了比較，顯然LAGRANGIAN松弛法效率高。（2）將服務組合引入P2P，建立了P2P的服務組合模型，給出了基于服務質量的P2P服務組合計算模型和實現算法。對所建P2P的服務組合模型進行了模擬，對隨機的P2P服務組合與LAGRANGIAN松弛法的P2P服務組合兩種不同算法的時間性能和算法的優(yōu)度進行了比較，網絡仿真實驗結果表明，LAGRANGIAN松弛法在不同的規(guī)模下都優(yōu)于隨機服務組合算法。該課題的研究成果對于改善P2P網絡的服務質量，降低P2P網絡運營成本等方面，將會產生較好的經濟效益和社會效益，在計算機網絡、通信等領域具有廣泛的應用前景。

簡介：隨著移動通信技術的進步和移動設備的普及，移動商務逐漸開始占領市場。人們可以使用移動設備來開展各種業(yè)務，如購買書籍、股票、數字產品如視頻、音頻等和收發(fā)郵件，或進行各種網絡資源的訪問。當請求訪問的資源服務處于不同域中的企業(yè)和機構之間時，就需要跨域認證機制實現不同企業(yè)，不同機構之間的身份認證。由于移動設備的計算能力有限，因此很有必要研究服務器輔助驗證技術，保障移動設備的安全性、不可抵賴性、簡單性、有效性和移動性。針對這些問題，本文主要完成了以下工作1、借助服務器輔助認證體系結構，設計了一種基于RSA的服務器輔助認證算法，為移動設備實現基于服務器的輔助驗證提供了解決方案。2、基于提出本文的服務器輔助認證算法，設計了一種基于RSA的跨域認證方案，為移動設備實現跨域資源的訪問提供了解決方案。3、構建了基于MVC模式的跨域認證系統(tǒng)框架，實現了CA對數字證書的動態(tài)管理。CA管理員登陸后臺后可以查看用戶提交的證書申請，用戶可以在前臺向CA發(fā)送證書頒發(fā)、更新和撤銷等請求。

簡介：北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的迅猛發(fā)展為移動設備提供了準確、實時的位置信息，也促進了基于位置服務的廣泛應用。隨著智能移動終端代替?zhèn)€人計算機成為人們上網使用最多的信息設備，基于位置的移動信息服務將成為最流行的移動信息服務之一。從應用的角度看，在大數據時代，海量數據和海量用戶是各類服務的主要特征，每個用戶既是數據的消費者也是數據的產生者。基于位置的移動信息服務的本質也是借助位置幫助海量的用戶更好的利用各種數據，主要包括位置數據的獲取、存儲、索引，基于位置數據的信息查詢、共享，結合外部信息和位置的推薦、挖掘服務等等。解決大規(guī)模位置服務中出現的與規(guī)模增長、模式創(chuàng)新相關的技術挑戰(zhàn)，設計更加智能、實用的新服務，即是開展本課題研究的基本動機。本研究主要內容包括⑴基于時空范圍查詢開銷模型設計了負載自適應的時間、空間八叉樹索引（ADAPTIVEOCTREEBASEDTRAJECTYINDEX，ATTI）；同時，采取共享節(jié)點的虛擬八叉樹森林實現了低開銷的查詢區(qū)域自適應。基于微軟GEOLIFE工程的真實數據集進行的測試結果表明ATTI索引在處理時空范圍查詢時，查詢時延低于TRAJSTE嵌套索引查詢處理時延的40％?；谖恢玫男畔⒐蚕硎且环N基于位置的基礎服務，也是其它高級、智能服務實現的基礎。通過實驗和觀察發(fā)現，當前基于絕對位置更新的信息共享機制存在嚴重的空間冗余和內容冗余問題，增加了系統(tǒng)開銷，降低了系統(tǒng)的可用性。因此，本文提出冗余削減的按需服務策略，采用基于網格劃分的信息索引機制（GRIDBASEDINDEXMECHANISM，GIM）實現按需的位置更新，降低頻繁位置更新導致的系統(tǒng)開銷；采用基于分類的信息定制機制（CLASSBASEDINFMATIONIONMECHANISM，CISM）實現客戶根據個性化需求選擇信息的按需信息共享，降低無關信息共享導致的系統(tǒng)開銷。實驗表明，冗余削減的按需服務策略可以極大的消減冗余信息共享帶來的系統(tǒng)負載，節(jié)約大約70的位置更新引發(fā)的通信開銷，在信息分布不均勻的應用中性能提升更加明顯。⑵位置信息服務的繁榮得益于各種各樣的位置服務提供商。但在現實世界中，總存在一些惡意系統(tǒng)盜取用戶的位置信息，侵犯用戶的位置隱私。位置服務類型及其隱私保護策略的多樣性使得服務器端兼容所有策略的隱私查詢處理算法極其復雜且效率低下，從而使服務器成為整個系統(tǒng)的瓶頸?，F有的隱私保護策略大多采用偽造位置或者模糊區(qū)域代替請求者真實位置來實現位置隱私保護的目的?；趨^(qū)域和偽造節(jié)點的查詢請求增加了其處理的難度也會導致查詢結果的錯誤。本文針對以上兩個難題，設計了PPSQP（PRIVACYPROTECTEDSPATIALQUERYPROCESSINGMETHOD，PPSQP）算法，該算法能夠在沒有服務器支持的情況下，獲得正確的查詢結果?；跀祵W結論的支持，此算法將一個隱私保護的KNN查詢（KNEARESTNEIGHBHOODQUERY，KNN）轉化為一個基于偽造位置的普通KNN查詢和一個普通的范圍查詢來處理，既保護了用戶的位置隱私也避免了隱私保護策略對服務器端查詢處理算法的修改需求。理論分析和實驗結果表明，PPSQP算法能夠在沒有服務器支持的情況下實現隱私保護查詢的有效處理，尤其適用于目標位置分布較稀疏的應用場景。⑶基于位置的移動服務智能化是大勢所趨。作為一個演示示例，本文結合智能化行程推薦應用探討了如何結合社交網絡和時空數據構建智能化應用。人類活動行程的制定往往基于寬泛的最初意向，通過綜合考慮各種約束條件加以優(yōu)化而完成。當前，基于旅游景點名稱查找的行程制定方法，不支持用戶一次性提交多個具有時序關系的寬泛出行意向，更不能同時為多個地理位置點提供詳細的最優(yōu)駕車方案。本文基于位置社交網絡信息和車輛歷史軌跡數據，探索了支持用戶多個模糊意向輸入的泛化行程推薦框架，設計并實現了基于分類樹的地理位置點（POINTOFINTEREST，POI）查詢策略和算法，并提出了基于VONOI圖的GPS軌跡分析模型，聯合社會網絡和語義交通信息圖進行行程的推薦。實驗表明，推薦結果具有較高的應用價值。⑷對全文創(chuàng)新點進行了總結，并結合“大數據“趨勢對下一步工作進行了展望?；谖恢玫囊苿有畔⒎赵诿裼妙I域得到了蓬勃的發(fā)展，同時其在軍事領域也有極大的發(fā)展前景。因此，在全文的最后還深入探討了如何基于上述的各種技術搭建基于位置的軍事服務系統(tǒng)，實現情報的存儲分發(fā)，戰(zhàn)場態(tài)勢的展示預測，指揮的輔助決策，靈活的后裝保障等功能。

簡介：近年來，城市智慧照明系統(tǒng)發(fā)展迅速，逐漸從原來的單一、封閉的控制方式向多元、開放的方式轉變，使得對于城市照明設備的管理和監(jiān)控變得更加有效、便捷和安全，在方便了人們生活的同時，更對城市的美化有了一定的意義和幫助。長期以來，照明控制系統(tǒng)大部分使用了專用且封閉的體系結構，這在一定程度上保證了控制系統(tǒng)的安全，但隨著科技的發(fā)展，對于照明控制方式和控制范圍的要求越來越高，而物聯網技術的出現為照明控制的升級提供了技術基礎。近幾年，與物聯網結合或基于物聯網技術的照明控制系統(tǒng)已進入開始人們的視野。然而，物聯網的開放性體系結構給照明控制系統(tǒng)帶來技術優(yōu)勢的同時也帶來了安全方面的隱患，因此基于物聯網的照明控制系統(tǒng)的安全性問題便成了亟待解決的技術問題。為此，本文對基于物聯網的照明控制系統(tǒng)中的相關安全問題進行了深入研究，特別是針對其中的設備接入安全問題，我們引入了一種通過記錄路徑的安全控制機制，并給出了一種逐跳和雙向的認證方式，用于對所傳數據包的安全認證。在此基礎上，針對其中的數據存儲安全，我們給出了基于HADOOP平臺的云存儲方案，有效的解決了傳統(tǒng)型數據庫在數據多樣性方面的限制，提高了系統(tǒng)的可用性。主要工作如下1）設計了一種記錄路徑的數據認證方式，對于數據包所選擇的每一跳節(jié)點進行標識，與此同時還完成對數據源的認證，有效的確保了每一跳的數據安全，并給出了一種雙向認證的安全認證方式，利用所形成的標識路徑來實現確認數據包的傳送工作，在此基礎上實現節(jié)點身份合法性的認證，進而提高了設備接入層的安全性，有效提升了數據包傳輸的有效性，并減少網絡的開銷。2）針對現有傳統(tǒng)型數據庫在實現大規(guī)模照明控制系統(tǒng)時，對海量實時工況數據的存儲存在局限的問題，給出了一種基于HADOOP平臺的云存儲方案，進而實現了關系數據庫數據和分布式文件系統(tǒng)數據的統(tǒng)一存儲和管理，有效地實現了實時工況數據的分布存儲。3）在上述工作的基礎上，設計實現了一個基于物聯網的智慧照明安全服務平臺原型系統(tǒng)，并在實際項目進行了試用，取得了一定效果。

簡介：近年來，隨著社會經濟的快速發(fā)展，江河湖泊水質污染和飲用水安全問題頻頻發(fā)生。利用先進的信息技術，構建水質監(jiān)控預警系統(tǒng)，分析預測水質變化規(guī)律和趨勢，對突發(fā)性水質事故和漸變性污染事故進行及時預警，可以有效減少污染造成的損失，保障飲用水安全。在水質監(jiān)控預警系統(tǒng)的建設過程中，現有系統(tǒng)無法滿足水質數據日益增長和水質模型高性能計算的要求，亟需建立一種有效的水質數據信息服務和高性能計算服務的新模式，為解決海量、異構和分布式水質數據集成與分析多樣和復雜水質模型的集成與計算應用提供技術支持。鑒于這一需求，本文利用云計算技術構建水質安全服務平臺，通過分布式數據資源層、虛擬化計算資源層和可視化水質模擬渲染模塊的構建實現異構水質信息數據的整合、水質模型的高性能并行計算和遠程仿真、水質信息和預警信息的可視化。論文主要的研究內容和成果有1進行了水質安全服務平臺功能需求分析，完成了基于云計算技術的水質安全服務平臺整體架構設計。基于SAAS模式，設計了服務平臺的數據資源層、計算資源層、應用服務層和用戶層結構和功能。數據資源層可將數據資源作為服務，通過虛擬化接口提供給用戶計算資源層可在滿足運行條件情況下自動執(zhí)行水質數據計算服務，并將計算結果通過可視化渲染模塊呈現給用戶。用戶通過用戶層與系統(tǒng)進行交互獲得水質計算與數據服務。2設計并實現了水質安全服務平臺數據資源層。通過橋接模式初步統(tǒng)一了水質數據調用規(guī)范。為解決數據異構問題，提出了基于中央數據庫和各檢測站數據庫集成的數據資源層設計方法，并應用反射和JAVA數據庫連接等技術，實現了基于M思想的異構數據集成，為數據庫訪問操作提供支持。3通過對計算資源虛擬化研究，設計了水質安全服務平臺的計算資源層。為了解決計算資源層中虛擬資源的配置問題，提出了虛擬機控制器設計方案，開發(fā)了基于XENSERVERAPI的虛擬器控制模塊為解決大量任務處理順序確定問題，研究提出了基于經濟模式的任務調度策略，實現了計算資源層的虛擬化計算服務。4研究了基于SAAS技術的水質數據可視化渲染技術。通過對用戶層、應用層和數據層實現方法的分析，研究提出了基于三角劃分河道動態(tài)分段方法和渲染技術，實現了水質污染擴散過程在云端GIS環(huán)境下的動畫模擬和動態(tài)渲染。最后以某河道化學品污染事故為例，進行模擬仿真計算和渲染展示，實現了水質信息數據表現與動態(tài)發(fā)布。平臺通過對上述關鍵技術的研究，現已初步完成平臺的搭建，并實現了水質仿真計算服務、水質數據與水質仿真可視化渲染功能。最終利用突發(fā)性水質污染事件對水質安全服務平臺進行了測試工作。

簡介：由于互聯網環(huán)境的開放性和動態(tài)性，部署在互聯網環(huán)境下的WEB服務又出現一些新的特點，比如動態(tài)性，自主性等。因此建立在這些WEB服務基礎上的信息系統(tǒng)，就需要提高對WEB服務的管控能力。在這樣的情況下，傳統(tǒng)的WEB服務技術已經不能滿足需求。因而需要對傳統(tǒng)的SOA架構進行擴展。在開放動態(tài)的網絡環(huán)境下，WEB服務呈現出新的技術需求主要包括自主化；QOS獲?。环毡O(jiān)控；新的服務軟件體系結構。如何解決這些技術需求，是WEB服務技術在當前開放動態(tài)的網絡環(huán)境下亟待解決的問題。本文通過對需求案例的分析以及互聯網環(huán)境下WEB服務技術的技術需求，設計了自主WEB服務軟件架構。自主WEB服務軟件架構適應了自主WEB服務的技術需求，能夠支持對動態(tài)開放網絡環(huán)境下的WEB服務的自主化和動態(tài)管控。基于自主WEB服務軟件架構，圍繞如何構建自主WEB服務注冊中心的問題，開展了自主WEB服務注冊中心關鍵技術的研究。提出了自主WEB服務描述技術、自主WEB服務信息的獲取技術、自主WEB服務信息存儲技術以及自主WEB服務注冊中心等實現技術手段。本文設計并實現了自主WEB服務支撐平臺的注冊中心，同時為了提高自主WEB服務平臺的易用性，本文設計實現了自主WEB服務的管控工具。通過自主WEB服務管控工具可以在對自主WEB服務系統(tǒng)的開發(fā)與運行提供支持。

簡介：近年來，隨著INTER的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的構件開發(fā)方法已不能應對在開放、動態(tài)、難控網絡環(huán)境下實現資源共享和集成的挑戰(zhàn)。面向服務的計算與架構通過WEB服務將網絡環(huán)境下的構件與構件組裝的思想提升到了獨立服務與服務組合的層面，是基于構件的開發(fā)方法在INTER環(huán)境下的進一步發(fā)展。隨著網絡上用戶需求復雜性的增加，單獨的WEB服務越來越不能滿足用戶的需求。網構化軟件將網絡上的服務進行整合，通過運行整合后的服務可以滿足用戶的復雜需求，因而獲得了快速發(fā)展。但是，網構化軟件運行機制復雜，要求整個網構化軟件能夠持續(xù)運行，服務的動態(tài)替換技術在網構化軟件運行過程中出現失效服務時能夠快速尋找替換服務并順利完成服務替換工作，是保證網構化軟件持續(xù)運行的必要前提。論文分析了網構化軟件服務替換的相關理論與技術，在分析基礎上，提出了一種基于語義的服務分類算法。算法定向提取目標服務WSDL文檔語義信息，通過BABEL同義詞詞典對提取的信息進行語義擴展，得到服務集中服務的同義詞集合，將同義詞集合向量化，對服務語義向量進行聚類操作，得到相似功能服務簇。在使用基于語義服務分類算法對服務進行分類的基礎之上，通過對服務參數個數異構、參數順序異構、參數名稱異構的處理，建立功能服務社區(qū)，得出社區(qū)中的服務參數映射表，縮小了服務發(fā)現目標服務集。同時，服務社區(qū)也為服務替換過程中服務參數異構問題提供了一種解決方法。論文還提出了一種基于語義分類算法及服務社區(qū)的三層體系結構動態(tài)替換模型。模型實現了服務的動態(tài)發(fā)現、排序、選擇，模型通過與QOS證據數據庫結合使用，為服務選取提供了客觀的質量評價標準，實現了動態(tài)服務替換。通過實驗仿真與數據分析，模型提高了服務正確替換率，縮短了相同功能服務再次替換所用時間。

簡介：智能服務機器人在示教、娛樂、導游、助老助殘等領域有著廣闊的應用前景，是一個熱門而又意義深遠的研究領域。一般而言，自然和諧的人機交互能力是智能服務機器人必備的，因為豐富細膩的情感變化和心理活動信息的面部表情在人際生活中起著不可替代的作用。表情識別功能和仿人頭部機器人是智能服務機器人系統(tǒng)中兩個重要組成部分，前者用于交互人員表情輸入，后者用于機器人表情輸出。通過對表情識別算法和機器人頭部實體研發(fā)實現自然高效人機交互，在理論研究和實際應用中均具有重要意義。為實現自然和諧人機交互，本文針對智能機器人表情交互系統(tǒng)中的表情識別技術和仿人頭部機器人機構開展兩方面研究工作首先，分別對表情識別過程中實時自動分割人臉區(qū)域的方法、復合二值模式特征提取、無監(jiān)督學習的LBP特征選擇以及矩陣回歸分析表情分類器設計進行研究，從而為智能化人機交互提供識別算法基礎；在此基礎上，進一步開展了關于仿人頭部機器人表情再現實驗系統(tǒng)的研制，經實驗分析了相關原理方法的有效性。本文具體內容如下。人臉檢測是表情識別中重要和必然的前期階段，主要對識別目標實現精確面部區(qū)域分割。本文采用主動形狀模型，以人臉五官輪廓為基礎構建人臉識別模型，減少頭部姿態(tài)變化對表情識別的影響并去除面部以外區(qū)域，從而提高人臉檢測和人臉區(qū)域提取準確率。根據面部活動編碼系統(tǒng)，利用臉部標志點提取人臉表情關鍵區(qū)域，精確定位人臉位置以及提取表情識別特征區(qū)域。有效表情特征提取對表情識別具有重要意義。通過研究局部特征算子中均勻二值模式，本文提出復合二值模式算子來描述人臉紋理的變化趨勢和程度，通過揭示多鄰域內不同方向數據結構的變化來提取面部主要表情區(qū)域的特征，為表情識別提供識別向量。減少表情特征的冗余信息是提高識別效果的一種有效方式。采用二值模式算子能夠有效提取圖像局部紋理特征，但其維數隨著鄰域中像素數量增大而陡然增加。因此，本文根據二值模式的直方圖屬性，采用Χ2統(tǒng)計量構建特征空間鄰域圖，然后由二值權重矩陣求出拉普拉斯Χ2統(tǒng)計值選擇出更具表征性的特征，形成表情識別的新特征子集。分類器設計是表情識別的重要環(huán)節(jié)。線性判別分析作為種傳統(tǒng)的分類算法無法有效解決特征空間的非線性問題，對大量高維數據樣本的計算量巨大，且特征值求解中易受奇異值問題困擾。在圖譜及核學習理論基礎上，通過分析線性判別分析的權重矩陣與核空間中線性系數間關系，本文提出矩陣回歸分析表情識別分類器，用于識別多種表情，避免分類器訓練中特征值計算，有效降低計算時間和存儲量。具備面部表情再現功能的智能服務機器人對實現智能化、情感化和人性化人機交互有著重大意義。從仿生角度出發(fā)，基于仿人頭部機器人和表情識別技術構建智能機器人表情再現實驗系統(tǒng)，分別在該系統(tǒng)上進行頭部機構面部特征的多種動作實驗及真實環(huán)境下表情識別算法的驗證，在真實場景中利用識別的表情類別實現表情再現。本文針對相關的表情識別技術分別在數據庫和實際環(huán)境中進行實驗，驗證了提出的復合二值模式算子、無監(jiān)督特征選擇算法以及矩陣譜回歸分析表情分類器的有效性和可行性，和真實環(huán)境下自動人臉區(qū)域提取的實時性和穩(wěn)定性。在數據庫和真實環(huán)境中取得良好的識別效果，且實現真實環(huán)境下實時性人臉區(qū)域的自動提取，并通過表情識別結果利用仿人頭部機器人再現表情。

簡介：面向服務的架構SERVICEIENTEDARCHITECTURESOA作為實現軟件松耦合的方案，引起了工業(yè)界和學者的廣泛關注。特別是在XML技術和SOAP技術成熟后，出現了符合SOA架構的WEBSERVICE等技術，SOA架構得到廣泛應用。在此背景下，本文重點關注SOA架構下服務特別是組合服務的故障管理。故障管理要求及時獲得服務運行狀況，監(jiān)測服務癥狀并定位故障，確保關鍵服務和基礎服務的穩(wěn)定運行，提高服務的質量和可用性。由于SOA架構帶來的新特性，現有的故障管理技術存在缺陷和不適用之處，針對該問題，本文深入研究SOA架構下服務的故障管理技術，主要完成了以下幾個方面的內容。（1）服務故障管理模型。服務故障管理模型定義了服務故障管理的被管對象、服務故障管理的主要內容和功能。提出的服務故障管理模型能同其他管理系統(tǒng)協作，將故障根源定位到資源層。同時，針對多域情況和虛擬化技術的應用，分別設計了多域環(huán)境下的服務故障管理模型和虛擬化環(huán)境下的服務故障管理模型。（2）故障定位技術。提出了故障定位的分層模型，采用主動探針技術獲取癥狀。根據分層模型設計了監(jiān)測探針和診斷探針的部署算法。網絡存在噪聲，服務運行時也可能出現不確定狀況，因此設計了基于貝葉斯網絡的服務故障定位算法。針對算法中直接使用關聯關系進行定位的缺陷，還提出了間接關聯關系下的服務故障定位算法。仿真實驗證明了該算法的有效性和效率。（3）故障影響分析和預測。故障定位后，需要對故障的影響進行評估，并預測哪些服務節(jié)點可能出現故障，以便及時告警。文章提出了故障影響的計算方法，并設計了故障預測算法預測可能發(fā)生故障的服務節(jié)點。（4）為驗證以上技術，設計并實現了服務故障管理的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能有效監(jiān)測服務運行狀態(tài)，準確定位故障，能直觀的顯示故障影響分析和預測結果。

簡介：隨著云計算技術的興起和發(fā)展，作為云計算概念的延伸，云存儲技術也逐漸成為一項熱門的研究課題。云計算平臺在應用中，產生的數據量呈現出爆炸性增長的態(tài)勢，導致互聯網企業(yè)面臨管理海量數據的難題。這些數據不僅僅需要被完整地保存下來，還需要能夠被高效地存儲，并且在出現意外時保證數據的完整性。云存儲技術應運而生。作為云計算系統(tǒng)的數據存儲單元，對云存儲的研究不僅緊跟當前的技術潮流，而且具有很高的應用價值。云存儲具有高性能、高可靠性、高擴展性、高通用性及大容量等特點。前人的研究工作主要是采用分布式的存儲方法，通過合理地資源調度、恰當地數據拆分和精細地分布數據副本的方法來提高云存儲的整體性能和可靠性。但是，本文將從另一個角度，通過對云存儲服務器單機的存儲性能和可靠性進行優(yōu)化，從而達到提升云存儲整體性能和可靠性的目的。本文提出了一種適用于云存儲服務器的單機存儲系統(tǒng)，這個系統(tǒng)以按需分配增量卷為基礎，能夠高效地處理數據的存取請求；能夠合理地分配和使用物理存儲空間；通過零拷貝快照保證了數據的可靠性。同時，為了進一步加強服務器的可靠性，系統(tǒng)還對存儲部件進行監(jiān)控，以確保服務器的穩(wěn)定運行。首先闡述了云存儲的相關理論，并對典型的云存儲系統(tǒng)以及存儲性能優(yōu)化技術和可靠性技術進行了介紹，接著介紹了本文所提出的存儲系統(tǒng)的總體框架，并對其中的各個模塊的設計方案和實現方式做了詳細的描述，最后通過實驗證明本文所提出的存儲系統(tǒng)能夠高效地處理上層應用的請求，從而為企業(yè)云存儲服務器提供了一個有效的解決方案。利用本文所提出的存儲系統(tǒng)，能夠為云存儲服務提供高性能、高可靠性的底層存儲支持，使得云存儲整體的存取效率更高，穩(wěn)定性更強。系統(tǒng)管理員也可以在第一時間發(fā)現已經出現或即將出現故障的存儲部件，以降低故障停機的風險。同時，存儲系統(tǒng)的基礎卷還能夠融合很多其他的數據保護技術，擁有更廣泛的用途的前景。

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簡介：在開放、多變的INTER環(huán)境下，面向服務的計算逐漸成為開放異構環(huán)境中復雜分布應用的主流計算模型。為了提高WEB服務的可重用性，需要將多個功能有限的簡單WEB服務按照服務描述、服務約束、可用資源等進行服務組合，實現用戶定義的組合目標，從而產生增值服務。目前，許多國內外研究機構圍繞動態(tài)WEB服務組合技術展開了相關研究工作，并取得了一些有價值的成果。但是，動態(tài)WEB服務組合的計算框架、模型理論、關鍵技術、實現機制等各方面尚不成熟。存在的主要問題是面向服務應用的新型體系結構；服務的抽象虛擬化和即時組合；服務的選取、匹配和替換算法；服務質量；如何利用語義和本體論；如何進行高效的服務質量管理，以滿足用戶提出的服務請求等。本文在分析動態(tài)WEB服務組合的關鍵技術及存在的困難的基礎上，主要做了如下工作1基于服務質量計算框架理論，提出了多層結構的服務組合模型。服務組合要解決的問題是根據用戶的服務請求，尋找一條合適的服務路徑滿足用戶請求，在滿足用戶的QOS需求的同時，還要盡量保證每種服務的各個服務組合路徑上的負載盡可能地分布均衡。為此，論文提出了一種多層結構的服務組合模型，為服務選擇以及動態(tài)執(zhí)行中的服務替換提供多維QOS支持。該部分研究為動態(tài)服務組合的相關關鍵技術的研究提供一致的服務質量計算框架。在多層結構的服務組合模型基礎上，提出了一種有效的服務組合算法。實驗結果分析表明，該算法在服務組合成功率、組合時間、負載均衡以及對動態(tài)環(huán)境的適應性和可擴展性上有顯著提高。2基于服務組合QOS保障需求，提出了基于粒子群算法的WEB服務組合算法。在WEB環(huán)境中，滿足相同功能需求而具有不同QOS參數的WEB服務實例存在多個，如何針對不同的應用，從候選服務集合中選擇一組服務，使得其QOS達到PARETO最優(yōu)。為解決這個問題，論文提出基于粒子群算法的WEB服務組合算法。理論分析和實驗結果說明了該算法的可行性和有效性。3基于服務組合信任關系理論，研究并提出了一種WEB服務信任評估模型。建立實體間的信任關系是WEB服務的一個重要前提。針對傳統(tǒng)WEB服務信任評估模型計算量大、不易識別欺詐行為、計算出的信任度不能體現各獨立信任度影響等問題，提出了一種新的WEB服務信任評估模型。該模型能夠減少信任管理中心的工作量，提高整個系統(tǒng)的性能。同時，在發(fā)生非法或者惡意操作時能夠及時反映在信任評估中，保證了系統(tǒng)安全性。4基于服務組合信任關系理論，提出了基于黑白板的信任敏感WEB服務組合策略。由于互聯網上的服務非常豐富，同時服務是動態(tài)生成與消失的，不同的服務所提供的服務質量也是有所區(qū)別的，用戶很難選擇合理的、高質量的服務組合；其次，用戶不能保證服務組合的各參與方的可信性，服務組合的各參與方都有可能存在惡意的、欺詐的、虛假的可能性。針對這些問題，論文提出了一種基于黑白板的信任敏感的服務組合策略。該策略通過黑板與白板信任演化模型來幫助用戶得到可信的、高質量的服務組合。白板以服務實體的直接交互關系與間接交互關系為主，真實地記錄服務組合交互過程中的服務質量與信任評價信息；黑板建立實體對其它服務實體的服務質量與信任評價系統(tǒng)。理論分析與實驗結果證實，通過黑白板結合，以服務實體直接信任關系推導，反演出豐富的對其它實體的信任關系，從而能夠克服信任演化中直接信任關系稀小，前期信任匱乏的問題。同時，基于黑白板的信任敏感WEB服務組合策略能夠有效識別共謀欺騙。

簡介：面向服務的體系架構SERVICEIENTEDARCHITECTURE，SOA作為軟件開發(fā)的新方式，正引領軟件行業(yè)新一輪發(fā)展。隨著基于SOA的服務系統(tǒng)的開發(fā)并應用，用戶對服務系統(tǒng)的可用性要求越來越高。而基于SOA的服務系統(tǒng)大多運行在INTER環(huán)境中，該環(huán)境具有動態(tài)、異構、開放、多變等特點，保證其可用性成為了構建SOA系統(tǒng)的關鍵問題。當前，由于云計算的興起，將SOA和云計算進行整合或遷移成為了新的研究熱點。而維持服務系統(tǒng)的高可用性被列為下階段阻礙SOA和云計算發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。軟件動態(tài)配置技術作為目前軟件維護的重要技術，能夠順應這一挑戰(zhàn)，在軟件運行階段處理系統(tǒng)出現的諸多問題，使系統(tǒng)具有高自適應性，并為系統(tǒng)的高可用性和可靠性提供了支持。本文基于服務系統(tǒng)的特點，重點研究了服務系統(tǒng)動態(tài)配置技術中的服務可替換性判定、基于域的動態(tài)配置機制和動態(tài)配置域的識別三大問題，并根據動態(tài)配置機制設計并實現了原型系統(tǒng)。本文的主要研究內容包括上下文相關的服務可替換性判定。WEB服務的行為依賴于其所運行的上下文環(huán)境。本文定義了服務的上下文環(huán)境和極大包含環(huán)境，對WEB服務在特定環(huán)境中的行為進行抽取。同時使用服務行為類型和子類型理論，對WEB服務行為進行建模，并依據子類型理論判定上下文相關的服務可替換性。基于域的服務系統(tǒng)動態(tài)配置機制。本文引入了動態(tài)配置域的概念，提出了功能需求驅動的動態(tài)配置算法。當動態(tài)配置域規(guī)模較小時，采用替換策略。當動態(tài)配置域超過一定規(guī)模時，采用服務重組策略。動態(tài)配置域識別。動態(tài)配置域是服務系統(tǒng)動態(tài)配置的單位，其表示相互依賴的服務組成的區(qū)域。本文給出了動態(tài)配置域的識別和算法。在一個服務系統(tǒng)中，以失效服務為中心構建的域有多個，這就需要一種機制來確定最終的動態(tài)配置域。本文提出了DRRANK方法，計算動態(tài)配置域的重要性，作為確定動態(tài)配置域的標準。服務系統(tǒng)動態(tài)配置平臺的設計與開發(fā)。本文根據動態(tài)配置機制與需求，設計并開發(fā)了支持服務系統(tǒng)動態(tài)配置的平臺JTANGRECONFIG。該平臺包括動態(tài)配置監(jiān)控與觸發(fā)模塊、動態(tài)配置執(zhí)行模塊、服務管理模塊等。該平臺使用ECLIPSE插件進行開發(fā)，提供了可視化的圖形用戶界面、具有簡單易用的優(yōu)點。

簡介：多媒體應用技術已經成為當今互聯網應用的主流廣泛的用于互聯網各個領域在整個行業(yè)中占用主導地位。互聯網技術和相關硬件技術的快速發(fā)展為流媒體技術的進步提供了廣闊的空間。本文首先在闡述了流媒體的相關技術的基礎上對流媒體技術進行總結、分析并對相關知識進行了詳細的介紹。其中主要分析了流媒體技術發(fā)展的現狀、研究意義、重要應用以及流媒體的原理、特點、傳輸技術、協議等。在理論基礎上引出了本課題實現方法和過程。本文主要搭建了一套流媒體轉發(fā)平臺由于流媒體轉發(fā)服務器在整個系統(tǒng)中占據核心的地位本文第三章詳細介紹流媒體服務器的設計和實現過程。其中主要介紹了基于前端DVR的流媒體轉發(fā)服務的設計思想主要的功能組成結構分析。之后詳細的敘述了流媒體服務器的實現過程主要分析了服務器與客戶端的通信方式、服務器與DVR通信方式SDK的應用等。在流媒體服務器建成之后本文在第四章詳細介紹了整個流媒體轉發(fā)系統(tǒng)的設計與實現系統(tǒng)采用了B／S與C／S相結合體系結構。B／S部分主要完成視頻采集點的信息發(fā)布通過B／S系統(tǒng)管理者可以輕松實現對視頻采集點地址、端口等信息的配置用戶可以通過WEB前臺獲取視頻采集點的相關信息。同時還考慮到了C／S結構在視頻流傳輸上的優(yōu)勢設計了基于轉發(fā)服務器的轉發(fā)系統(tǒng)。除此之外為了免除客戶端對執(zhí)法船視頻采集點查看時的輪詢等待編寫了一個獨立的基站查詢軟件主要目的就是把最新的漁政執(zhí)法船位置信息通過基站IP地址體現并把最新的信息寫入到數據庫供B／S結構的前臺調用。通過課題的實現完成了視頻數據流的轉發(fā)達到了實時視頻監(jiān)控的目的。文中所述的系統(tǒng)現已經運行于有線和無線互聯網環(huán)境供漁政部門的特定用戶使用協助漁政部門來完成對海洋漁業(yè)資源的保護工作。

簡介：隨著網絡技術、通信技術以及小型移動終端設備的不斷發(fā)展，移動自組網絡的應用越來越廣泛。移動自組網絡是由若干個帶有無線收發(fā)信裝置的移動節(jié)點組成的一個無線移動通信網絡，它具有不依賴于預設基礎設施的特點。網絡內的移動節(jié)點可以相互交換信息，或者為其他節(jié)點提供服務。為了提高服務的可重用性、分散化以及方便操作，單個服務一般邏輯簡單，只能解決單一的應用。面對靈活多變的應用需求，實際應用中通常需要組合一系列服務以完成更加復雜的任務。然而，在移動自組網絡環(huán)境中，由于服務節(jié)點以及網絡拓撲結構的動態(tài)性，服務組合性能往往比靜態(tài)網絡環(huán)境中表現出更多的不穩(wěn)定性。而一個可靠的服務組合必須能夠較好地承受這些動態(tài)性。論文闡述了移動自組網絡環(huán)境中服務組合面臨的主要問題，分析了目前國內外的關于服務組合可靠性的研究現狀。論文圍繞在移動自組網絡環(huán)境中，如何克服由于節(jié)點的移動性導致服務組合的不穩(wěn)定性展開研究，提出了兩種用于度量服務組合可靠性的數學模型，并分別針對這兩種模型進行算法設計，以求解具有高可靠性的服務組合方法。首先，論文分析了目前國內外移動預測技術發(fā)展現狀，對移動自組網絡中結點的動態(tài)性進行建模；同時根據對節(jié)點的動態(tài)性的模擬結果，針對串行、并行等服務組合的不同形式，提出兩種模型用以度量服務組合的可靠性失效風險模型和成功率模型。其次，本文針對失效風險模型，文章提出了單步枚舉算法、最大連續(xù)性及最長執(zhí)行時間算法、最晚相對動態(tài)期算法來求解對應服務組合的解決方案，以使得得到的服務組合方案具有較小的風險，減小被服務組合在執(zhí)行過程中被打斷的概率。再次，針對成功率模型，本文提出了動態(tài)規(guī)劃算法、改進的動態(tài)規(guī)劃算法以及連續(xù)提供最多服務算法三種算法來求解相應的服務組合解決方案。三種算法都力求得到具有較高成功率以及較高服務質量的服務組合方案。最后，文章分別針對上述兩種模型以及相應的解決方案進行了實驗驗證，并分別提出了不同的對比算法，用以說明本文提出的算法的有效性以及必要性。