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簡(jiǎn)介：將服務(wù)作為向用戶所提供的基本單位，通過(guò)匹配用戶需求與服務(wù)本身的功能，對(duì)服務(wù)資源池中合適的服務(wù)進(jìn)行重用、組合和驗(yàn)證，構(gòu)成“按需服務(wù)”的松耦合網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，是面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURE，SOA從概念走向應(yīng)用的關(guān)鍵。服務(wù)組合作為實(shí)現(xiàn)SOA的核心技術(shù)，成為軟件理論、軟件工程、人工智能以及中間件與應(yīng)用集成等多個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。但是，由于服務(wù)組合的非線性、復(fù)雜性和不確定性以及在動(dòng)態(tài)性和智能性等方面的發(fā)展要求，服務(wù)組合的理論體系、工程方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)都面臨諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。根據(jù)生物界近年來(lái)的系統(tǒng)研究表明，神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)三者之間存在著相互的控制協(xié)調(diào)關(guān)系，它們之間的相互作用使整體生物系統(tǒng)體現(xiàn)出了突現(xiàn)、自組織、自適應(yīng)、自擴(kuò)展、協(xié)同等重要特征。每個(gè)個(gè)體遵循一組簡(jiǎn)單的行為規(guī)則，而一群個(gè)體則展示復(fù)雜的突現(xiàn)行為。論文利用神經(jīng)內(nèi)分泌免疫系統(tǒng)的基本理論和方法，針對(duì)復(fù)雜任務(wù)的WEB服務(wù)組合問(wèn)題，在遵循神經(jīng)內(nèi)分泌免疫網(wǎng)絡(luò)整體智能的基礎(chǔ)上，探索研究基于生物突現(xiàn)機(jī)理的服務(wù)組合理論及關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合XML、WEBSERVICES、AGENT技術(shù)和令牌結(jié)構(gòu)，對(duì)基于生物網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的分布式多播通信機(jī)制進(jìn)行了研究，并借鑒生物神經(jīng)內(nèi)分泌免疫NEI系統(tǒng)的突現(xiàn)和自學(xué)習(xí)機(jī)制，對(duì)免疫自學(xué)習(xí)服務(wù)突現(xiàn)方法進(jìn)行了研究。移動(dòng)AGENT設(shè)計(jì)為具有免疫行為的生物實(shí)體，并代理WEB服務(wù)。通過(guò)親合力匹配算法形成的突現(xiàn)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)選擇、調(diào)整其內(nèi)部的服務(wù)，完成WEB服務(wù)的自動(dòng)組合。仿真實(shí)驗(yàn)證明，所提出的免疫自學(xué)習(xí)服務(wù)突現(xiàn)方法不僅能夠增加AGENT實(shí)體處理消息的數(shù)量，減少AGENT實(shí)體的盲目遷移，自組織地完成WEB服務(wù)的動(dòng)態(tài)組合、自主學(xué)習(xí)和管理等工作，而且還有效提高了響應(yīng)速度和服務(wù)效率。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和信息化的普及，高校在信息化建設(shè)方面取得了巨大的成績(jī)，建設(shè)了許多服務(wù)系統(tǒng)，給師生的辦公提供了諸多便利。然而高校的信息化建設(shè)存在資源利用率低、并發(fā)量低、管理成本大和備份復(fù)雜等不足。虛擬化技術(shù)通過(guò)將硬件資源虛擬化，使得物理機(jī)上可以運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)，虛擬機(jī)上可以運(yùn)行操作系統(tǒng)，不同虛擬機(jī)上的程序互不干擾。利用虛擬化技術(shù)來(lái)管理服務(wù)器資源能夠充分利用硬件資源，提高應(yīng)用程序的可用性和運(yùn)行效率，使IT基礎(chǔ)設(shè)施更加健壯和安全。因此用虛擬化技術(shù)來(lái)管理高校的服務(wù)器資源是個(gè)很好的選擇?；谏鲜霰尘?，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于VMWAREVSPHERE虛擬化技術(shù)的服務(wù)器資源管理系統(tǒng)SRMS。SRMS分為基礎(chǔ)架構(gòu)模塊、資源動(dòng)態(tài)管理模塊、服務(wù)系統(tǒng)管理模塊和服務(wù)器性能監(jiān)控模塊?；A(chǔ)架構(gòu)模塊通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)中心、集群、主機(jī)和虛擬機(jī)的管理，對(duì)原本獨(dú)立、松散的服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一的管理，通過(guò)虛擬機(jī)細(xì)分服務(wù)器資源，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的充分利用。資源動(dòng)態(tài)管理模塊實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配，當(dāng)服務(wù)器負(fù)載重時(shí)，可以分配更多的資源。服務(wù)系統(tǒng)管理模塊通過(guò)模板使得服務(wù)系統(tǒng)部署變得非常簡(jiǎn)單。服務(wù)器性能監(jiān)控模塊通過(guò)監(jiān)控了解服務(wù)器的運(yùn)行狀況，并根據(jù)運(yùn)行狀況來(lái)為服務(wù)器分配足夠的資源。最后在SRMS中部署應(yīng)用實(shí)例，進(jìn)行壓力測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，SRMS能判斷服務(wù)器負(fù)載狀況，并根據(jù)服務(wù)器的負(fù)載來(lái)動(dòng)態(tài)分配資源，有效提升校園信息化系統(tǒng)的高并發(fā)能力和資源利用率。

簡(jiǎn)介：BIRISCLOUD云服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)以軟件即服務(wù)思想為基礎(chǔ)的提供按需服務(wù)的第四方平臺(tái)，現(xiàn)實(shí)企業(yè)通過(guò)在該平臺(tái)上搭建云服務(wù)中心，可以整合多方虛擬資源為客戶提供服務(wù)。論文以BIRISCLOUD云服務(wù)平臺(tái)為背景，研究云服務(wù)中心的自動(dòng)構(gòu)建相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。云服務(wù)中心的創(chuàng)建涉及眾多要素且創(chuàng)建過(guò)程十分復(fù)雜，云服務(wù)中心定義的完備性和正確性難以保證，因此需要通過(guò)統(tǒng)一定義，規(guī)范云服務(wù)中心的基本組成，并在此基礎(chǔ)上提供對(duì)應(yīng)的應(yīng)用框架。由于面向多租戶的業(yè)務(wù)構(gòu)件的結(jié)構(gòu)和需求直接關(guān)系到框架的功能和結(jié)構(gòu)。論文首先通過(guò)結(jié)合實(shí)例分析業(yè)務(wù)構(gòu)件的結(jié)構(gòu)和開(kāi)發(fā)流程，介紹多租戶這一本文核心思想。隨后，論文分析云服務(wù)中心的基本組成要素，提出云服務(wù)中心元模型，對(duì)云服務(wù)中心的定義進(jìn)行約束。為了將該元模型推向?qū)嵱茫Ⅱ?yàn)證其正確性和有效性，論文提出了云服務(wù)中心自動(dòng)構(gòu)建框架。該框架基于云服務(wù)中心元模型，貫穿云服務(wù)中心定義創(chuàng)建、定義解析、運(yùn)行等各個(gè)階段，為云服務(wù)中心的定義和運(yùn)行提供有力支持。在云服務(wù)中心定義階段，論文設(shè)計(jì)了云服務(wù)中心定義創(chuàng)建工具，該工具囊括元模型中各個(gè)云服務(wù)中心組成要素的定義，協(xié)助創(chuàng)建者完成云服務(wù)中心定義。在解析階段，論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了云服務(wù)中心定義解析引擎提供針對(duì)云服務(wù)中心定義的完整解析。在服務(wù)中心運(yùn)行階段，為了協(xié)助云服務(wù)中心在平臺(tái)的云環(huán)境下正常運(yùn)轉(zhuǎn)、并能夠體現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境的虛擬化、分布式、SAAS、多租戶等主要特點(diǎn)，論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了消息模塊、云服務(wù)平臺(tái)工作流程引擎、數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊。最后，為了對(duì)論文各項(xiàng)技術(shù)研究和系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行驗(yàn)證，論文以設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)具有基本業(yè)務(wù)功能的多車隊(duì)聯(lián)合運(yùn)輸服務(wù)中心為案例，從該云服務(wù)中心的定義、定義解析、運(yùn)行等各個(gè)階段驗(yàn)證論文相關(guān)各項(xiàng)技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

簡(jiǎn)介：大規(guī)模流媒體數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)給現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)造成了前所未有的壓力和挑戰(zhàn)，研究者們提出各種網(wǎng)內(nèi)存儲(chǔ)方案，最大限度提高內(nèi)容分發(fā)的效率，如CDN、CDN、P2PCACHE、以及ICN等。這些解決方案的基本思想都是在靠近終端用地方對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，解決核心網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力，同時(shí)提高用戶對(duì)流媒體數(shù)據(jù)訪問(wèn)的體驗(yàn)。借鑒P2P服務(wù)充分利用終端用戶資源的優(yōu)點(diǎn)，我們提出了一種面向流媒體分發(fā)的新型存儲(chǔ)模型BUFFERBANK。BUFFERBANK模型將網(wǎng)絡(luò)終端用戶的存儲(chǔ)資源集中起來(lái)，通過(guò)有效的分布式存儲(chǔ)管理機(jī)制，向流媒體分發(fā)應(yīng)用提供可擴(kuò)展的存儲(chǔ)服務(wù)。然而互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的動(dòng)態(tài)性和自主性也給BUFFERBANK的設(shè)計(jì)帶來(lái)大的挑戰(zhàn)。因此，本文對(duì)BUFFERBANK中的核心問(wèn)題分布式緩存數(shù)據(jù)的管理以及數(shù)據(jù)可靠性問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。本研究主要內(nèi)容包括⑴形式化定義了BUFFERBANK系統(tǒng)中的分布式緩沖區(qū)的管理問(wèn)題，通過(guò)舉例分析說(shuō)明了BBM中分布式緩沖區(qū)管理的核心是不同的緩沖區(qū)管理策略，對(duì)三種不同的緩沖區(qū)管理策略進(jìn)行了分析。⑵設(shè)計(jì)了BBD的行為評(píng)價(jià)模型，通過(guò)評(píng)價(jià)模型對(duì)BBD進(jìn)行一個(gè)客觀的評(píng)價(jià)。BBD的得分可以作為可靠性的指標(biāo)，以保證數(shù)據(jù)的可靠性，同時(shí)也提高資源利用率。⑶設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了BUFFERBANK的模擬器，對(duì)不同的緩沖區(qū)管理策略的性能進(jìn)行分析評(píng)估。以數(shù)據(jù)遷移次數(shù)、BBD負(fù)載和數(shù)據(jù)丟失率作為指標(biāo)，對(duì)不同的緩沖區(qū)管理策略的性能進(jìn)行了綜合的評(píng)估。⑷針對(duì)BUFFERBANK系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可靠性問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，能在迎合流媒體數(shù)據(jù)緩存“弱可靠性”特點(diǎn)的同時(shí)，盡量提高數(shù)據(jù)可靠性，并提高資源利用率。本文的模擬器實(shí)現(xiàn)思想也給網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的模擬實(shí)現(xiàn)提供了新思路。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)』UDC碩士學(xué)位論文廣西地方政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的作用研究一一基于新公共服務(wù)理論的視角呂麗芳口L了I，力學(xué)科專業(yè)復(fù)亟筐堡指導(dǎo)教師黃勇苤熬拯論文答辯日期2Q魚生5目21目學(xué)位授予日期2Q魚生魚目3Q旦答辯委員會(huì)主席陳丞渣廣西地方政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的作用研究基于新公共服務(wù)理論的視角摘要我國(guó)高等教育改革的突破口在發(fā)展現(xiàn)代高等職業(yè)教育體系，現(xiàn)代高等職業(yè)教育的完善需要地方本科院校轉(zhuǎn)型。當(dāng)今教育部提出的地方本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展為應(yīng)用技術(shù)型高校既是對(duì)國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)借鑒，也是我國(guó)社會(huì)發(fā)展和教育改革的現(xiàn)實(shí)需要。建設(shè)應(yīng)用技術(shù)型高校需要學(xué)校、政府以及社會(huì)各方的共同努力，其中地方政府具有關(guān)鍵作用。因此，在當(dāng)前我國(guó)提出建設(shè)應(yīng)用技術(shù)型高校的背景下，對(duì)我國(guó)地方政府作用的研究是一項(xiàng)具有重要理論價(jià)值和實(shí)踐意義的課題。本文運(yùn)用新公共服務(wù)理論闡述了政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的應(yīng)然作用，在此基礎(chǔ)上，具體分析了廣西地方政府在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中的作用現(xiàn)狀，包括己取得的成績(jī)和仍存在的不足，并根據(jù)實(shí)地調(diào)查研究分析存在不足的原因。在借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)廣西在應(yīng)用技術(shù)型高校建設(shè)中地方政府作用的有效發(fā)揮提出了對(duì)策建議。論文主要包括以下幾個(gè)部分第一章是緒論，主要介紹課題來(lái)源，國(guó)內(nèi)國(guó)外研究綜述，研究的意義，研究的目的，研究的思路和方法，創(chuàng)新和不足之處；第二章主要對(duì)本文所涉及的核心概念進(jìn)行范圍界定，對(duì)所借鑒的理論進(jìn)行介紹，為下文的研究提供理論基礎(chǔ)；第三章為現(xiàn)狀分析，從介紹廣西四所轉(zhuǎn)型重點(diǎn)院校

簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是在微電子、計(jì)算機(jī)和無(wú)線通信等技術(shù)的飛速發(fā)展中形成的一種新型網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)⒊橄蟮男畔⑹澜缤唧w的物理世界融合在一起，進(jìn)一步改善人類自身與外界的交互方式，從而極大地?cái)U(kuò)展人類對(duì)自然界的認(rèn)知能力，擴(kuò)展現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的功能。因此，作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有十分廣闊的應(yīng)用前景。作為一種新型的短距離無(wú)線通信技術(shù)，ZIGBEE因其低功耗、低時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)容量大和自組織等特點(diǎn)，被視為組建無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的首選技術(shù)。目前在鋼化玻璃生產(chǎn)過(guò)程中主要采用的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于以微型機(jī)為中心的集中式監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線方式的PLC分布式監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中各個(gè)信號(hào)采集點(diǎn)都是通過(guò)有線的方式連接到主控模塊上，影響了監(jiān)控系統(tǒng)的可靠性。本文在分析了影響鋼化玻璃質(zhì)量的因素及目前常用監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)后，提出了采用基于ZIGBEE技術(shù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和嵌入式WEB服務(wù)器技術(shù)對(duì)玻璃鋼化爐的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。1對(duì)鋼化玻璃生產(chǎn)的過(guò)程、影響鋼化玻璃質(zhì)量的因素進(jìn)行了分析，介紹了物理法水平玻璃鋼化爐的構(gòu)造、現(xiàn)有的用于玻璃鋼化爐監(jiān)控的系統(tǒng)，提出基于ZIGBEE傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)玻璃鋼化爐狀態(tài)的監(jiān)測(cè)方法。研究了ZIGBEE無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)比分析了當(dāng)前比較常用的短距離無(wú)線通信技術(shù)各自的優(yōu)缺點(diǎn)，從而論證了在玻璃鋼化爐狀態(tài)監(jiān)測(cè)中使用ZIGBEE無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可行性。然后通過(guò)對(duì)ZIGBEE2007PRO協(xié)議棧的分析，設(shè)計(jì)了ZIGBEE傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的整體方案。2通過(guò)分析當(dāng)前主流的嵌入式WEB服務(wù)器各自的特點(diǎn)，以及主要的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、CGI技術(shù)等的介紹和研究，確定了嵌入式WEB服務(wù)器平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案。3根據(jù)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案，基于CC2530芯片、嵌入式0K6410開(kāi)發(fā)平臺(tái)和TI公司提供的具有高度實(shí)用性的ZIGBEE協(xié)議棧進(jìn)行了ZIGBEE傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和嵌入式WEB服務(wù)器的軟硬件設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)玻璃鋼化爐狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。

簡(jiǎn)介：隨著WEB技術(shù)的逐漸成熟以及瀏覽器的廣泛使用，用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)所能獲取的信息量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)。WEB的海量信息一方面為用戶提供了獲取信息的源泉，另一方面也為用戶高效的獲取有價(jià)值的知識(shí)帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。如何通過(guò)WEB文檔的挖掘來(lái)獲取用戶潛在的興趣或其他有用的信息，以此來(lái)對(duì)用戶提供個(gè)性化、智能化的信息服務(wù)已成為人們的迫切需求。WEB日志挖掘正是在這種背景環(huán)境下產(chǎn)生的。文本主要對(duì)基于WEB服務(wù)器日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究。首先，簡(jiǎn)要概述了論文的選題背景與意義，并介紹了本文的主要研究?jī)?nèi)容和國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究現(xiàn)狀。然后，本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程、常用算法及研究意義進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，并對(duì)WEB數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)和分類進(jìn)行了總結(jié)，重點(diǎn)闡述了其中的WEB日志挖掘，并對(duì)其中的數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)技術(shù)進(jìn)行概括。接著，本文介紹了當(dāng)前常用的一種基于TIMEOUT頁(yè)面時(shí)間閥值的會(huì)話識(shí)別方法，在此基礎(chǔ)上提出一種基于頁(yè)面的標(biāo)準(zhǔn)瀏覽時(shí)間、裝載時(shí)間、以及頁(yè)面的鏈接結(jié)構(gòu)等影響因素得到用戶對(duì)每個(gè)頁(yè)面的瀏覽時(shí)間閥值的會(huì)話識(shí)別方法，并依據(jù)用戶對(duì)頁(yè)面的瀏覽興趣進(jìn)行會(huì)話清理，為后期的數(shù)據(jù)挖掘提供較為準(zhǔn)確的會(huì)話數(shù)據(jù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真說(shuō)明改進(jìn)會(huì)話識(shí)別方法的有效性。最后，在會(huì)話識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)會(huì)話矩陣進(jìn)行聚類分析。介紹了傳統(tǒng)的基于K均值算法的聚類分析方法，本文在此方法的基礎(chǔ)上，綜合考慮初始重心之間的距離和初始重心所處區(qū)域的密度等因素。提出了一種基于改進(jìn)K均值算法的會(huì)話聚類分析方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真可知，改進(jìn)K均值算法不僅能提高會(huì)話聚類的時(shí)間效率，而且還使會(huì)話聚類結(jié)果更加緊湊和獨(dú)立，提高了整體聚類質(zhì)量。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，主要做了以下幾個(gè)方面的創(chuàng)新研究工作。首先探討了WEB服務(wù)器日志挖掘中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，即WEB日志的數(shù)據(jù)預(yù)處理問(wèn)題。針對(duì)當(dāng)前常用的一種基于TIMEOUT頁(yè)面時(shí)間閥值的會(huì)話識(shí)別方法的不足，根據(jù)用戶對(duì)頁(yè)面的瀏覽興趣提出了一種改進(jìn)的會(huì)話識(shí)別方案。其次本文通過(guò)改進(jìn)K均值算法進(jìn)行會(huì)話聚類，有效的提高了整體聚類質(zhì)量。

簡(jiǎn)介：模型自動(dòng)轉(zhuǎn)化技術(shù)和面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)是軟件工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在基于模型驅(qū)動(dòng)的軟件開(kāi)發(fā)模式中，將業(yè)務(wù)模型子任務(wù)以服務(wù)的方式呈現(xiàn)，可方便地利用模型轉(zhuǎn)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)可執(zhí)行代碼的自動(dòng)生成。這樣，軟件的總體架構(gòu)趨于服務(wù)化，耦合性小，靈活性和可擴(kuò)展性增強(qiáng)。ARIZ算法是發(fā)明問(wèn)題解決理論TRIZ理論中的系統(tǒng)化解決問(wèn)題的方法。它通過(guò)給出問(wèn)題解決流程將TRIZ其他發(fā)明問(wèn)題解決工具系統(tǒng)化來(lái)解決發(fā)明問(wèn)題。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外一些計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新軟件的出現(xiàn)以及CAI領(lǐng)域最新的研究成果，從一定程度上緩解了傳統(tǒng)ARIZ算法執(zhí)行性差和復(fù)雜程度高的問(wèn)題，但是其執(zhí)行效果和靈活性仍然不夠令人滿意。本文提出了一種ARIZ流程服務(wù)化的概念，顛覆了傳統(tǒng)CAI軟件中ARIZ模塊的實(shí)現(xiàn)模式，利用面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)松耦合和交互性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，增強(qiáng)了ARIZ流程的執(zhí)行效果和靈活性。同時(shí)，本文對(duì)模型自動(dòng)轉(zhuǎn)化技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，設(shè)計(jì)了一種從UML活動(dòng)圖到可執(zhí)行業(yè)務(wù)流程語(yǔ)言BPEL代碼的模型自動(dòng)轉(zhuǎn)化方法。此方法分為三個(gè)步驟第一，針對(duì)RATIONALROSE建模軟件生成的UML活動(dòng)圖進(jìn)行信息提??；第二，引入工作流網(wǎng)的中間模型，將UML活動(dòng)圖轉(zhuǎn)化為工作流網(wǎng)；第三，將工作流網(wǎng)模型轉(zhuǎn)化為BPEL代碼。最后，利用上述方法將ARIZ流程的UML活動(dòng)圖模型轉(zhuǎn)化為BPEL代碼，實(shí)現(xiàn)了ARIZ流程服務(wù)化的自動(dòng)化定制。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多面向位置服務(wù)的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)TB47密級(jí)公開(kāi)單位代碼學(xué)號(hào)∥戶簍力互SHANDONGUNIVERSITY詛鯔≯1201512852碩士學(xué)位論文THESISFORMASTERDEGREEI≯S’志一，妻㈡IVR技術(shù)在公共文化服務(wù)中的應(yīng)用研究以山東數(shù)字化博物館為例RESEARCHONTHEAPPLICATIONOFVIRTUALREALITYINPUBLICCULTURALSERVICR一ACASESTUDYOFSHANDONGDIGITALMUSEUM作者培養(yǎng)專業(yè)指導(dǎo)合作姓名黃金銘天匿頸融，F(xiàn)詩(shī)’二3一。堅(jiān)一～極楗工捏堂隍。名稱一設(shè)讓堂～教師～型蘊(yùn)一景啦熬援一驛慚2018年4月12圈DISSERTATIONSUBMITTEDFORTHEAPPLICATIONOFMASTER’SDEGREEOFENGINEERINGRESEARCHONTHEAPPLICATIONOFVIRTUALREALITYINPUBLICCULTURALSERVICE刊CASESTUDYOFSHANDONGDIGITALMUSEUMCANDIDATEHUANGJINMINGCOLLEGESCHOOLOFMECHANICALENGINEERINGSPECIALTYDESIGNSCIENCESUPERVISORASSOCIATEPROFLIUYANSHANDONGUNIVERSITYAPRIL，2018

簡(jiǎn)介：隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，企業(yè)與客戶之間的互動(dòng)日益頻繁，作為兩者之間溝通橋梁的呼叫中心已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)不可缺少的一部分。話音服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)控和保證是呼叫中心管理工作中的重中之重。目前面向呼叫中心的話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控還處在低效的人工模式監(jiān)控。單一的人工監(jiān)控模式已經(jīng)不適于應(yīng)用在當(dāng)前以高量級(jí)增長(zhǎng)的呼叫中心業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)中。正是基于上述背景本文在原有評(píng)測(cè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上利用關(guān)鍵詞檢出技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)檢測(cè)，然后對(duì)于檢出的話音關(guān)鍵詞信息設(shè)計(jì)了一套評(píng)測(cè)算法用于最后的話音服務(wù)質(zhì)量評(píng)分。根據(jù)這個(gè)解決方案本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于關(guān)鍵詞檢出的話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)用系統(tǒng)。本文首先介紹了關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)的基本架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)模塊。一個(gè)關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)主要由模型訓(xùn)練和識(shí)別匹配這兩部分構(gòu)成。關(guān)鍵詞檢出的基本技術(shù)模塊主要包含語(yǔ)音預(yù)處理，特征提取，聲學(xué)模型訓(xùn)練，解碼和識(shí)別等。本文分別闡述了各個(gè)技術(shù)模塊所涉及的技術(shù)要點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了基于HMM的聲學(xué)模型的訓(xùn)練。本文利用SPHINX系統(tǒng)的SPHINXTRAIN完成了AN4語(yǔ)料庫(kù)CD聚類聲學(xué)模型的訓(xùn)練。關(guān)鍵詞檢出引擎的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)是本文的主要工作之一。本文在SPHINX4現(xiàn)有的識(shí)別功能模塊的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了填充模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即語(yǔ)法識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，基于該網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵詞檢出。填充模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將節(jié)點(diǎn)定義為初始節(jié)點(diǎn)、終止節(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)和NULL語(yǔ)法節(jié)點(diǎn)。通過(guò)這4種節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。其中NULL是SPHINX中特殊的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，它可以自動(dòng)匹配關(guān)鍵詞表外的任意詞，適用于遞歸的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。當(dāng)采用AN4聲學(xué)模型作為關(guān)鍵詞檢出引擎模型對(duì)引擎進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，實(shí)驗(yàn)表明用8個(gè)高斯混合數(shù)的聲學(xué)模型作為引擎模型，引擎在虛報(bào)指數(shù)較低的情況下有較好的識(shí)別率和正確率，性能良好。此外，本文還測(cè)試了用WSJ大詞匯量聲學(xué)模型作為引擎模型時(shí)引擎的性能，實(shí)驗(yàn)表明基于WSJ聲學(xué)模型的引擎識(shí)別性能良好，可以滿足大詞匯表識(shí)別檢出。本文設(shè)計(jì)了一套基于關(guān)鍵詞信息通用的話音服務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)指標(biāo)體系，并設(shè)計(jì)了評(píng)測(cè)算法集成到系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控的準(zhǔn)確化和自動(dòng)化。本文開(kāi)發(fā)的話音服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)基于關(guān)鍵詞檢出技術(shù)以實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)呼叫中心話音服務(wù)質(zhì)量情況，系統(tǒng)分為后臺(tái)關(guān)鍵詞檢出引擎和前端的智能交互平臺(tái)。系統(tǒng)可集成到現(xiàn)有的呼叫中心系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)協(xié)同操作。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)隨著無(wú)線通信設(shè)備和定位技術(shù)的蓬勃發(fā)展基于位置服務(wù)LOCATIONBASEDSERVICESLBS的應(yīng)用正被人們逐漸接受。LBS在給人們帶來(lái)便捷服務(wù)的同時(shí)其隱私問(wèn)題也受到了廣泛的關(guān)注。研究者們針對(duì)該問(wèn)題提出了許多的解決方法但是在實(shí)際路網(wǎng)環(huán)境下有些方法將會(huì)出現(xiàn)計(jì)算距離不準(zhǔn)確或是用戶位置不合理等問(wèn)題。在位置服務(wù)隱私保護(hù)中如果攻擊方同時(shí)獲得用戶的位置和身份信息后將會(huì)判斷出是誰(shuí)在哪提出位置服務(wù)查詢?nèi)绾斡行У乇苊獬霈F(xiàn)這種問(wèn)題已經(jīng)是一個(gè)非常重要的研究問(wèn)題。本文主要針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)技術(shù)研究具體涉及到用戶位置信息的隱私保護(hù)和用戶身份信息的隱私保護(hù)同時(shí)考慮了用戶在真實(shí)路網(wǎng)環(huán)境下連續(xù)查詢時(shí)的隱私保護(hù)情況。具體研究如下1采用聚類的方法對(duì)歷史用戶的分布情況進(jìn)行分析和研究。為保證產(chǎn)生的虛假用戶的可信性和切斷前后假名的關(guān)聯(lián)性本文對(duì)歷史用戶的位置情況進(jìn)行分析。首先通過(guò)使用基于密度的DBSCAN聚類算法得到任意形狀的簇即歷史用戶分布最密集的區(qū)域然后根據(jù)用戶不同的隱私要求采用虛假用戶方法或是假名變換的方法進(jìn)行隱私保護(hù)。此部分研究作為具體隱私保護(hù)方法的基礎(chǔ)是作為下面兩種方法的預(yù)處理部分。2針對(duì)用戶位置信息的隱私保護(hù)提出了一種基于歷史用戶分布的虛假用戶生成方法BASEDHISTICALUSERDUMMYGENERATIONBHUDG。在BHUDG方法中當(dāng)進(jìn)行靜態(tài)的隱私保護(hù)時(shí)主要根據(jù)歷史用戶的分布情況得到虛假用戶的初始位置而在用戶連續(xù)查詢時(shí)虛假用戶要與真實(shí)用戶保持速度一致性而放棄方向一致性的方式移動(dòng)這樣增強(qiáng)了虛假用戶的擬真度。3針對(duì)用戶身份信息的隱私保護(hù)提出了一種基于歷史用戶分布的假名變換方法BASEDHISTICALUSERPSEUDONYMCHANGEBHUPC。在LBS的隱私保護(hù)中使用假名可以達(dá)到隱藏用戶真實(shí)身份的目的而在混合區(qū)域MIXZONE中變換假名又可以破壞前后假名的關(guān)聯(lián)性所以基于假名的隱私保護(hù)方法的核心問(wèn)題就是尋找簡(jiǎn)單、有效的混合區(qū)域。通過(guò)對(duì)歷史用戶分布情況進(jìn)行分析獲得其分布密集的區(qū)域?qū)⒃撁芗瘏^(qū)選定為MIXZONE通常情況下在路網(wǎng)的交通路口處移動(dòng)對(duì)象的數(shù)量會(huì)相對(duì)多些所以也將交通路口作為MIXZONE這樣就達(dá)到了在混合區(qū)域中變換假名的目的從而實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。4通過(guò)實(shí)驗(yàn)在不同的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)下驗(yàn)證了上面兩個(gè)基于歷史用戶位置的隱私保護(hù)方法的正確性和有效性。

簡(jiǎn)介：云計(jì)算的發(fā)展受到全球各國(guó)政府和企業(yè)高度重視，成為全球信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)的發(fā)展重點(diǎn)。同時(shí)，云計(jì)算帶來(lái)了第三次信息改革浪潮，徹底改變了人們使用IT服務(wù)的方式，降低了社會(huì)信息化門檻，具有廣闊的商業(yè)前景。但云計(jì)算的發(fā)展也面臨著諸多挑戰(zhàn)，特別是在云計(jì)算服務(wù)訪問(wèn)方式和云服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)方面，限制了公共云計(jì)算服務(wù)的發(fā)展。云計(jì)算服務(wù)訪問(wèn)方式主要基于WEB服務(wù)模式，缺少完整的信令體系機(jī)制，不能有效的支持相關(guān)的定價(jià)、計(jì)費(fèi)及內(nèi)容服務(wù)訪問(wèn)控制等機(jī)制并缺乏統(tǒng)一的云計(jì)算服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)。目前在通信領(lǐng)域，IMS體系的應(yīng)用和服務(wù)在總體上仍處于初級(jí)階段并發(fā)展緩慢，電信運(yùn)營(yíng)商也缺少新穎的通信體驗(yàn)增值業(yè)務(wù)提供給用戶。但是IMS體系結(jié)構(gòu)具有開(kāi)放和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的信令控制體系，不僅對(duì)用戶進(jìn)行完善的身份認(rèn)證，還對(duì)用戶進(jìn)行授權(quán)和計(jì)費(fèi)管理。同時(shí)，IMS還具有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量保證，可提供高質(zhì)量的IMS服務(wù)。根據(jù)以上研究，本文設(shè)計(jì)了一種將IMS體系與云服務(wù)相結(jié)合的體系架構(gòu)。本文主要研究的內(nèi)容和取得的成果是第一，本論文在對(duì)IMS體系與云服務(wù)研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于IMS的云服務(wù)訪問(wèn)控制體系，包括客戶端、云服務(wù)通知功能、云配置功能、云會(huì)話控制功能、云會(huì)話交互部分。第二，論文根據(jù)RFC3261與RFC4566中相關(guān)的規(guī)定，對(duì)SIP與SDP做了相應(yīng)的擴(kuò)展，用于支持提供云服務(wù)資源的相關(guān)業(yè)務(wù)的媒體傳輸交互。第三，本文根據(jù)IMS信令過(guò)程，設(shè)計(jì)了云服務(wù)訪問(wèn)控制體系的IMS信令過(guò)程，包括用戶注冊(cè)、用戶訂閱與計(jì)費(fèi)。最后，基于開(kāi)源的OPENSTACK搭建了云服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)基于開(kāi)源的KAMAILIO搭建SIP服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)原型系統(tǒng)測(cè)試，驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的基于IMS的云服務(wù)訪問(wèn)控制體系具有合理性與可行性，并證明本文設(shè)計(jì)的體系結(jié)構(gòu)可以支持云服務(wù)資源的相關(guān)業(yè)務(wù)。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于vSphere平臺(tái)的服務(wù)器虛擬化技術(shù)應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：信息化建設(shè)的進(jìn)程正在改變傳統(tǒng)的稅收征管模式，以納稅人為中心，隨時(shí)隨地為納稅人服務(wù)成為信息管稅的重要方向。隨著管稅信息化水平不斷提高，納稅服務(wù)渠道逐步呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)，但總體而言，由于納稅渠道建設(shè)缺乏整體規(guī)劃，實(shí)際建設(shè)的渠道質(zhì)量水平參差不齊，可用的渠道單一，降低了納稅服務(wù)的水平和質(zhì)量。本文立足于湖南省地稅信息化建設(shè)情況，遵循一體化建設(shè)原則，運(yùn)用先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念、技術(shù)，依據(jù)科學(xué)的流程、分類，采用J2EE技術(shù)體系架構(gòu)和面向服務(wù)的技術(shù)規(guī)范，按照標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、功能整合、運(yùn)轉(zhuǎn)高效的要求打造納稅服務(wù)平臺(tái)，本文主要解決了三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題（1）通過(guò)統(tǒng)一報(bào)文和接口規(guī)范、數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)等技術(shù)，解決了各辦稅渠道之間的業(yè)務(wù)協(xié)同問(wèn)題，確保了各渠道業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)的一致性；（2）采用CA認(rèn)證和核心業(yè)務(wù)接口系統(tǒng)建設(shè)，解決了各渠道安全接入問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了與核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的安全、高并發(fā)調(diào)用；（3）通過(guò)靈活的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)采集技術(shù)，解決需采集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)常性的發(fā)生更改引起的表格數(shù)據(jù)需要經(jīng)常調(diào)整的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)各種涉稅數(shù)據(jù)的自定義配置采集，無(wú)需修改程序，適應(yīng)各種涉稅表格的變化。本文第一部分闡述了課題研究的背景及意義，接著講述了國(guó)內(nèi)外納稅渠道的現(xiàn)狀及我國(guó)納稅服務(wù)渠道存在的問(wèn)題，并介紹了本論文的主要研究?jī)?nèi)容；第二部分在介紹了J2EE理論與相關(guān)技術(shù)研究方法之后，從業(yè)務(wù)功能、統(tǒng)一支撐及渠道協(xié)同等方面對(duì)多渠道辦稅系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的工程化設(shè)計(jì)；第三部分對(duì)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)1支持公式定義的數(shù)據(jù)采集模型，2抗否認(rèn)、防抵賴的CA認(rèn)證流程，3統(tǒng)一接口服務(wù)的高性能、高并發(fā)實(shí)現(xiàn)；第四部分介紹了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法并展示了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后的相關(guān)界面，本文所述的系統(tǒng)已經(jīng)在湖南省地稅上線使用并服務(wù)全省200余萬(wàn)納稅人，最后對(duì)本論文的主要工作作出了總結(jié)。多渠道辦稅系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了大廳辦稅、網(wǎng)上辦稅、掌上辦稅及自助終端辦稅多渠道辦稅服務(wù)，通過(guò)統(tǒng)一應(yīng)用支撐平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，系統(tǒng)支持即時(shí)業(yè)務(wù)與限時(shí)業(yè)務(wù)辦理，并通過(guò)與多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合與集成，實(shí)現(xiàn)稅收業(yè)務(wù)可持續(xù)維護(hù)、系統(tǒng)整體功能架構(gòu)統(tǒng)一、系統(tǒng)整體性能優(yōu)良、系統(tǒng)整體可部署和管理的目標(biāo)。