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簡介：隨著M2MMACHINETOMACHINE應用的廣泛發(fā)展，接入的設備種類也越來越繁多，由此產(chǎn)生了設備異構(gòu)性問題。M2M垂直領域內(nèi)發(fā)展問題，設備的異構(gòu)性，服務的多樣性使得M2M互聯(lián)互通變得更加困難。此外，上層應用與底層設備之間也無法直接交流和相互理解。本文提出了面向服務的通用M2M語義表示技術(shù)，實現(xiàn)了高效、簡潔的服務查找和服務實現(xiàn)流程，并且在保證通用性的同時，也為智慧服務提供了一定的支持。本文首先對現(xiàn)有M2M服務分析，按照服務流程以及M2M服務與環(huán)境交互的特點，將服務從服務概述，服務過程和服務接入三方面進行建模。其中，服務概述是對服務的基本描述，還包括服務能力、范圍等異構(gòu)信息描述；服務過程是對服務流程的一種建模，包括依賴服務關(guān)系而實現(xiàn)的服務分解和通過服務匹配而實現(xiàn)的服務查找過程。服務接入描述了服務的訪問方法。鑒于M2M服務的實現(xiàn)依賴于對設備的理解，因此，通過對現(xiàn)有SSNSEMANTICSENSWK的設計模式分析和擴展提出了通用M2M設備描述設計模式“輸入INPUT輸出OUTPUT能力CAPABILITY部署DEPLOYMENT”。此模型實現(xiàn)了對設備的統(tǒng)一資源描述和設備的語義知識本體構(gòu)造，在一定程度上簡化了對設備的查找，并且通過此模型將設備和服務有效的鏈接在了一起。本文利用M2M服務模型和設備描述模型，提出了通用M2M服務架構(gòu)，包括設備抽象和接入、基于IOCD的語義標注以及基于上下文的語義標注；另外，還提供了在某一環(huán)境范圍內(nèi)通過依賴服務領域知識和設備本體以及上下文本體而形成具體環(huán)境服務實例本體的過程。最后，基于此服務實例本體而完成了從服務請求到服務分解和服務匹配以及服務實現(xiàn)的過程?；谏鲜龅慕Ｃ枋龇绞胶屯ㄓ肕2M服務架構(gòu)，在智能家居系統(tǒng)加以驗證。該驗證系統(tǒng)實現(xiàn)了智能家居的舒適度服務，并設計對比實驗驗證了設計模型在技術(shù)參數(shù)和應用參數(shù)的可用性，也表明了此表示方法對于服務支持和快速服務實現(xiàn)的有效性。

簡介：隨著計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展車間制造模式正向著數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的方向發(fā)展。生產(chǎn)設備作為車間制造的最小單元和執(zhí)行主體其網(wǎng)絡化和智能化程度直接影響車間數(shù)字化制造水平。本文在分析了WEB數(shù)控的優(yōu)缺點后結(jié)合WEB服務技術(shù)、移動設備以及無線通信技術(shù)提出了移動WEB數(shù)控的概念建立了新型移動控制模式并對系統(tǒng)的通訊實現(xiàn)技術(shù)進行了研究。該系統(tǒng)的提出為車間底層的數(shù)字化制造提供了支持具有重要的研究意義。論文的研究內(nèi)容主要包括1介紹了車間制造的現(xiàn)狀、WEB數(shù)控系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀。研究了數(shù)控系統(tǒng)的人機協(xié)同控制方法和工作過程并在其基礎上提出了人機協(xié)同控制的準閉環(huán)控制方法。2構(gòu)建了數(shù)控系統(tǒng)的模型并對系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進行了分析。3對數(shù)控系統(tǒng)的運行模式進行了研究提出了數(shù)字化通道和非數(shù)字化通道的雙通道信息交互方式保證了信息傳遞的穩(wěn)定性和完整性。4研究了數(shù)控系統(tǒng)的WEB服務技術(shù)和控制技術(shù)實現(xiàn)方法并對代碼動態(tài)調(diào)用的方法進行了改進。5為保證數(shù)控系統(tǒng)的控制頁面在移動控制和機床控制上的統(tǒng)一本文提出了響應式網(wǎng)頁設計方法并對頁面功能進行了分析研究實現(xiàn)了G代碼的編譯和消息推送過程。

簡介：聲明本人鄭重聲明所呈交的學位論文，是本人在指導教師的指導下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名整查日期如1，，彳Z關(guān)于學位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學有關(guān)保管、使用學位論文的規(guī)定，其中包括①學校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學位論文的原件與復印件；②學?？梢圆捎糜坝　⒖s印或其它復制手段復制并保存學位論文；③學?？稍试S學位論文被查閱或借閱；④學?？梢詫W術(shù)交流為目的，復制贈送和交換學位論文；⑤學校可以公布學位論文的全部或部分內(nèi)容保密學位論文在解密后遵守此規(guī)定。簽名整蘭日期導師簽名710HF乙共享。并且在傳統(tǒng)水資源信息管理系統(tǒng)功能的基礎上重點對水資源信息時態(tài)分析、客戶端矢量要素在線編輯、統(tǒng)計分析功能、矢量要素按屬性檢索和矢量要素數(shù)據(jù)按文件導出等功能上進行了研究與設計。結(jié)合了ARCGISSERVER中的RESTSERVICE通信無狀態(tài)性的特點和FLEX技術(shù)的的富客戶端優(yōu)勢，使其具有表現(xiàn)力豐富、交互性強、響應速度快、跨瀏覽器和跨平臺的優(yōu)點。在數(shù)據(jù)庫設計方面，本文將云計算思想應用到水資源信息數(shù)據(jù)庫，通過GOOGLE公有云、ARCGISSERVER私有云，以及在FLEX客戶端實現(xiàn)的GOOGLE公有云與ARCGISSERVER私有云融合的混合云構(gòu)建云水資源信息數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)跨地域、跨空間的水資源信息數(shù)據(jù)云端共享。關(guān)鍵詞水資源信息管理系統(tǒng)；時態(tài)分析技術(shù)；在線編輯技術(shù)；FLEX技術(shù)；云服務技術(shù)；地理信息系統(tǒng)；

簡介：我國的社會老齡化問題越來越嚴重，老年人的健康問題一直備受人們的關(guān)注，隨著生活水平的提高，老人希望在家庭環(huán)境中也能得到妥善的醫(yī)療照顧。同時物聯(lián)網(wǎng)、計算機技術(shù)、和通信技術(shù)的不斷發(fā)展進步使得醫(yī)療行業(yè)也邁進了信息化的時代，并推動著健康服務快速前進。所以如何建立一個完善的健康信息服務平臺，能切實有效地解決居家養(yǎng)老的社會性難題，是本文研究的主要目的。本文圍繞以上問題，提出一種居家環(huán)境下用戶健康信息服務平臺的解決方案，并給出實現(xiàn)結(jié)果。本文分析了健康信息服務平臺的需求，抽象定義了平臺的服務類型，分為主動型服務和被動型服務。并且設計了由感知延伸層、網(wǎng)絡層和應用服務層組成的三層系統(tǒng)架構(gòu)。在健康信息服務平臺中引入了健康專家，以其專業(yè)的醫(yī)學知識為家庭用戶們提供健康服務。使用基于WEB服務的技術(shù)實現(xiàn)了家庭用戶側(cè)和健康專家側(cè)的各個功能模塊，MVC（MODELVIEWCONTROLLER，模型視圖控制器）框架能使各模塊相互獨立，便于維護和開發(fā)，并且充分考慮了平臺的安全性。本文還基于第三方短信平臺設計了短信報警功能，通過對生理健康指標參數(shù)進行實時有效地監(jiān)測，當檢測到有異常情況時能及時啟動報警程序，發(fā)送手機短信通知老人的家人前往關(guān)注。測試結(jié)果顯示界面用戶體驗良好，平臺運行安全穩(wěn)定，數(shù)據(jù)顯示正確，驗證了該健康信息服務平臺的可行性和用戶友好性。

簡介：“焦作煤業(yè)集團綜合信息服務系統(tǒng)”從本質(zhì)上來說就是一個專業(yè)的呼叫中心系統(tǒng)。系統(tǒng)利用通訊網(wǎng)絡為紐帶，綜合計算機、語音、電話、傳真、查詢控制等技術(shù)構(gòu)成了一個多功能模塊的綜合信息服務平臺。本課題是根據(jù)“焦作煤業(yè)集團綜合信息服務系統(tǒng)”的各個模塊功能需求、各種設備性能需求等方面對其進行的一個基本的網(wǎng)絡規(guī)劃和設計。具體來說有IVR自動語音、人工座席、決策分析、綜合查詢、系統(tǒng)維護、質(zhì)量監(jiān)督、WEB網(wǎng)站（含SKYPE接入和接口數(shù)據(jù)查詢）、實時錄音、短信會議通知平臺、接口數(shù)據(jù)查詢等模塊。設備性能需求主要考慮各個功能模塊服務器、核心交換機、匯聚交換機以及主干網(wǎng)防火墻等設備。在規(guī)劃過程中遵循了網(wǎng)絡規(guī)劃的一般原則，體現(xiàn)了當前網(wǎng)絡的核心技術(shù)三層交換技術(shù)及虛擬局域網(wǎng)技術(shù)。在具體的網(wǎng)絡設計中，主要分為三大模塊內(nèi)容，即網(wǎng)絡硬件系統(tǒng)設計、網(wǎng)絡軟件系統(tǒng)設計和網(wǎng)絡實施、測試與維護。在網(wǎng)絡硬件系統(tǒng)設計中，主要介紹了網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的選擇、網(wǎng)絡層次結(jié)構(gòu)的劃分、服務器的選型、網(wǎng)絡類型選擇及相關(guān)組網(wǎng)設備選型等內(nèi)容。其中，網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)是硬件設計中最重要的內(nèi)容。網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的選擇主要基于網(wǎng)絡的可靠性、網(wǎng)絡的可擴充性、組網(wǎng)費用以及實際的網(wǎng)絡需求等因素。最終確定采用星型結(jié)構(gòu)和總線型結(jié)構(gòu)混合組成的混合型結(jié)構(gòu)。在網(wǎng)絡軟件系統(tǒng)設計中，主要介紹了網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的選擇、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的選擇、IP地址規(guī)劃與分配等內(nèi)容。其中，IP地址規(guī)劃與分配是軟件設計中最重要的內(nèi)容。IP地址規(guī)劃與分配主要根據(jù)需要來確定網(wǎng)絡類別、分配網(wǎng)絡號、分配主機號、確定子網(wǎng)掩碼以及進行IP地址分配等。最終確定此次焦煤集團綜合信息服務系統(tǒng)內(nèi)部全部采用1721961024段地址，即使用24位做為網(wǎng)絡號段，8位用來存放主機號段。最后，根據(jù)網(wǎng)絡的整體設計進行網(wǎng)絡實施、網(wǎng)絡測試及系統(tǒng)試運行，并且對正式運行以后的軟件管理與維護提出方案?！敖棺髅簶I(yè)集團綜合信息服務系統(tǒng)”建成以后，為焦作煤業(yè)集團的職工提供一個全方位的“服務平臺”為工作人員提供一個實用的“操作平臺”為管理者提供一個方便的“監(jiān)控平臺”為決策者提供一個可靠的“決策支持平臺”。依靠便捷的信息網(wǎng)絡優(yōu)勢，快速、準確的完成信息的上情下達、下情上達，從而提高集團工作服務水平，為創(chuàng)建社會主義和諧社會做出積極貢獻。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的動態(tài)性和不確定性，使得在互聯(lián)網(wǎng)中部署的WEB服務呈現(xiàn)出動態(tài)性、開放性、多樣性等特性，如何自主地管理與有效地整合海量、動態(tài)WEB服務正成為一個巨大挑戰(zhàn)。針對這一挑戰(zhàn)，本文基于軟件AGENT技術(shù)和語義WEB服務技術(shù)提出了一種自主化服務匯聚方法，該方法可以支持海量WEB服務的高效管理并使得應用能夠更好地應對WEB服務的動態(tài)特性。本文工作成果主要包括1基于服務自主化技術(shù)，提出了自主化服務的管理模型。自主化服務管理模型利用分布式的服務社區(qū)管理自主化服務，每個服務社區(qū)管理一類服務，這種管理架構(gòu)避免傳統(tǒng)SOA架構(gòu)的單點故障與性能瓶頸問題。2提出了自主化服務的匯聚技術(shù)。在自主化服務管理模型的基礎上，我們利用軟件AGENT技術(shù)和語義WEB服務技術(shù)設計并提出了一種基于語義的自主化服務匯聚模型和相應的匯聚算法。該模型利用AGENT的交互機制，使服務社區(qū)間可以以自組織的方式使的服務能夠按其功能自主地匯聚到各個社區(qū)中，實現(xiàn)WEB服務的分類管理。3設計并實現(xiàn)了自主化服務管理與匯聚平臺。我們基于JADE框架與WEB服務監(jiān)控技術(shù)設計并實現(xiàn)了自主化服務管理與匯聚平臺。該平臺實現(xiàn)了服務社區(qū)的創(chuàng)建與管理功能，而服務社區(qū)能對注冊的WEB服務的進行自主化封裝并實現(xiàn)自動匯聚。最后本文基于公共測試數(shù)據(jù)集展開了實驗并對實驗結(jié)果進行了分析，此外本文設計并實現(xiàn)了一個模擬實際應用場景的案例。實驗的結(jié)果以及案例運行的效果表明本文提出的自主化服務的管理與匯聚技術(shù)是可行有效的。

簡介：城市公園綠地是城市中惟一接近于自然的生態(tài)系統(tǒng)區(qū)域。它對改善城市生態(tài)環(huán)境，滿足居民游憩、身心健康等具有不可替代的功能。綠地服務水平能夠綜合多種因素對城市公園綠地服務能力做出評價，揭示了人們對綠地的利用程度，反映綠地價值的空間分布，綠地服務水平是衡量一個城市生活質(zhì)量、人與自然和諧關(guān)系的重要參考因素。本文從綠地可達性和服務效率兩個方面對杭州市現(xiàn)狀公園綠地服務水平進行分析，從而客觀了解杭州市現(xiàn)狀綠地建設和分布情況。結(jié)合分析結(jié)果和杭州市城市公園綠地系統(tǒng)相關(guān)規(guī)劃，從規(guī)劃角度對杭州市綠地建設提出優(yōu)化策略。論文主要分為以下五部分第一部分介紹了論題研究的背景、意義、目的、內(nèi)容、創(chuàng)新點，對研究對象進行了界定。通過回顧國內(nèi)外相關(guān)研究文獻，了解研究動態(tài)和掌握相關(guān)理論、方法，確定本研究的研究框架和具體技術(shù)路線。第二部分首先闡述了城市公園綠地的概念、分類和功能。其次分別對城市公園綠地服務水平的兩個方面可達性和服務效率進行了概述。并詳細闡述了可達性評價參數(shù)和分析步驟、服務效率的評價指標。第三部分，首先概括介紹杭州市的基本情況。通過梳理和解讀杭州市城市公園綠地發(fā)展建設的歷史脈絡和相關(guān)規(guī)劃，進而進一步明確其發(fā)展方向和建設要求。第四、五部分為本文的核心部分，其中第四部分對杭州市城市公園綠地服務水平進行實例研究。首先根據(jù)資料建立空間數(shù)據(jù)庫，其次確定4個等級城市公園綠地的服務半徑，結(jié)合運用緩沖區(qū)分析法和道路網(wǎng)絡分析對城市公園綠地可達性進行分析，再結(jié)合居住用地和人口分布數(shù)據(jù)分析城市公園綠地服務效率。最后根據(jù)分析結(jié)果對杭州市綠地服務水平進行分析。第五部分通過服務水平分析的兩種分析方法統(tǒng)計得出的服務面積比和服務人口比分別為8538％、5387％和9093％、6399％。城市公園綠地的服務率都達到了50％以上，大部分人口和市域面積都在城市公園綠地的服務范圍內(nèi)，因此，基于服務水平的杭州市綠地規(guī)劃建設情況總體良好。但在上城區(qū)、西湖區(qū)和江干區(qū)城市公園和集中綠地的公園綠地比率分別達到了5230％、5773％和4852％，可以明顯看出服務效率高的綠地基本都集中分布于此，這三個區(qū)域3級和4級綠地面積接近總量的70％，而這也與最終的服務水平好的區(qū)域分布結(jié)果相一致。1級和2級綠地雖然分布范圍較廣但服務半徑過于有限，無法提高城市整體公園綠地服務水平。因此，分析全市性和區(qū)域性綜合公園綠地等服務能力強的城市公園綠地分布過于集中。最后綜合比較、解譯城市公園綠地服務水平分析結(jié)果、杭州市現(xiàn)狀綠地分布情況以及杭州市綠地系統(tǒng)相關(guān)規(guī)劃，對杭州市城市公園綠地建設現(xiàn)狀情況進行評價，并從建設和管理兩個層面提出了相應優(yōu)化策略。

簡介：隨著信息和通信技術(shù)的快速發(fā)展，計算模式經(jīng)歷了從最初把任務集中交付給大型處理機模式，到后來發(fā)展為基于網(wǎng)絡的分布式任務處理模式，再到當今按需處理的云計算模式。云計算作為一種革命性的計算模型在很多行業(yè)都成為重要的技術(shù)趨勢。將云計算應用于空間地理信息領域所形成的空間云計算也逐漸成為空間地理信息行業(yè)的主流技術(shù)。近年來，隨著基于位置的服務LBS，地理空間數(shù)據(jù)量正在迅猛的增長，給傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)索引機制帶來了很大的沖擊，而這些傳統(tǒng)的索引方法往往是基于內(nèi)存的或者需要優(yōu)化的磁盤訪問為先決條件。因此，如何實現(xiàn)高效的空間索引和査詢處理大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)成為云計算環(huán)境應用的新需求和挑戰(zhàn)。一種可擴展的、分布式的空間數(shù)據(jù)查詢技術(shù)不失為進行高效空間數(shù)據(jù)查詢和分析的最佳選擇。本文設計了一種基于云環(huán)境的面向位置服務的反向網(wǎng)格索引以及基于反向網(wǎng)格索引的并行KNN（KNEARESTNEIGHBALGITHM）查詢算法。本文的主要工作有第一、對云計算的相關(guān)概念進行了介紹，如MAPREDUCE并行計算模型，HADOOP軟件系統(tǒng)，以及分布式數(shù)據(jù)存儲文件系統(tǒng)等。然后介紹了HADOOP平臺下MAPREDUCE任務執(zhí)行過程。第二、簡要介紹了當前存在的幾種空間數(shù)據(jù)索引算法，如R樹的索引、反向網(wǎng)格的索引和VONOI多邊形的索引，著重分析了每種方法的特點以及存在的問題，在此基礎上，分析了KNN空間查詢算法及其運用在面向位置服務查詢領域的優(yōu)勢。第三、通過對反向索引的定義、組成和建立分析，結(jié)合反向網(wǎng)格索引的優(yōu)勢，對KNN算法進行了改進，提出了基于MAPREDUCE的反向網(wǎng)格索引構(gòu)建算法，并將其運用在面向位置服務查詢中。第四、基于HADOOP搭建實驗平臺，通過實驗對基于MAPREDUCE的R樹索引MRTREE、基于反向網(wǎng)格索引MRGRID、VONOI多邊形索引MRVD方法，分別從索引的建立速率和服務查詢速率兩方面來分析MAPREDUCE下的面向位置服務查詢的改進效果。

簡介：隨著數(shù)字信息量的爆炸式增長，數(shù)據(jù)占用的空間越來越大，存儲系統(tǒng)的容量從數(shù)十GB發(fā)展到數(shù)百TB、甚至PB量級。面對數(shù)據(jù)量的急劇膨脹，企業(yè)需要不斷購置大量的存儲設備來應對不斷增長的存儲需求，管理和保存數(shù)據(jù)的成本急劇上升，存儲技術(shù)和存儲產(chǎn)業(yè)正面臨著由龐大需求而帶來的巨大挑戰(zhàn)。重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)是存儲系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，通過檢測并刪除冗余數(shù)據(jù)來優(yōu)化存儲空間、提高網(wǎng)絡帶寬利用率和降低運營成本。在需求的推動下，重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)成為近幾年學術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點，并正被愈加廣泛地應用到各種信息存儲系統(tǒng)。目前，大多數(shù)重復數(shù)據(jù)刪除產(chǎn)品針對備份和歸檔存儲服務系統(tǒng)，用于節(jié)省空間和優(yōu)化性能。然而，隨著社交網(wǎng)絡、云存儲服務模式的興起，主存儲服務系統(tǒng)中越來越多的數(shù)據(jù)被共享，如文件、圖片和視頻等，在線服務的數(shù)據(jù)量日益增大，同樣面臨著重復數(shù)據(jù)刪除的需求。與備份和歸檔存儲服務系統(tǒng)不同，主存儲服務系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)訪問復雜多樣和高IO性能需求的特征。然而，重復數(shù)據(jù)刪除過程中的數(shù)據(jù)檢測處理需要占用系統(tǒng)大量的CPU和IO資源，極大地影響數(shù)據(jù)寫操作的性能；同時，重復數(shù)據(jù)刪除會使得文件數(shù)據(jù)存儲碎片化，嚴重影響IO讀操作的性能。這些都給重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)在主存儲服務系統(tǒng)中的應用帶來了很多挑戰(zhàn)性問題第一，主存儲服務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)訪問模式不同于備份存儲服務系統(tǒng)，其IO寫操作的特征復雜多樣，導致在主存儲服務系統(tǒng)中進行重復數(shù)據(jù)檢測將會帶來極大地IO開銷。第二，現(xiàn)有的重復數(shù)據(jù)檢測算法主要關(guān)注于如何快速定位和降低檢測范圍，沒有充分利用已有的并行計算架構(gòu)來加速問題求解。第三，現(xiàn)有的研究未考慮到主存儲服務系統(tǒng)中IO緩存對數(shù)據(jù)讀取操作的優(yōu)化作用，從而在衡量重復數(shù)據(jù)碎片對IO性能的影響時，應綜合考慮系統(tǒng)的各個層面，做出更高效的決策。第四，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)碎片整理方法未能充分利用數(shù)據(jù)訪問的動態(tài)信息，嚴重受限于重復數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)中大量的數(shù)據(jù)共享關(guān)聯(lián)，難以提高磁盤文件存儲的連續(xù)性。本文系統(tǒng)地研究了主存儲服務系統(tǒng)中高IO性能的重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，針對主存儲服務系統(tǒng)復雜的IO訪問模式，深入研究了典型系統(tǒng)中重復數(shù)據(jù)寫操作的時間及空間局部性特征?；谛D(zhuǎn)樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論，本文設計了自適應指紋緩存LEACH。LEACH自動學習目標系統(tǒng)重復數(shù)據(jù)寫操作的時空局部性信息，動態(tài)地將熱點及其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)指紋放入緩存，提高數(shù)據(jù)檢測的緩存命中率；同時，針對自適應學習的IO開銷，提出了基于工作集特征的優(yōu)化機制，進一步提高數(shù)據(jù)檢測的效率。針對重復數(shù)據(jù)檢測任務的可并行性問題，本文基于CPUGPU的異構(gòu)并行計算框架，通過將數(shù)據(jù)指紋索引組織成前綴樹結(jié)構(gòu)，設計和實現(xiàn)了一種具有高并行度的重復數(shù)據(jù)檢測方法GPARADEX。針對CPU與GPU之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i，提出了數(shù)據(jù)指紋重組和近似檢測的優(yōu)化方法，減少前綴樹占用的存儲空間，降低CPU與GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸量；針對GPU的硬件架構(gòu)和并行編程特性進行了適配，提出了重復數(shù)據(jù)檢測剪枝策略，大幅度降低數(shù)據(jù)檢測的計算量，快速定位重復數(shù)據(jù)。針對已有算法未能充分認識重復數(shù)據(jù)碎片影響的問題，本文發(fā)現(xiàn)在具有IO緩存的主存儲服務系統(tǒng)中，重復數(shù)據(jù)碎片未必完全對IO性能產(chǎn)生負面影響，在一定訪問模式下反而會提升IO性能。基于以上發(fā)現(xiàn)，本文設計和實現(xiàn)了一種IO緩存感知的重復數(shù)據(jù)碎片優(yōu)化方法CAREDEDUP。通過對塊設備層IO訪問信息的監(jiān)測，CAREDEDUP分析了IO緩存對重復數(shù)據(jù)碎片的優(yōu)化以及重復數(shù)據(jù)碎片本身對數(shù)據(jù)布局的破壞，綜合評估重復數(shù)據(jù)碎片對IO性能的影響。通過建模分析，本文將面向IO讀性能的重復數(shù)據(jù)刪除優(yōu)化問題歸約到01背包問題，并采用貪婪算法在給定存儲空間優(yōu)化的前提下最大化數(shù)據(jù)讀取性能。針對已有算法未能充分考慮重復數(shù)據(jù)碎片訪問特征的問題，本文探索了基于IO訪問記錄的重復數(shù)據(jù)碎片布局策略REDEDUP，大幅降低了重復數(shù)據(jù)碎片對IO性能的影響。文章通過對典型系統(tǒng)中文件之間的共享關(guān)聯(lián)度和文件數(shù)據(jù)碎片的訪問頻度進行統(tǒng)計和挖掘，發(fā)現(xiàn)主存儲服務系統(tǒng)中對重復數(shù)據(jù)文件（重復數(shù)據(jù)文件指該文件中存在重復數(shù)據(jù)，與其它文件共享數(shù)據(jù)）的訪問服從典型的冪律分布，即存在一小部分重復數(shù)據(jù)文件受到的訪問次數(shù)較多且開銷較大，是系統(tǒng)性能瓶頸所在?；诖耍琑EDEDUP通過采集和分析IO讀請求序列，記錄文件之間的數(shù)據(jù)共享度和文件數(shù)據(jù)的隨機訪問頻度，評估文件進行數(shù)據(jù)重分配對IO性能的影響，從而選擇性地進行磁盤碎片整理，合理布局重復數(shù)據(jù)碎片，最大化IO讀性能。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，網(wǎng)絡用戶規(guī)模急劇上升，各類網(wǎng)絡應用的可靠性和可用性面臨極大挑戰(zhàn)。為適應挑戰(zhàn)，虛擬化等相關(guān)技術(shù)得到飛速發(fā)展和廣泛應用。越來越多的企業(yè)將WEB應用遷移到虛擬機上，借此提高資源利用率、提升系統(tǒng)可靠性、改善靈活性以及降低管理成本。在虛擬環(huán)境中搭建WEB服務器集群系統(tǒng)來滿足性能不斷擴展的需要，是目前比較普遍的解決方案。但如果簡單的將傳統(tǒng)WEB服務器集群搬至虛擬機，既無法充分展現(xiàn)虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢，也很難克服傳統(tǒng)WEB服務器集群調(diào)度器性能瓶頸的缺點。論文從概念上和功能上將虛擬化技術(shù)與WEB服務器集群技術(shù)相結(jié)合，提出了一種虛擬化環(huán)境下的集群綜合性能管理模型XCLUSTER。該模型采用分布式結(jié)構(gòu)實現(xiàn)集群的負載監(jiān)測、節(jié)點控制、任務調(diào)度和負載均衡。理論分析和實驗結(jié)果表明，使用XCLUSTER既能根據(jù)用戶訪問請求的總量以及宿主機的空閑資源來調(diào)度虛擬機，使得虛擬機在宿主機層按管理員定制的策略進行分布，又能根據(jù)各后端節(jié)點的負載狀態(tài)分發(fā)用戶請求實現(xiàn)虛擬機層的負載均衡。基于XCLUSTER模型的WEB服務器集群系統(tǒng)只需占用很少的網(wǎng)絡通信量就能完成信息收集和命令下達。與使用NGINX作為調(diào)度器的集群相比，在高可用性方面，產(chǎn)生的請求失敗數(shù)更少，系統(tǒng)可靠性更高，在負載均衡性能方面，活動節(jié)點負載隨時間趨于一致，均衡效果較好，能適應大規(guī)模并發(fā)請求，而且集群規(guī)模隨負載變化而動態(tài)調(diào)整，在一定程度上更加節(jié)約系統(tǒng)資源。

簡介：目前的許多軟件系統(tǒng)需要為客戶提供不間斷的服務，軟件在線演化技術(shù)因此成為當今軟件維護領域的一個重要研究課題，能否提供不間斷的服務正在成為人們衡量軟件系統(tǒng)的一項重要指標。隨著面向服務體系架構(gòu)SOA研究的愈發(fā)成熟，出現(xiàn)了很多以服務組件為粒度構(gòu)造的系統(tǒng)，以服務為粒度實現(xiàn)在線演化不僅能提高軟件復用水平，而且服務本身的獨立和良好的演化性，能降低軟件在線演化成本。本文首先介紹了在線演化的概念和分類，并介紹了根據(jù)演化粒度來區(qū)分的軟件演化發(fā)展的幾個階段，從面相過程到面向?qū)ο笤俚矫嫦鄻?gòu)件之后到面向服務的演化，并介紹了各個發(fā)展階段軟件演化的特點和相應研究成果。其次初步介紹了WEB服務的定義、特點、體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議棧和核心技術(shù)，還介紹了面向服務的體系架構(gòu)SOA的概念、優(yōu)勢和與WEB服務的關(guān)系。之后介紹了WEB服務在線演化對過程的影響，又介紹了在線演化所需要面對的問題，并提出相應的解決方案，重點研究并解決了WEB服務在線演化過程中服務調(diào)用透明性問題，為之后系統(tǒng)的以服務為粒度的在線演化提供了理論支持。再次以在線商品交易信息服務系統(tǒng)為例實現(xiàn)基于WEB服務的在線演化，先講述了系統(tǒng)的概述和主要功能模塊，然后給出系統(tǒng)在網(wǎng)絡上布局的整體架構(gòu)，之后根據(jù)之前的演化技術(shù)理論分析，改造WEB服務體系結(jié)構(gòu)，并以此構(gòu)造了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，對各個功能模塊、數(shù)據(jù)庫表和WEB服務進行詳細設計。最后用代碼實現(xiàn)系統(tǒng)查詢商品模塊的WEB服務層，其中包括WEB服務類的構(gòu)造、WEB服務在AXIS服務器上的部署、客戶端調(diào)用WEB服務，并模擬實現(xiàn)WEB服務的在線演化，通過重定向服務類將新WEB服務的引用提供給客戶端。本文詳細闡述了以WEB服務為粒度的在線演化所需要面對的技術(shù)問題，并詳細的介紹了在線演化過程中服務調(diào)用透明性問題，提出解決思路和相關(guān)技術(shù)，最后以在線商品交易信息服務系統(tǒng)為平臺驗證了思路的可行性。

簡介：云服務平臺是以IT技術(shù)作為支撐，聚集大量物理及軟件資源并能夠按需提供服務的第四方平臺。云運輸服務中心是建立在該平臺上的第三方服務中心，該中心聚集有運輸需求的客戶和能夠提供運輸服務的提供者，運輸服務中心起到橋梁紐帶的作用，幫助客戶精準的找到提供者，幫助提供者找到有運輸需求的客戶。中心系統(tǒng)需要和用戶系統(tǒng)交互達到業(yè)務集成的目的，運輸委托單是客戶提出運輸需求的最小單元，也是客戶從服務中心獲取運輸服務的載體，有些客戶的需求由單一的提供者并不能夠滿足，為此提出了需求的拆分與組合技術(shù)，對業(yè)務過程進行優(yōu)化。其本質(zhì)是服務的拆分與組合過程。本文進行了云運輸服務中心的需求分析。首先分析了云運輸服務中心的運行場景，從用戶角色的角度分析了系統(tǒng)的功能。然后建立用例描述并對中心的業(yè)務流程進行闡述，并給出了系統(tǒng)中單據(jù)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系以及中心在運行過程中需要解決的關(guān)鍵問題。本文重點分析了服務的拆分與組合技術(shù)，首先給出了跨系統(tǒng)的服務組合模式，實現(xiàn)中心系統(tǒng)對外部系統(tǒng)的業(yè)務集成，然后在對云運輸服務中心的業(yè)務流程詳細分析的基礎上，提出了服務的拆分與組合思想，充分考慮了拆分組合結(jié)果對提供者運輸成本的影響，并對服務組合問題進行抽象建模，給出了該問題約束條件。利用遺傳算法對該問題進行了求解。本文對系統(tǒng)進行了分析與設計。給出了系統(tǒng)的功能模塊劃分，對系統(tǒng)進行了功能設計、流程設計以及數(shù)據(jù)庫設計。最后對云運輸服務中心進行實現(xiàn)，將系統(tǒng)的設計和理論研究應用到系統(tǒng)中，給出了系統(tǒng)運行結(jié)果。

簡介：隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用當今社會已經(jīng)進入了全新的知識經(jīng)濟時代。伴隨著知識經(jīng)濟的到來實行企業(yè)知識管理已經(jīng)逐步成為現(xiàn)代企業(yè)向知識化發(fā)展、向知識型企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要趨勢。在知識密集型企業(yè)中積累了大量的異構(gòu)知識用戶在執(zhí)行任務時面對大量的知識資源無從下手無法準確及時的獲取所需知識。主動知識服務技術(shù)正是解決目前“知識迷航”和“知識過載”問題的有效方法之一。本文將主動知識服務技術(shù)引入知識管理系統(tǒng)中并針對情景知識需求模型和混合知識推薦進行了重點研究。首先本文分析了目前知識服務的研究現(xiàn)狀和現(xiàn)有應用存在的問題設計了基于情景的主動知識服務系統(tǒng)框架給出了知識服務的流程。其次研究了基于情景的知識需求建模方法。將知識作為情景要素的一部分與情景模型相結(jié)合在定義情景樹型結(jié)構(gòu)模型的基礎上建立了情景知識需求模型并設計了情景知識需求模型構(gòu)建算法和基于用戶反饋的模型進化算法。然后在情景知識需求模型的基礎上設計了一種利用模型推薦和協(xié)同過濾推薦相結(jié)合的混合知識推薦算法給出了算法的詳細運行流程。實驗結(jié)果表明該算法具有較好的推薦精度和推薦效率。最后結(jié)合某國防基礎科研項目的背景給出了基于情景的主動知識服務系統(tǒng)的實現(xiàn)并初步應用于某國防企業(yè)雷達設計知識管理系統(tǒng)中。

簡介：越來越多的WEB服務部署和運行在開放的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境之上，采用發(fā)散的方式進行管理和控制，并為用戶提供多樣化、不同質(zhì)量要求的功能。為了滿足持續(xù)變化和不同形式的服務請求，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的WEB服務需要具備一定程度的自主性，并需要對自身的態(tài)勢情況以及駐留環(huán)境進行有效的監(jiān)視，從而根據(jù)服務請求以及態(tài)勢情況為用戶提供有效和高效的服務支持。本文基于我們所提出的自主服務軟件模型，研究了對自主服務進行監(jiān)視的關(guān)鍵技術(shù)及其支撐軟件工具，取得了以下幾個方面的具體研究成果。首先針對自主WEB服務的特點，提出了自主WEB服務的態(tài)勢模型，對自主WEB服務的動態(tài)屬性做了詳細的描述。該模型將服務態(tài)勢分為服務QOS、服務業(yè)務狀態(tài)和服務上下文信息三種類型，并對每種類型給出了明確的定義和描述方法。其次提出了自主WEB服務態(tài)勢監(jiān)視和管理的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括態(tài)勢監(jiān)視實現(xiàn)模型、態(tài)勢適應性監(jiān)視技術(shù)、態(tài)勢信息的存儲和查詢技術(shù)等，從而實現(xiàn)有效和高效的自主WEB服務態(tài)勢監(jiān)視。在具體的技術(shù)實現(xiàn)上，我們利用JAVA擴展管理技術(shù)和JAVA消息服務技術(shù)實現(xiàn)了對自主WEB服務態(tài)勢信息的監(jiān)視和管理。第三設計并實現(xiàn)了自主WEB服務態(tài)勢監(jiān)視平臺以及一組自主WEB服務的開發(fā)、部署和態(tài)勢管控工具集，它們支持從WEB服務的自主化封裝、協(xié)同訪問以及服務態(tài)勢信息的獲取和管理。最后開展了針對水下不明物體探測應用的案例分析和實現(xiàn)，展示了本文研究成果的可行性和有效性。

簡介：在復雜動態(tài)環(huán)境中，移動作業(yè)型服務機器人對服務對象、環(huán)境物體等進行感知和理解，是實現(xiàn)其自主智能的重要前提。與傳統(tǒng)單目視覺、激光傳感器相比，微軟推出的低成本KINECT傳感器可以同時獲得顏色信息和深度信息，具有明顯的優(yōu)勢和應用前景，也是當前國內(nèi)外研究熱點。本文系統(tǒng)地研究了基于KINECT深度視覺傳感器的服務機器人感知關(guān)鍵技術(shù)。首先針對服務對象的感知需求并結(jié)合KINECT傳感器特點，提出了一種融合深度與顏色信息的粒子濾波跟蹤算法，提高了服務機器人復雜場景下動態(tài)目標人的跟蹤感知能力。在感知更新中，根據(jù)當前場景下深度與顏色觀測特征的可靠性調(diào)整其對應的權(quán)值，從而彌補單純使用顏色信息易受光照變化、陰影等干擾的缺點。將該權(quán)值更新策略嵌入到粒子濾波跟蹤框架中，實現(xiàn)了復雜場景下動態(tài)目標人的跟蹤，并對遮擋具有較好的穩(wěn)定性。其次針對未知室內(nèi)環(huán)境下服務機器人的應用需求，提出了一種基于KINECT傳感器的三維地圖創(chuàng)建實用方法，提高了服務機器人復雜環(huán)境下的導航作業(yè)水平。由于受到KINECT視角與視距的限制，本文通過在多視點下連續(xù)采集多幀RGBD信息，利用連續(xù)幀重疊區(qū)域之間的特征匹配關(guān)系，通過從粗到細的分層配準方法將不同視點下的多幀點云配準到同一個坐標系下，得到拼接的三維場景地圖最后利用八叉樹結(jié)構(gòu)對三維點云地圖進行多分辨率存儲，有效減少了點云所占據(jù)的存儲空間。將深度視覺感知引入服務機器人控制，利用KINECT傳感器信息協(xié)調(diào)機器人手、腳運動，實現(xiàn)移動與作業(yè)功能一方面，開發(fā)了基于KINECT的移動機器人局部反應式避障功能，通過實時更新局部深度信息來檢測場景中的障礙物，并采用模糊推理策略設計了移動機器人避障控制器，實現(xiàn)了動態(tài)未知環(huán)境下快速避障運動另一方面，開發(fā)了基于位置式的機械臂物體抓取功能，采用最小二乘法完成固定視覺的手眼標定，利用手眼位姿變換矩陣實現(xiàn)機械臂系統(tǒng)對目標的定位。在上述研究基礎上開發(fā)了基于深度視覺的服務機器人感知應用系統(tǒng)，實現(xiàn)了服務對象跟隨運動、機械臂物體抓取、三維場景地圖創(chuàng)建等三個典型功能系統(tǒng)，并進行了多組實驗驗證，實驗結(jié)果表明了本文方法的有效性與實用性。