1、帶寬測量在網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域中是一項非常重要的技術(shù)。它通過測量出網(wǎng)絡(luò)路徑在單位時間內(nèi)能傳輸?shù)淖畲髷?shù)據(jù)量，來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的QoS管理，擁塞控制，以及路由選擇訪問等。2006年，Ekelin S, Nilsson M等研究學(xué)者提出了在帶寬測量領(lǐng)域中使用卡爾曼濾波器的測量方法BART，在保持高測量精度的同時，提高了對變化環(huán)境的跟蹤性能，不僅擴大了算法的使用條件，也大幅度降低了計算功耗。2008年，采用了BART設(shè)計思路的基于概率模型的ABEST算法

2、也被提出，拓展了卡爾曼濾波器在帶寬測量領(lǐng)域的使用。不過，在BART和ABEST中均只提出了卡爾曼濾波器的使用方法，當(dāng)鏈路環(huán)境改變時，若使用相同的參數(shù)設(shè)置則可能導(dǎo)致測量的結(jié)果會千差萬別。
　　本文在研究卡爾曼濾波器的過程中，先以BART算法為基礎(chǔ)，通過模型，理論，實驗分析，引入了卡爾曼濾波器的自適應(yīng)參數(shù)設(shè)定，提高了算法對不同鏈路環(huán)境的適應(yīng)性，并提高測量的精度和跟蹤性能。接著以研究ABEST算法為基礎(chǔ)，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)方程的完整性，提出了