1、數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、事先未知的、并且潛在有用知識(shí)的技術(shù).然而,在實(shí)際應(yīng)用中各部門(mén)、各行業(yè)及各應(yīng)用領(lǐng)域?qū)τ谙嗤臄?shù)據(jù)概念可能有著不同的功能需求和描述,從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的不一致性,影響了數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量及有效性.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化管理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化正是解決這一問(wèn)題的有效方法,以數(shù)據(jù)元為基本單位的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)元及其屬性的規(guī)范化處理,可以有效實(shí)現(xiàn)用戶跨系統(tǒng)和跨環(huán)境的數(shù)據(jù)共享,為數(shù)據(jù)挖掘提供了一個(gè)通暢的數(shù)據(jù)環(huán)境.該文以數(shù)據(jù)元為

2、主要研究對(duì)象,剖析了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)和流程,指出了二者的有機(jī)聯(lián)系,從而提出了基于數(shù)據(jù)元表示的數(shù)據(jù)挖掘思路和技術(shù)框架.在此基礎(chǔ)上以農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域?yàn)槔?對(duì)基于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)元表示的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了詳細(xì)的論述和實(shí)現(xiàn).該文的主要內(nèi)容及結(jié)論:第一,論述了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、本質(zhì)及流程,對(duì)以數(shù)據(jù)元為基本單位的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化本質(zhì)進(jìn)行了研究,詳細(xì)分析了兩者的聯(lián)系,提出了基于數(shù)據(jù)元表示的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)框架.第二,在對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化充分研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域

3、的特點(diǎn),提出了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)元概念、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)元表示規(guī)范及基于XML schema農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)元存儲(chǔ)交換格式.為農(nóng)業(yè)信息資源的跨系統(tǒng)跨環(huán)境使用提供了統(tǒng)一的信息表示形式、信息獲取方法、信息分類(lèi)編碼方案、數(shù)據(jù)交換格式等一系列規(guī)范,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的正確表達(dá)及無(wú)誤差傳播,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的交換與共享,集成處理與高效利用奠定了基礎(chǔ).第三,在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究的基礎(chǔ)上,提出了基于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)元表示的數(shù)據(jù)挖掘方法,并通過(guò)一個(gè)基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)病害規(guī)則產(chǎn)生實(shí)例對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)