1、伴隨我國教育領(lǐng)域的改革和發(fā)展，現(xiàn)代計算機技術(shù)和通信技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用，促使現(xiàn)代教育越來越關(guān)注學習主體的特征和需要，在現(xiàn)代教育理論的影響下，人們把關(guān)注點都轉(zhuǎn)向了學生。教學管理過程中產(chǎn)生的大量學生數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的分析方式下很少對學生本身的行為因素或者以學生為主體的學習方式的隱含影響因素做深層的分析，因此將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到學生信息的分析中，將具有重要的研究意義和實用價值。
　　本文主要工作如下:
　　1.利用聚類技術(shù)中的K-mea

2、ns算法分析學生行為數(shù)據(jù)與學生學業(yè)成績之間潛在的關(guān)系。在對數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)及其實際應用進行了較詳盡的分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)大量學生數(shù)據(jù)以及采集到的學生學業(yè)成績，挖掘?qū)W生行為與學業(yè)成績之間隱藏的關(guān)系。分析結(jié)果表明學生行為對學生成績有很大的影響，這不僅為學生提供有價值有意義的依據(jù)，最終實現(xiàn)學生的自我約束、自我教育、自我管理、自我發(fā)展和自我完善，也為校方更好的實踐學生主體的教學方式提供更多信息與參考。
　　2.設計并實現(xiàn)了綜合校情分