1、腦機(jī)接口(brain computer interface, BCI)是一種通過解讀人腦發(fā)出的信號來表達(dá)思想或者控制設(shè)備的技術(shù),可以代替包括四肢在內(nèi)的神經(jīng)和肌肉系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)或其他設(shè)備間的交互。BCI的研究涉及到模式識別、信號處理、心理認(rèn)知等多個(gè)學(xué)科,是一種綜合性的技術(shù)。隨著科技的發(fā)展,BCI將會在輔助殘疾、醫(yī)療康復(fù)、工業(yè)控制等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
　　在對近年來國內(nèi)外的相關(guān)資料和文獻(xiàn)進(jìn)行分析之后,本文以無創(chuàng)傷的腦電圖(ele

2、ctroencephalograph, EEG)信號作為BCI的信息來源,對基于運(yùn)動想象的異步BCI系統(tǒng)進(jìn)行研究,這種BCI更加實(shí)用,它先要判斷人是否在想象,然后再做進(jìn)一步分析。本文的研究主要包括以下幾點(diǎn):
　　1.針對運(yùn)動想象腦電特征不突出的問題,本文分別從離線訓(xùn)練和反饋訓(xùn)練的角度對實(shí)驗(yàn)范式進(jìn)行設(shè)計(jì),詳細(xì)探討了實(shí)驗(yàn)中的想象方式并提出想象與默數(shù)結(jié)合的方式,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文的設(shè)計(jì)是合理的。
　　2.針對異步腦機(jī)接口中空閑狀態(tài)難

3、以檢測的問題提出本文的方法,即在采用二級分類策略的前提下,通過近似熵與公共空間模式(common spatial pattern,CSP)分別從時(shí)間復(fù)雜度和空間模式上提取不同類型的腦電特征,訓(xùn)練出不同的分類器,再使用多分類器投票法提高判斷空閑狀態(tài)的正確率,對競賽數(shù)據(jù)處理的結(jié)果證明了該方法的有效性。
　　3.針對在線BCI系統(tǒng)中的延時(shí)問題,本文提出一種基于文件指針移動的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法,能盡可能地保證實(shí)時(shí)性,并將處理結(jié)果及時(shí)傳給反饋