1、隨著我國信用風(fēng)險研究的發(fā)展，人類在享受成果的同時，綠色信貸風(fēng)險問題也日漸突出。本文依托大數(shù)據(jù)分析理論對綠色信貸這一熱點問題，結(jié)合所學(xué)知識，運用統(tǒng)計分析中的層次聚類分析、主成分分析等特征工程方法進(jìn)行研究，同時利用機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真分析，進(jìn)而得到更加科學(xué)的結(jié)果。
　　銀行機構(gòu)在企業(yè)貸款中最重要的風(fēng)險之一就是信貸風(fēng)險，實行風(fēng)險防控對機構(gòu)的長遠(yuǎn)發(fā)展有至關(guān)重要的作用。本文所闡述的綠色信貸是指銀行等金融機構(gòu)在進(jìn)行企

2、業(yè)信貸時結(jié)合生態(tài)保護(hù)建設(shè)與開發(fā)等方面，在原有信用風(fēng)險基礎(chǔ)之上，重新評定企業(yè)的信貸能力。縱觀文獻(xiàn)可了解到國內(nèi)外諸多學(xué)者對信用風(fēng)險有著大量研究，但針對綠色信貸這一剛剛興起的熱點問題，還處在探索階段，發(fā)展還不成熟。本文探索性構(gòu)建了兩個數(shù)據(jù)挖掘模型，分別是基于AHP的綠色環(huán)保評級模型以及基于PCA的BP神經(jīng)網(wǎng)路綠色信貸信用評估風(fēng)險模型。
　　首先，針對綠色信貸在我國處于起步階段，缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)，本文查閱相關(guān)文獻(xiàn)并進(jìn)行研究，結(jié)合銀行現(xiàn)有信用風(fēng)

3、險體系，利用AHP構(gòu)建綠色信貸信用風(fēng)險評估指標(biāo)層次體系。接著，通過東北證券同花順提取2000多家上市公司基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，選取企業(yè)類型為綜合型企業(yè)作為樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)用系統(tǒng)聚類分析針對原有風(fēng)險評價研究的10個指標(biāo)進(jìn)行分析，剔除高危風(fēng)險企業(yè)。針對篩選后的企業(yè)增加4個綠色風(fēng)險指標(biāo)，以經(jīng)濟(jì)以及綠色風(fēng)險指標(biāo)作為一級指標(biāo)，下設(shè)14個二級指標(biāo)，其中10個為基礎(chǔ)財務(wù)指標(biāo)，4個為層次分析法準(zhǔn)則層指標(biāo)，利用主成分分析方法來構(gòu)建模型與處理數(shù)據(jù)，通過PCA對14個指標(biāo)進(jìn)