1、伴隨著互聯(lián)網技術與傳統(tǒng)金融行業(yè)的不斷融合并飛速發(fā)展，對于用戶信用程度的把握和風控體系的提升，互聯(lián)網金融行業(yè)不斷進行細分，基于真實消費場景的互聯(lián)網消費金融市場前景廣闊。但是由于互聯(lián)網金融行業(yè)普遍存在信息缺口、貸前數據采集的廣度和深度不夠、以及存在道德風險和逆向選擇等原因，無形中增大了互聯(lián)網個人消費信貸的信用風險水平，而信用風險是整個借貸鏈條出現(xiàn)問題的根源。如何有效的防范和控制信用風險，是發(fā)展互聯(lián)網金融背景下個人消費信貸亟需解決的問題。

2、r>　　首先，本文通過文獻研究的方法借鑒國內外學者研究成果，總結得出我國互聯(lián)網個人消費信貸的信用風險表現(xiàn)及成因，并指出當前其信用風險控制的現(xiàn)狀。其次，運用案例分析法，選取金融科技公司——L公司作為案例進行研究，通過定量與定性分析相結合，對借款用戶的特征進行歸納總結，運用回歸模型分析其中借款人信用風險的影響因素。再次，針對前文信用風險的影響因素提出L公司風險控制措施，并分別運用ROC曲線及信用風險遷徙率數據說明L公司貸前信用評分模型及貸后

3、逾期催收手段在信用風險控制上的效果。最后，通過對L公司信用風險控制案例進行分析后，總結得出案例結論，說明L公司所具有標準的信貸流程和專業(yè)的調查技術、基于深度學習的大數據風控模式的優(yōu)勢。但L公司依然存在缺乏有力度的失信懲戒措施、網絡信用數據準確性有待考察及費率偏高等的問題和不足之處。
　　本文通過研究“互聯(lián)網+消費金融”這種新興的商業(yè)模式，選取具有大數據優(yōu)勢的金融科技公司為案例進行研究，通過吸取其信用風險控制的優(yōu)勢、改進其不足之處，