1、移動技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，使人們進入了全新的移動互聯(lián)網(wǎng)時代。一方面碎片化時間的增加及使用場景的豐富，人們通過智能手機、平板電腦等移動終端來獲取資訊、娛樂已成為常態(tài)。另一方面信息量的急劇增加，這些原因催生了個性化新聞推薦 APP。隨著此類產(chǎn)品受關(guān)注的熱度不斷攀升，從用戶行為學(xué)角度對此類新聞APP進行研究，并探討具體哪些因素影響此類APP的用戶持續(xù)使用行為變得十分有必要。
　　本文先采用歸納分析和對比分析方法，對新聞APP的概念、類

2、型和研究現(xiàn)狀進行梳理，在此基礎(chǔ)上，針對個性化推薦這類新聞APP進行了深入的探討，在對其核心技術(shù)架構(gòu)和特征深入理解的條件下，根據(jù)研究對象的特征提出3個變量即感知娛樂性、個性化、轉(zhuǎn)移成本，以信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型作為基礎(chǔ)模型，引入信息系統(tǒng)成功模型中對信息和系統(tǒng)質(zhì)量評估的2個核心測量變量（信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量），最終形成本研究的理論模型——個性化新聞推薦APP用戶持續(xù)使用模型。
　　本文選取“今日頭條”作為具體實證研究對象，采用問卷調(diào)查的方

3、式進行數(shù)據(jù)收集，通過網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)場兩個渠道對使用過今日頭條的用戶群體發(fā)放問卷。問卷共發(fā)放543份，其中226份為有效問卷。根據(jù)對樣本數(shù)據(jù)進行信度分析、聚合效度、區(qū)分效度分析，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法對本研究提出的概念模型進行檢驗，最終模型擬合程度較好。通過實證:（1）滿意度、感知有用性、個性化、轉(zhuǎn)移成本對個性化新聞推薦APP用戶持續(xù)使用意愿有直接顯著影響，其中滿意度和感知有用性對持續(xù)使用意愿影響最為顯著；感知娛樂性對持續(xù)使用意愿無直接影響（

4、原假設(shè)H7不成立）;（2）感知娛樂性、期望確認、個性化對個性化新聞推薦APP用戶滿意度有直接顯著影響，其中感知娛樂性對用戶滿意度影響最為顯著；感知有用性對滿意度的影響并不顯著（原假設(shè) H3不成立）;（3）信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量對期望確認影響顯著，且信息質(zhì)量影響效應(yīng)高于系統(tǒng)質(zhì)量。
　　研究結(jié)果表明:（1）用戶使用個性化新聞推薦APP的意愿較大程度上是取決于其個性化推薦的新聞內(nèi)容，因此系統(tǒng)設(shè)計者應(yīng)充分考慮用戶對個性化產(chǎn)品或服務(wù)的喜愛，將更