1、互聯網的產生改變了人們信息交流和溝通方式，人們通過互聯網進行信息傳遞，并得到即時反饋。隨著互聯網應用領域的進一步拓展，產生了面向用戶的網絡虛擬人際交互平臺，提供用戶進行便捷的信息交流互動。由于互聯網信息量呈指數上升，產生了社交網絡平臺信息過載的問題，個性化推薦提供解決信息量過載的方法。雖然社交網絡的個性化推薦技術研究和應用較多，但主要集中在微博以及其他領域。由于百度貼吧這一社交網絡平臺的個性化推薦研究較少，而且百度貼吧自身提供給用戶的推

2、薦不夠深入，因此本文以百度貼吧為主要研究平臺，考慮針對貼吧用戶進行感興趣的貼吧推薦研究。
　　本文針對傳統(tǒng)的個性化協同推薦算法不適合貼吧平臺這一問題，提出改進的協同過濾推薦算法，并驗證此算法的有效性。具體研究內容如下:
　　1.百度貼吧平臺的平臺結構和相關信息的研究。在貼吧平臺已有結構的基礎上，提出將貼吧平臺所有帖子歸為九大類別的歸類規(guī)則。
　　2.提出一種改進的協同過濾推薦算法。該算法基于社會網絡推薦的思想，從用戶交