1、近年來，產業(yè)知識基礎作為一個新穎的名詞活躍在創(chuàng)新的多個領域，它深刻影響著一個企業(yè)的創(chuàng)新過程和本質。國外學者對產業(yè)知識基礎已有相關的理論敘述，但國內鮮有關于產業(yè)知識基礎的系統(tǒng)介紹，而其形成過程中產業(yè)模塊的演化更無人研究。因此，本文對產業(yè)知識基礎進行述評，重點分析產業(yè)知識基礎模塊化結構的產生及形成，并歸納出產業(yè)知識基礎的演化路徑。
　　本研究首先整理了數控機床領域和基因重組技術領域1976-2010年的德溫特專利數據，將以這兩個領域為

2、代表的不同類型知識基礎作為主要研究對象構建各自的知識網絡，運用Ucinet6.0軟件中的GN算法計算總體網絡的模塊度并繪制模塊度的年變化曲線，分析不同類型知識基礎模塊化結構的形成。隨后整理了伺服驅動系統(tǒng)與基因靶標技術1976-2011年的USPTO專利數據，運用Pajek可視化軟件對數據進行處理，獲得不同類型知識基礎的演化路徑，并進行比較分析。研究發(fā)現(xiàn)不同類型的知識基礎在其形成過程中均可被劃分為幾大關鍵模塊;在形成路徑的選擇中均通過一系

3、列的技術進步演化出技術軌道，且彼此間通過關鍵技術鏈接。但它們在知識獲取的來源、參與創(chuàng)新的發(fā)明人及創(chuàng)新的應用等方面存在差異:綜合型知識基礎多產生于企業(yè)、工廠、車間，其知識的獲取多依靠應用研究，擁有高技術的科學家對該類型知識基礎的貢獻巨大，創(chuàng)新類型傾向于漸進式創(chuàng)新;而解析型知識基礎多產生在大學、科研機構，部分產生于企業(yè)，其知識來源多為基礎科學研究，擁有高科學知識的科學家對該類型知識基礎的影響巨大，創(chuàng)新類型更易出現(xiàn)突破性創(chuàng)新。
　　因此