1、智能家居這個詞語，出現(xiàn)在我們生活中頻率越來越高。在智能家居的模塊中，通過人們的語音信號控制室內的家電是比較常見的一類智能方式，所以智能家居模塊對語音信號的處理要求較為苛刻。本論文主要針對智能家居中的語音信號處理進行研究，通過處理接收到的語音信號，使得智能家居模塊能得到一個清晰干凈的聲音。語音信號處理一直備受人們的關注，近幾年來人們在語音信號處理的各個領域取得了較好的研究與應用。
　　在本論文中，我們針對語音信號的降噪聲，語音信號分

2、離、語音信號端點檢測等方向做了研究與實現(xiàn)。語音信號的降噪聲可以提高語音信號的信噪比，提高語音信號的可識別度，傳統(tǒng)的語音信號降噪聲使用單個麥克風，在本論文中我們主要研究麥克風陣列降噪聲，包括固定波束降噪聲和自適應波束降噪聲算法的研究與實現(xiàn)。在多人講話的環(huán)境中，語音信號分離技術可以得到較好的應用，使得智能家居模塊得到可識別的語音信號，在本論文中，我們提出了不同于傳統(tǒng)的盲源信號分離算法，我們使用常見的一些算法用于語音信號的分離，稱之為半盲源信

3、號分離。語音信號的端點檢測可以用于激活智能家居模塊，有效減少待機功耗。同時本論文將各個算法在硬件上都有實現(xiàn)，我們采用TI64位的DSP6747，和6個麥克風組成麥克風陣列。
　　本論文的創(chuàng)新點有以下幾點：1、與傳統(tǒng)的麥克風陣列相比較，本論文將遠場與近場在前期做判斷，算法會針對不同的情況做出不同的反應。2、將傳統(tǒng)的最小均方誤差算法用于半盲源信號分離。3、將最小二乘法用于半盲源信號分離。4、將半盲源信號分離算法與傳統(tǒng)的固定波束算法結合